Data-Driven Mathematical Framework for Reliability and Maintainability Analysis of Complex Industrial Systems Based on Non-Parametric KDE

Díaz Feria, Cristian David

Maestría en Ingeniería · 2026

Data-Driven Mathematical Framework for Reliability and Maintainability Analysis of Complex Industrial Systems Based on Non-Parametric KDE

Díaz Feria, Cristian DavidAsesor: Martinod Restrepo, Ronald Mauricio

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Palabras clave

Kernel Density Estimation (KDE)Maintenance strategy optimization Non-parametric statistic RAMS analysis Reliability engineering Análisis RAMS Estadística no paramétrica Estimación de Densidad por Kernel (KDE)Ingeniería de confiabilidad Optimización de estrategias de mantenimiento

Tesauro de su biblioteca

CONFIABILIDAD (INGENIERÍA)FACTOR DE SEGURIDAD EN INGENIERÍA MAQUINARIA EN LA INDUSTRIA - CONSERVACIÓN Y REPARACIÓN

Handle: 10784/37759
Acceso: Acceso restringido
Texto: no disponible
Tipo: Tesis de Maestría
Título: Magíster en Ingeniería
Escuela: Escuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería
Departamento: Área Ciencias Fundamentales
Sede: Medellín
Idioma: español

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APA 7

Díaz Feria, C. D. (2026). Data-Driven Mathematical Framework for Reliability and Maintainability Analysis of Complex Industrial Systems Based on Non-Parametric KDE [Tesis de maestría, Universidad EAFIT]. Repositorio institucional. https://hdl.handle.net/10784/37759

ICONTEC

DÍAZ FERIA, Cristian David. Data-Driven Mathematical Framework for Reliability and Maintainability Analysis of Complex Industrial Systems Based on Non-Parametric KDE. Tesis de maestría. Medellín: Universidad EAFIT, 2026. Disponible en: https://hdl.handle.net/10784/37759

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