Maestría en Ingeniería · 2026
Desarrollo e implementación de un sistema de agentes de inteligencia artificial para la creación de contenido en comercio electrónico utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño
The exponential growth of e-commerce has created an increasing demand for attractive, dynamic, and personalized digital content. However, the manual creation of audiovisual content represents an operational challenge due to its high cost and production time. In this context, the following work proposes the development and implementation of an automated system for the generation and publication of advertising audiovisual content using artificial intelligence, applied to an e-commerce store built on an inventory and sales management system for electronic commerce, which in this case was built on Shopify. The solution integrates tools such as Make.com for workflow automation, OpenAI for conversational script generation, HeyGen for video creation with virtual avatars, and the Instagram API for the direct publication of audiovisual content as reels. The system starts with a custom button in the Shopify admin panel, which activates a backend that sends product data to the automation scenario. This flow generates a video with voice-over and avatar, automatically publishes it on social media, and notifies the user by email throughout all phases of the workflow. To evaluate the effectiveness of the AI-generated content, a mixed methodology was designed that includes the execution of real campaigns and the administration of surveys to users and experts. The results show a positive impact on engagement metrics for the promotional video, as well as favorable acceptance by users of the automatically generated content. This applied research demonstrates that it is possible to comprehensively automate the production of audiovisual content for e-commerce, reducing operational times, increasing scalability, and improving digital marketing efficiency through AI-based tools.
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Contenido
- INTRODUCCIÓNp. 9
- GLOSARIOp. 10
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 10
- JUSTIFICACIÓNp. 12
- OBJETIVOSp. 13
- Generalp. 13
- Específicosp. 14
- MARCO TEÓRICOp. 14
- Inteligencia Artificial, modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) y Agentes IAp. 14
- Definición y breve historia de la Inteligencia Artificialp. 14
- Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs)p. 18
- Agentes de IA basados en LLMsp. 21
- Herramientas y Plataformas de Automatizaciónp. 23
- Make.com: definición, funcionalidades, aplicación en el proyectop. 23
- N8N: definición, diferencias frente a Make.comp. 24
- Herramientas de inteligencia artificial en marketing e e-commercep. 24
- Casos de uso y surgimiento de herramientasp. 24
- Comparativa de herramientas actuales para generación de contenido audiovisualp. 26
- Retos de la generación de contenido y aplicaciones de la IA en este contextop. 27
- Retos técnicosp. 27
- Retos éticosp. 28
- METODOLOGÍAp. 29
- Diseño metodológicop. 29
- Métodosp. 30
- Fases de implementación del proyectop. 30
- Plataformas tecnológicasp. 31
- Diseño de encuestap. 32
- Ficha técnica encuesta a publico generalp. 32
- Ficha técnica encuesta a expertos en marketing digitalp. 34
- RESULTADOSp. 36
- Introducciónp. 9
- Implementaciónp. 36
- Fases del sistema propuestop. 36
- Alcance técnico y operativop. 38
- Resultados de campañas publicitariasp. 40
- Métricas recolectadasp. 40
- Resultados de Encuesta a público consumidor de redes socialesp. 42
- Introducciónp. 9
- Resultados cuantitativosp. 42
- Resultados cualitativosp. 43
- Resultados encuesta a Expertos de Marketingp. 44
- Análisis de resultadosp. 45
- Cierre del capítulop. 49
- CONCLUSIONESp. 49
- Conclusionesp. 49
- Limitaciones del estudiop. 50
- RECOMENDACIONESp. 50
- REFERENCIASp. 51
- ANEXOSp. 55
- Tabla 1: Tabla Comparativa de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs)[21]p. 20
- Tabla 2: Tabla Comparativa Make.com vs n8np. 24
- Tabla 3: Comparativa herramientas de IA actualesp. 26
- Tabla 4: Resultados encuesta aplicadap. 43
- Figura 1: Jerarquía de la Inteligencia Artificialp. 17
- Figura 2: Linea de tiempo de Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) [21]p. 19
- Figura 3: Comparativo Ventana de Contexto en Modelos de Frontera [36]p. 28
- Figura 4: Diagrama de secuencia del desarrollo del proyecto de tesisp. 30
- Figura 5: Diagrama de secuencia del proceso completo de generación de contenidop. 37
- Figura 6: Escenario 1 de Make - Generación de Contenidop. 37
- Figura 7: Escenario 2 Make - Publicación del Contenido y Notificaciónp. 38
- Figura 8: Customer Joruney en la App de Shopifyp. 40
- Figura 9: Métricas de rendimiento publicaciones en Meta en 2025p. 41
- Figura 10: Cargo actual encuesta expertos de Marketingp. 44
- Figura 11: Herramienta de IA que más utilizap. 44
- Figura 12: Efectividad de la IA para captar la atención del clientep. 45
- Figura 13: Utilidad del uso de IA en las fases del embudo de maketingp. 45