Maestría en Administración de Empresas - MBA – Virtual · 2024
Estimación de la masa crítica a partir de valores históricos (1999 a 2019) del valor de acción en el mercado versus el número de usuario en cinco ecommerce
El presente trabajo tiene por objetivo analizar la correlación entre la masa crítica de usuarios en cinco plataformas de comercio electrónico que cotizan en la bolsa de valores de Nasdaq y NYSE con operación global versus el valor de las acciones promedio mensual. Para lo anterior se recopiló y analizó la información del número de usuarios mensuales y el valor de la acción mensual para un periodo de 20 años (1999 a 2019), para completar los datos faltantes de algunas series de usuarios activos mensuales se calcularon a partir de datos de extremos bajo el método de Makima, lo que permitió suavizar las curvas. Como resultados se calculó para los cinco ecommerce seleccionados la masa crítica bajo trece funciones sigmoidales y se determinó que la ecuación más apta para estimar la masa crítica es la sigmoide de 3 parámetros, de igual manera, se calculó el coeficiente de correlación de Pearson para las dos variables (Número de usuarios versus el valor de la acción) en donde se evidenció una correlación promedio positiva fuerte (0,86) entre ellas, adicionalmente se concluyó que Walmart y The Home Depot que nacieron en el mundo offline alcanzaron su masa crítica en promedio a los 11,7 años o 107.202.486 usuarios, por el contrario plataformas que iniciaron online como Amazon e eBay lograron alcanzar la masa crítica en promedio a los 25,2 años o 420.918.451 usuarios activos. Finalmente se concluye que la masa crítica es un indicador clave que el emprendedor digital puede usar para establecer estrategias de negocio y lograr el liderazgo en el mercado.
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Contenido
- INTRODUCCIÓNp. 12
- OBJETIVOSp. 14
- OBJETIVO GENERALp. 14
- OBJETIVOS ESPECÍFICOSp. 14
- JUSTIFICACIÓNp. 15
- MARCO TEÓRICOp. 17
- EFECTO DE REDESp. 17
- Efectos de red directosp. 18
- Efectos de red indirectosp. 18
- Efectos de red de aprendizajep. 18
- El proceso de realimentación positivap. 18
- El proceso de realimentación negativap. 19
- Ley de Sarnoffp. 19
- Ley de Metcalfep. 19
- Ley de Odlyzkop. 19
- Ley de Reedp. 20
- MASA CRÍTICAp. 21
- PUNTO DE INFLEXIÓNp. 22
- Expertosp. 22
- Conectoresp. 22
- Vendedores Natosp. 22
- TEORÍA DE LA DIFUSIÓN DE LA INNOVACIÓN DE EVERETT ROGERSp. 23
- Ventajas relativasp. 24
- Compatibilidadp. 24
- Facilidad de pruebap. 25
- Observabilidadp. 25
- CRUZANDO EL ABISMOp. 25
- CICLO DE EXPECTATIVA DE GARTNERp. 26
- LAS EMPRESAS ANALIZADASp. 28
- Amazon.com, Incp. 28
- Walmart Incp. 28
- Home Depot, Incp. 29
- eBay Incp. 29
- VALOR DE LA ACCIÓNp. 30
- Nasdaqp. 30
- Bolsa de Nueva Yorkp. 30
- COEFICIENTE DE CORRELACIÓNp. 31
- ¿Cómo se mide la correlación?p. 31
- ¿Qué significan los números de las correlaciones?p. 31
- El coeficiente de correlación de Pearsonp. 32
- HIPÓTESISp. 32
- METODOLOGÍAp. 33
- PRIORIZACIÓN DE LAS ECOMMERCEp. 33
- CONSOLIDACIÓN DE LA INFORMACIÓNp. 33
- TRATAMIENTO DE DATOSp. 34
- PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓNp. 35
- MASA CRÍTICAp. 21
- ANÁLISISp. 36
- RESULTADOSp. 37
- EMPRESAS ECOMMERCE PRIORIZADASp. 37
- DATOS FINANCIEROSp. 37
- DATOS USUARIOSp. 38
- PROCESAMIENTO DE LOS DATOSp. 38
- Masa Críticap. 21
- Coeficiente de Correlaciónp. 31
- ANÁLISIS DE RESULTADOSp. 43
- PROPUESTA DE SOLUCIÓN A LA PROBLEMÁTICAp. 46
- DISCUSIÓNp. 53
- CONCLUSIONESp. 55
- TRABAJO FUTUROp. 57
- REFERENCIASp. 59
- ANEXOSp. 64
- ANEXO 1. BITÁCORA DE BÚSQUEDAp. 64
- ANEXO 2. DATOS HISTÓRICOS DE ACCIONES Y NÚMERO DE USUARIOS DESDE EL AÑO 1999 A 2019p. 65
- ANEXO 3. CÁLCULO DE LA MASA CRÍTICA A TRAVÉS DE 13 FUNCIONES SIGMOIDALESp. 66
- Figura 2 Ciclo de adopción tecnológica (Forma de campana). CCBYNCp. 24
- (Forma de campana). CCBNCp. 25
- Figura 4 Abismos entre los primeros adoptantes y la mayoría temprana. CCBYNCp. 26
- Figura 5 Fases de evolución de una tecnología según Hype Cycle de Gartnerp. 27
- (1999 a 2019) para las cinco plataformas ecommerce. CCBYNCp. 39
- 2019) en cinco plataformas ecommerce. CCBYNCp. 40
- CCBYNCp. 11
- activos desde 1999 a 2019p. 49
- de usuarios activos desde 1999 a 2019p. 50
- usuarios activos desde 1999 a 2019p. 50
- activos desde 1999 a 2019p. 51
- activos desde 1999 a 2019p. 51
- plataforma de comercio electrónico. CCBYNCp. 52