Maestría en Inteligencia de Negocios Virtual · 2023
Diseño de data warehouse en la dirección de cobertura de la Secretaria de Educación Distrital de Bogotá (SED)
La secretaria desde hace ya varios años ha venido presentando inconvenientes con la cantidad de requerimientos recibidos con respecto a las variables de su actividad, el principal inconveniente es no contar con un repositorio centralizado de la información y esto causa que en cada requerimiento se repita una y otra vez los procesos de limpiezas y preparación de la data para dichos requerimientos, el siguiente proyecto tiene como fin la propuesta de un modelo de limpieza de la información y la propuesta del desarrollo de un data warehouse en la dirección de cobertura en la secretaria de educación distrital de Bogotá que permita darle solución a la problemática. La propuesta da su inicio con la recepción de la data que recibe la secretaria y que llegaría a un archivo compartido que posteriormente será leído por un código en R y pasado por un proceso de limpieza hasta dejar la data disponible para el proceso de almacenamiento. Los principales resultados del anterior proyecto se dan en la reducción de tiempos de respuesta a cada uno de los requerimiento, esto porque la data siempre estaría consolidada, limpia, preparada y disponible para cualquier requerimiento.
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Contenido
- Lista de figurasp. 12
- Lista de tablasp. 13
- Introducciónp. 14
- Antecedentesp. 14
- Descripción del problemap. 16
- Pregunta de investigaciónp. 17
- Objetivos de la investigaciónp. 18
- Objetivo generalp. 18
- Objetivos específicosp. 18
- Justificaciónp. 19
- Marco teóricop. 22
- Marco institucionalp. 30
- Secretaría de Educación del Distrito (SED)p. 30
- Referentes estratégicosp. 30
- Estructura organizacionalp. 31
- Organigrama de la SED:p. 31
- Productos o servicios ofertados por el área de coberturap. 33
- Diseño metodológicop. 36
- Tipo de Investigaciónp. 36
- Análisis externo:p. 36
- Análisis Interno:p. 38
- Población, muestra y ficha técnicap. 39
- Identificación de las variablesp. 40
- Instrumento de medición:p. 40
- Desarrollop. 42
- Libreríasp. 42
- Ejecutar el códigop. 43
- Resultados después de ejecutar el códigop. 49
- Selección y propuesta del Data Warehousep. 52
- Conclusionesp. 55
- Recomendacionesp. 56
- Referenciasp. 57
- Anexosp. 59
- Figure 1 Organigrama de la SED Fuente Elaboración propiap. 32
- Figure 2 Ejemplo base de datos de la SED Fuente: SEDp. 35
- Figure 3 Librerías usadas en R Fuente: Elaboración propiap. 43
- Figure 5 Primeras pestañas Excel en R. Elaboración propiap. 44
- Figure 6 Segundas pestañas Excel en R. Elaboración propiap. 44
- Figure 7 Lectura en R de las pestañas en Excel. Elaboración propiap. 45
- Figure 8 Lectura en R de las pestañas en Excel. Elaboración propiap. 45
- Figure 9 Lectura en R de las pestañas en Excel. Elaboración propiap. 46
- Figure 10 Cambios en Zona, Localidad, Clase. Elaboración propiap. 46
- Figure 12 Cambios en género, discapacidad, capacidad. Elaboración propiap. 47
- Figure 13 Cambios Etnia, Jornada, Grado. Elaboración propiap. 48
- Figure 15 Cambios en país y transtornos. Elaboración propiap. 48
- Figure 16 Cambio en Edad y Rango. Elaboración propiap. 49
- Figure 17 Creación archivo final en el Excel desde R. Elaboración propiap. 49
- Figure 18 Respuesta actual SED. Fuente SEDp. 50
- Figure 19 Respuesta SED después de código en R. Elaboración propiap. 51
- Figure 20 Flujo de una solicitud ante la SED. Elaboración propiap. 51
- propiap. 52
- Figure 22 Arquitectura de los datos. Elaboración propiap. 54
- la dirección de cobertura de la SEDp. 39