Optimización de portafolios de inversión en el contexto de Big Data : integrando aprendizaje automático y técnicas de descomposición espectral

Hernández Slait, Jhon Jairo

Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica · 2025

Optimización de portafolios de inversión en el contexto de Big Data : integrando aprendizaje automático y técnicas de descomposición espectral

Hernández Slait, Jhon JairoAsesor: Almonacid Hurtado, Paula María

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Palabras clave

Aprendizaje automático Big Data Media-varianza Optimización de portafolios PCA Random Forest Simulación Monte Carlo

Tesauro de su biblioteca

ADMINISTRACIÓN FINANCIERA APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)CIENCIA DE LA INFORMACIÓN MERCADO MONETARIO PORTAFOLIO DE INVERSIONES

Handle: 10784/35488
Acceso: Acceso metadatos
Texto: no disponible
Tipo: Tesis de Maestría
Título: Magíster en Ciencias de Datos y Analítica
Escuela: Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Departamento: Área Computación y Analítica
Sede: Medellín
Idioma: español

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APA 7

Hernández Slait, J. J. (2025). Optimización de portafolios de inversión en el contexto de Big Data : integrando aprendizaje automático y técnicas de descomposición espectral [Tesis de maestría, Universidad EAFIT]. Repositorio institucional. https://hdl.handle.net/10784/35488

ICONTEC

HERNÁNDEZ SLAIT, Jhon Jairo. Optimización de portafolios de inversión en el contexto de Big Data : integrando aprendizaje automático y técnicas de descomposición espectral. Tesis de maestría. Medellín: Universidad EAFIT, 2025. Disponible en: https://hdl.handle.net/10784/35488

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