Maestría en Gerencia de Proyectos · 2026
Estudio de prefactibilidad para la creación de una empresa de consultoría asistida por inteligencia artificial para la formulación de proyectos públicos bajo la Metodología General Ajustada, en municipios de categoría 6 del departamento de Antioquia, Colombia
The formulation of public investment projects under the General Adjusted Methodology (MGA) represents a significant challenge for category 6 municipalities in Colombia, mainly due to structural limitations in technical capacity, availability of information, and specialized human resources. These constraints restrict access to public funding sources and negatively affect the quality and effectiveness of territorial interventions. This study aims to evaluate the pre-feasibility of creating an artificial intelligence–assisted consulting firm designed to support category 6 municipalities in the department of Antioquia in the formulation of public investment projects under the MGA framework. The research adopts an exploratory, descriptive, and analytical scope, based on a mixed-methods approach that integrates qualitative and quantitative analysis. The study follows a pre-feasibility assessment methodology, comprehensively evaluating the market, technical, organizational, legal, financial, and risk components of the proposed initiative. An AI-assisted consulting model was designed, based on natural language processing agents integrated with official government platforms and operated under human supervision schemes. In addition, a financial model was developed considering different pricing scenarios, and project risks were quantified through probabilistic simulation techniques. The results indicate that the project is technically and organizationally feasible and that, under certain pricing scenarios, it presents positive financial indicators. However, its economic sustainability is conditioned by a pricing strategy capable of balancing the service cost structure with the limited payment capacity of category 6 municipalities. It is concluded that AI-assisted consulting constitutes a viable alternative to strengthening public project formulation in contexts of low institutional capacity, provided that it is implemented under principles of control, traceability, and responsible use of technology.
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Contenido
- Agradecimientosp. 3
- Resumenp. 15
- Abstractp. 17
- Introducciónp. 19
- 1. Problema de Investigaciónp. 22
- 1.1. Planteamiento del problemap. 22
- 1.2. Justificaciónp. 24
- 1.3. Objetivosp. 25
- 1.3.1. Objetivo generalp. 25
- 1.3.2. Objetivos específicosp. 25
- 1.4. Limitacionesp. 26
- 2. Marco Teóricop. 28
- 2.1. Formulación de Proyectos Públicos en Colombiap. 28
- 2.1.1. Inversión pública y desarrollo territorialp. 28
- 2.1.2. Metodología General Ajustadap. 29
- 2.1.3. Limitaciones estructurales de los municipios pequeñosp. 31
- 2.2. Inteligencia artificial y su aplicación en la gestión de proyectosp. 32
- 2.2.1. Fundamentos de la inteligencia artificialp. 33
- 2.2.2. Aplicaciones actuales de la IA en la gestión de proyectosp. 36
- 2.2.4. La IA en el sector público y seguridad de la informaciónp. 39
- 2.3. Marcos y metodologías para evaluar la prefactibilidad y formulación de proyectosp. 40
- 2.3.1. ONUDI/UNIDO: estudios integrales de (pre)factibilidadp. 40
- 2.3.2. Enfoque de Marco Lógico y Project Cycle Managementp. 43
- 2.3.3. Análisis costo-beneficio y guías económicas de la Unión Europeap. 44
- 2.3.4. Teoría del Cambiop. 44
- 2.3.5. Metodología ZOPPp. 46
- 2.3.6. Metodología JICAp. 47
- 2.3.7. Metodología de evaluación de DFAT (Australia/DFAT)p. 49
