Área de Computación y Analítica · 2025
Factores asociados a la reprobación específica por unidad
El dataset contiene información detallada sobre el desempeño académico, las percepciones, y las características sociodemográficas y académicas de estudiantes universitarios que cursaron una asignatura de Estadística General. Su estructura está organizada en torno a cuatro unidades temáticas principales del curso, que incluyen: 1. Exploración de datos y naturaleza de las variables. 2. Probabilidad y variables aleatorias. 3. Inferencia estadística básica. 4. Regresión lineal y correlación. Para cada unidad, el conjunto de datos registra: -. La duración del examen parcial correspondiente (en minutos). -. Autoevaluaciones de habilidades específicas relacionadas con los contenidos de la unidad. -Resultados de evaluación por subtemas y una valoración final de desempeño. -Nivel de participación en los exámenes. Además, se recopilan variables transversales como: -Promedios por unidad y nota final del curso. -Aprobación general del curso. En términos de contexto individual, se incluyen variables que caracterizan al estudiante, tales como: - Género, edad, colegio y departamento de graduación, carrera, condición laboral y tipo de beca. - Experiencia previa en estadística y habilidades en programación, incluyendo dominios específicos como R, Python, MATLAB y otros lenguajes. Este conjunto de datos permite estudiar asociaciones entre las percepciones de autoeficacia por unidad temática, los factores sociodemográficos y de trayectoria académica, y los resultados de aprendizaje. Asimismo, es útil para modelar riesgos de reprobación y patrones de rendimiento diferenciados por grupo de interés.