Administración de Empresas · 2026
Influencia de reseñas y calificaciones de restaurantes en apps de delivery de comida sobre la intención de compra, la experiencia percibida y la recurrencia del consumidor en Bogotá
En las apps de delivery de comida, los usuarios toman decisiones a partir de señales sociales visibles dentro de la plataforma, como reseñas, calificaciones, comentarios y fotos asociadas a los restaurantes. Estas señales pueden reducir la incertidumbre, orientar la elección y aumentar la intención de compra. Sin embargo, no siempre se traducen en una experiencia positiva, ya que la experiencia final del pedido depende tanto del restaurante (calidad de la comida, exactitud del pedido, empaque) como del desempeño del delivery/app (tiempos, seguimiento, comunicación y condiciones de entrega). En este contexto, esta investigación analiza en qué medida las reseñas y calificaciones de los restaurantes dentro de las apps de delivery influyen en la intención de compra, la experiencia percibida y la recurrencia/lealtad del consumidor en Bogotá, considerando el rol del servicio del delivery/app en dicha relación. El estudio adopta un diseño cuantitativo, no experimental, correlacional y de corte transversal. A través de una encuesta aplicada a usuarios de apps de delivery en Bogotá, se busca caracterizar las variables del modelo y estimar la fuerza de sus asociaciones, con el fin de aportar evidencia útil para la comprensión académica del comportamiento del consumidor en entornos digitales y para la toma de decisiones de plataformas y restaurantes.
Texto completo 84 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- 1. Introducciónp. 9
- Planteamiento del problemap. 10
- Justificación de la investigaciónp. 12
- Objetivos de la investigaciónp. 14
- Objetivo generalp. 14
- Objetivos específicosp. 14
- 2. Revisión de literaturap. 16
- 2.1. Variablesp. 17
- 2.1.1. Reseñas y calificaciones (eWOM) en plataformas digitalesp. 17
- 2.1.2. Intención de compra como resultado de señales socialesp. 18
- 2.1.3. Experiencia percibida del pedido (restaurante + delivery/app)p. 18
- 2.1.4. Calidad del servicio del delivery/app como factor explicativo (rol moderador)p. 19
- 2.1.5. Recurrencia y lealtad del consumidorp. 20
- Hipótesisp. 20
- Relación entre variablesp. 22
- Relación entre reseñas y calificaciones e intención de compra (H1)p. 22
- 2.3.4. Relación entre intención de compra y experiencia percibida (H4)p. 25
- Rol moderador del servicio del delivery/app (H5)p. 25
- Modelo de Investigaciónp. 27
- Metodología de la investigaciónp. 28
- Tipo y diseño de la investigaciónp. 28
- Población y muestrap. 29
- Instrumento de recolección de informaciónp. 31
- 3.5. Fases de metodologíap. 33
- 3.5.1. Diseño y validación del instrumentop. 33
- 3.5.2. Aplicación del instrumentop. 33
- 3.5.3. Recolección y procesamiento de los datosp. 34
- 3.5.4. Interpretación de resultadosp. 34
- Resultadosp. 36
- 4.1. Perfil de la Muestrap. 36
- 4.2. Resultados por Variable e Hipótesisp. 39
- 4.2.1. Relación Entre Reseñas y Calificaciones e Intención de Compra (H1)p. 22
- 4.2.2. Relación Entre Reseñas y Calificaciones y Experiencia Percibida (H2)p. 23
- 4.2.3. Relación Entre Reseñas y Calificaciones y Recurrencia del Consumidor (H3)p. 24
- 4.2.4. Relación Entre Intención de Compra y Experiencia Percibida (H4)p. 25
- 4.2.5. Rol Moderador del Servicio del Delivery/App (H5)p. 25
- 4.2.6. Hallazgo Atípico: Contenido Visual Generado por Usuarios (UGC)p. 46
- 4.3. Correlaciones Entre Variables del Modelop. 47
- 4.4. Análisis de Segmentosp. 48
- 4.4.1. Segmentación por Edadp. 48
- 4.4.2. Segmentación por Frecuencia de Usop. 49
- 4.4.3. Segmentación por Gasto Promediop. 50
- 4.5. Síntesis Interpretativa Generalp. 51
- 4.6. Resultados y Estrategias Derivadasp. 52
- 4.6.1. Relación Entre Reseñas y Calificaciones e Intención de Compra (H1)p. 22
- 4.6.3. Relación Entre Reseñas y Calificaciones y Recurrencia del Consumidor (H3)p. 24
- 4.6.4. Relación Entre Intención de Compra y Experiencia Percibida (H4)p. 25
- 4.6.5. Rol Moderador del Servicio del Delivery/App (H5)p. 25
- 4.6.6. Hallazgo Atípico: Contenido Visual Generado por Usuarios (UGC)p. 46
- 5. Contribución Académica y Práctica de la Investigaciónp. 63
- 5.1. Brecha en la Literatura Latinoamericanap. 63
- 5.2. Tres Aportes Académicos Diferenciadosp. 63
- 5.3. Contribución Prácticap. 64
- 6. Conclusionesp. 65
- 7. Recomendacionesp. 67
- Recomendaciones prácticasp. 67
- Recomendaciones académicasp. 68
- Recomendaciones metodológicasp. 69
- Referenciasp. 71
- Tabla 1 Distribución por grupo de edadp. 36
- Tabla 2 Distribución por génerop. 37
- Tabla 3 Frecuencia de uso de apps de deliveryp. 37
- Tabla 4 Gasto promedio por pedidop. 38
- Tabla 5 Responsable del pago del pedidop. 39
- Tabla 6 Distribución de frecuencias — ítems del bloque eWOM más relevantes para H1p. 40
- Tabla 7 Distribución de frecuencias — ítems del bloque Experiencia Percibidap. 41
- Tabla 8 Distribución de frecuencias — ítems del bloque Recurrenciap. 43
- Tabla 9 Distribución de frecuencias — ítems del bloque Calidad del Deliveryp. 45
- Tabla 10 Matriz de correlaciones de Spearman entre índices compuestos del modelo (n = 299)p. 47
- Tabla 11 Índices compuestos por grupo de edadp. 48
- compuestos por frecuencia de uso de apps de deliveryp. 49
- Tabla 13 Índices compuestos por gasto promedio por pedidop. 50
- Tabla 14 Resumen de resultados de la prueba de hipótesis del modelop. 62
- Figura 1. Modelo de investigaciónp. 27
- Anexo 1. Instrumento de recolección de información — Encuestap. 76
- Anexo 2. Ficha técnica de la muestrap. 80
- Anexo 3. Tabla de operacionalización de variables del modelop. 81