- 2.3.8. Metodología General Ajustadap. 29
- 2.3.9. Síntesis y lineamientos de elecciónp. 51
- 3. Diseño Metodológicop. 54
- 3.1. Enfoque de la Investigaciónp. 54
- 3.1.1. Enfoque cuantitativo y cualitativop. 54
- 3.1.2. Alcance de la investigaciónp. 54
- 3.1.3. Tipo de diseñop. 55
- 3.2. Población, Muestra y Criterios de Selecciónp. 55
- 3.2.1. Definición de la poblaciónp. 55
- 3.2.2. Método de muestreop. 56
- 3.2.3. Tamaño de la muestra y justificaciónp. 57
- 3.3. Técnicas de recolección de datosp. 58
- 3.3.1. Encuestap. 58
- 3.3.2. Entrevista semiestructurada a especialistap. 59
- 3.3.3. Revisión documentalp. 59
- 3.3.4. Observación indirecta y análisis de bases secundariasp. 60
- 3.4. Instrumentos de recolecciónp. 60
- 3.4.1. Cuestionario para la encuestap. 60
- 3.4.2. Guía de entrevista semiestructuradap. 64
- 3.4.2. Matrices de análisis documentalp. 64
- 3.5. Procedimiento de investigaciónp. 68
- 3.5.1. Etapas del trabajo de campop. 68
- 3.5.2. Procesamiento y sistematización de datosp. 69
- 3.6. Entregables de la investigaciónp. 70
- 3.6.1. Informe de análisis sectorialp. 70
- 3.6.2. Diagnóstico de la demanda actual y potencialp. 70
- 3.6.3. Análisis de viabilidad técnicap. 70
- 3.6.4. Análisis jurídico y regulatoriop. 70
- 3.6.5. Propuesta de estructura organizacionalp. 71
- 3.6.6. Modelo económico-financierop. 71
- 3.6.7. Matriz de riesgos y plan de mitigaciónp. 71
- 3.7. Consideraciones éticasp. 71
- 3.7.1. Consentimiento informadop. 71
- 3.7.2. Confidencialidad y anonimato de la informaciónp. 71
- 3.7.3. Uso responsable de herramientas de IA en la investigaciónp. 72
- 4. Desarrollo del Trabajop. 73
- 4.1. Estudio Sectorial y Estratégicop. 73
- 4.1.1. Análisis políticop. 73
- 4.1.2. Análisis económicop. 78
- 4.1.3. Análisis socialp. 87
- 4.1.4. Análisis tecnológicop. 93
- 4.1.5. Análisis legal y ambientalp. 97
- 4.2. Estudio de mercadop. 99
- 4.2.1. Definición del serviciop. 99
- 4.2.2. Demandap. 66
- 4.2.3. Ofertap. 112
- 4.2.4. Preciop. 115
- 4.2.5. Comercialización y promociónp. 119
- 4.3. Estudio técnicop. 122
- 4.3.1. Análisis de la localización óptimap. 123
- 4.3.2. Ingeniería del serviciop. 127
- 4.3.3. Valor agregadop. 148
- 4.4. Estudio legalp. 158
- 4.4.1. Aspectos legales, regulatorios y tributariosp. 158
- 4.4.2. Alternativas de organización legalp. 160
- 4.4.3. Manejo contractual y tipos de contratosp. 161
- 4.4.4. Marca, registros y propiedad intelectualp. 162
- 4.5. Estudio organizacionalp. 163
- 4.5.1. Participación de unidades externas al proyectop. 163
- 4.5.2. Tamaño de la estructura administrativap. 165
- 4.5.3. Tecnología administrativap. 171
- 4.6. Estudio financierop. 173
- 4.6.1. Horizonte de evaluaciónp. 174
- 4.6.2. Unidad de análisis y lógica de generación de ingresosp. 174
- 4.6.3. Supuestos financieros clavep. 175
- 4.6.4. Indicadores y criterios de decisiónp. 175
- 4.6.5. Valores de entrada de la evaluaciónp. 176
- 4.6.6. Análisis financiero de escenarios de preciop. 178
- 4.6.7. Análisis financiero de indicadoresp. 178
- 4.6.8. Análisis comparativo y decisión de preciop. 181
- 4.6.9. Hallazgos del análisis financierop. 182
- 4.7. Estudio de riesgosp. 182
- 4.7.1. Identificación de riesgosp. 182
- 4.7.2. Evaluación y priorización de riesgos identificadosp. 186
- 4.7.3. Matriz de probabilidad-impactop. 191
- 4.7.4. Modelo de cuantificación de riesgosp. 197
- 5. Resultados y Discusiónp. 205
- 5.1. Hallazgos principales y relevancia del estudiop. 205
- 5.2. Discusión de limitaciones y contrastesp. 206
- 5.3. Discusión final: significado de los resultados y validación de la hipótesisp. 207
- 6. Conclusionesp. 209
- Referenciasp. 211
- Anexosp. 221
- Tabla 1. Tamaños de muestra calculadosp. 57
