Maestría en Gerencia de Proyectos · 2024
Análisis del riesgo y la incertidumbre en la cadena de suministro del sector automotriz desde la perspectiva de gestión de proyectos
Esta investigación tiene como propósito, a partir de un diagnóstico integral, analizar con el uso de herramientas desde la perspectiva de la gestión de proyectos un instrumento de gran utilidad para dar validez a la hipótesis formulada basada en investigaciones previas de Brasil y Alemania, junto con la clasificación de riesgos presentada por Chopra y Sodhi (2004), y Quang y Hara (2019). Con la cual se busca generar un aporte en la identificación, priorización y evaluación de los riesgos que se presentan en la cadena de suministro del sector automotriz puntualmente en las ensambladoras. La metodología aplicada para este fin se basó en el análisis de los riesgos e incertidumbre, gracias a la información recolectada por medio de encuestas en las compañías colombianas ensambladoras del sector automotriz, a su vez procesada por medio de la herramienta RISK (Análisis probabilístico de riesgos en Excel); este software se enfoca en análisis y modelado de riesgos en Microsoft excel utilizando la simulación del modelo probabilístico Monte Carlo. Como resultado de la investigación, la herramienta estadística de simulación Monte Carlo, arroja la necesidad de priorizar las estrategias enfocadas en los procesos con los proveedores del exterior ya que estos riesgos generan la mayor probabilidad y criticidad para el proceso. Ahora bien, una vez recolectada y procesada la información se presenta ante las ensambladoras dejando el precedente de la necesidad de crear estrategias orientadas en el desarrollo de proveedores locales que puedan competir en costo y calidad a los proveedores del exterior, como prioridad para mitigar posibles impactos al proceso. Para futuras investigaciones se recomienda orientar hacia la evaluación con mayor profundidad los riesgos que se generan en el sector automotriz, contando con datos históricos a través de costos y tiempos generados en el sector junto con la contribución de los directamente implicados principalmente en el abastecimiento ya que este fue el principal riesgo que arrojo el estudio con mayor probabilidad y criticidad.
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Contenido
- Lista De Figurasp. 13
- Lista De Tablasp. 14
- Introducciónp. 15
- Objetivosp. 17
- Objetivo Generalp. 17
- Objetivos Específicosp. 17
- Justificaciónp. 18
- Marco Teóricop. 21
- Cadena De Suministrop. 21
- Fases De Cadena De Suministrop. 23
- Estrategia Diseño De La Cadena De Suministro:p. 23
- Planeación De La Cadena De Suministro:p. 24
- Operaciones De La Cadena De Suministrop. 24
- Gestión De Riesgos En La Cadena De Suministro:p. 24
- Metodologías de administración de riesgos para la cadena de suministro:p. 29
- Cadena De Suministro Industria Automotrizp. 32
- Gestión De Proyectos:p. 35
- Evolución De Los Estudios De La Gestión De Riesgop. 35
- Antecedentesp. 37
- Hipótesisp. 38
- Variablesp. 39
- Metodologíap. 40
- Enfoque Y Alcance De La Investigaciónp. 40
- Población Y Muestrap. 41
- Instrumentosp. 42
- Técnicas Para El Análisis De La Informaciónp. 42
- Trabajo De Campop. 48
- Propuesta de solución a la problemáticap. 62
- Situación actualp. 62
- Oportunidadesp. 65
- Propuesta de solución al problema planteadop. 65
- Discusiónp. 67
- Conclusiones Y Trabajo Futurop. 69
- Conclusionesp. 69
- Trabajo Futurop. 71
- REFERENCIASp. 72
- Anexosp. 76
- Anexo A. Resultados de las encuestasp. 76
- Anexo B. Entrevistas a expertosp. 79
- del riesgo del sector automotrizp. 20
- Figura 2. Procesos de la cadena de suministrop. 23
- Figura 3. Eslabones gestión de riesgop. 31
- Figura 4. Venta en miles de unidadesp. 33
- Figura 5. Destino Exportaciones 2022p. 34
- Figura 6. Participación exportaciones 2022p. 34
- la cadena de abastecimiento durante la última décadap. 36
- Figura 8. Revisión bibliométrica ecuación de búsquedap. 37
- Figura 9. Diagrama de modelo simple con simulación de Monte Carlop. 44
- Figura 10. Diagrama de relación entre la incertidumbre y el riesgop. 45
- Figura 11. Escala de confiabilidad índice Cronbachp. 49
- Figura 12. Valor de la distribuciónp. 57
- Figura 13. Contribución a la Varianzap. 58
- Figura 14. Coeficientes de regresiónp. 58
- Figura 15. Valor de la distribuciónp. 59
- Chain Breakdown, (2004)p. 25
- Tabla 2. Clasificación de riesgos de Quang y Hara 2019p. 26
- Tabla 3. Análisis del instrumento de mediciónp. 48
- Tabla 4. Calculo estadístico del Alfa de Cronbachp. 50
- Tabla 5. Encuesta realizada a trabajadores – Primer instrumento de mediciónp. 51
- Tabla 6. Expertos entrevistados - Segundo instrumento de mediciónp. 52
- Tabla 7. Escala de valoración del riesgop. 53
- Tabla 8. Matriz de evaluación de riesgos por expertos. Ver completo en Anexo Ap. 53
- Tabla 9. Encuesta formal el primer instrumento de mediciónp. 54
- Tabla 10. Promedio de la calificación de los riesgos de acuerdo con los expertosp. 55
- Tabla 11. Cálculos PERT del primer elemento de mediciónp. 56
- Tabla 12 Clasificación de la incertidumbre de acuerdo con estudio realizadop. 62
- Tabla 13 Clasificación de riesgos por mapas de calorp. 63
- Tabla 14 Matriz de calor de riesgosp. 64
- Tabla 15. Anexo A: Resultado encuestasp. 76
- Tabla 16. Anexo B: Entrevista a expertosp. 79