- Tabla 2. Ficha técnica de la encuestap. 61
- Tabla 3. Relación entre objetivos específicos, requerimientos y entregablesp. 65
- Tabla 4. Distribución de municipios y departamentos por categoría en Colombiap. 73
- Tabla 5. Distribución de municipios de Antioquia por categoría administrativap. 75
- Tabla 6. PIB departamental Antioquia (2020-2024) desagregado por actividades económicasp. 80
- Tabla 7. Creación de empresas por tamaño 2024 vs. 2025p. 85
- Tabla 8. Población con NBI para los diálogos regionales vinculanttes en 2020p. 89
- Tabla 9. Supuestos operativos para cálculo de proyectos por año y por municipiop. 109
- Tabla 10. Perfiles y contribución a la capacidad productivap. 128
- Tabla 11. Capacidad operativap. 131
- Tabla 12. Descripción del proceso productivop. 133
- Tabla 13. Estrategia de producción y generación de valorp. 147
- Tabla 14. Tipología de activos del proyectop. 149
- Tabla 15. Estructura general de costosp. 151
- Tabla 16. Detalle de costos fijos y gastos no salarialesp. 152
- Tabla 17. Detalle de costos y gastos salarialesp. 154
- Tabla 18. Tiempos tradicionales de formulación vs tiempos con IAp. 156
- Tabla 19. Impuestos aplicables a la consultoría asistida por IA en Colombiap. 159
- Tabla 20. Perfiles de cargos de la consultora asistida por IAp. 167
- Tabla 21. Número de proyectos esperados al final de cada añop. 176
- Tabla 22. Inversión inicial (CAPEX)p. 176
- Tabla 23. Costos operativos (OPEX)p. 177
- Tabla 24. Ingresos operacionales por añop. 177
- Tabla 25. Costo de capitalp. 177
- Tabla 26. Indicadores financieros Escenario 1p. 179
- Tabla 27. Indicadores financieros Escenario 2p. 180
- Tabla 28. Identificación y frencuencia de riesgos percibidos por los municipiosp. 184
- Tabla 29. Estimación de probabilidad de ocurrencia en riesgos identificadosp. 187
- Tabla 30. Estimación del impacto económico de los riesgos identificadosp. 189
- Tabla 31. Matriz de probabilidad - impactop. 192
- Tabla 32. Mapa de calorp. 196
- del 2000p. 74
- Figura 2. PIB departamental 2020-2024p. 79
- Figura 3. Composición sectorial PIB 2022, Antioquia vs. Colombiap. 82
- Figura 4. Supervivencia empresarialp. 84
- Figura 5. Evaluación de la supervivencia empresarial por tamañop. 85
- Figura 6. Flujograma de procesosp. 139
- Figura 7. Matriz poder - interésp. 165
- Figura 8. Organigrama de consultoría asistida por IAp. 171
- Gráfica 1. Formación académica más alta alcanzada por funcionarios de las alcaldíasp. 101
- Gráfica 2. Principales limitaciones reportadas en la formulación de proyectosp. 102
- Gráfica 3. Cantidad de funcionarios formuladores de proyectos por municipiop. 103
- Gráfica 4. Frecuencia de formulación de proyectos de inversión públicap. 105
- proyectos de inversión pública bajo la MGAp. 106
- Gráfica 6. Tiempo promedio de formulación de un «proyecto tipo»p. 107
- apoye la formulación de proyectos bajo la MGAp. 108
- Gráfica 8. Tipo de proveedor contratado para formulación de proyectos con MGAp. 113
- inversión pública bajo la MGAp. 61
- formulación de proyectos públicosp. 117
- formulación de proyectosp. 86
- formulación de proyectosp. 86
- Gráfica 13. Valor esperado de los riesgosp. 198
- Gráfica 14. Distribución porcentual del valor del riesgop. 200
- Gráfica 15. VPN Risk vs. VPN Proyectop. 201
- datos y confidencialidad)p. 202
- implementación o mantenimiento)p. 202
- con otras plataformas)p. 203
- o decisiones automáticas)p. 203
Palabras clave
Adjusted General MethodologyArtificial intelligenceCategory 6 municipalitiesPre-feasibilityProject formulationFormulación de proyectosInteligencia artificialMetodología General AjustadaMunicipios categoría 6Prefactibilidad