Doctorado Ingeniería de Procesos - Presencial · 2024
Efecto de la Industria 4.0 y Lean & Green para el desempeño sostenible en el sector manufactura en Santander
Actualmente existe la necesidad desde la Industria de incorporar sistemas de producción que mejoren los desempeños sostenibles soportados con tecnologías. La comunidad científica ha explorado de forma teórica el apoyo de la Industria 4.0 (IN4) sobre las prácticas Lean & Green (L&G) con un posible impacto en el desempeño sostenible (DS). El objetivo de este trabajo doctoral es determinar el efecto de la IN4 y L&G en el DS del sector manufactura en el departamento de Santander. Con el fin de alcanzar este propósito, se diseñó un modelo de ecuaciones estructurales por sus siglas en inglés (SEM) para la comprobación de las hipótesis planteadas desde la literatura, como instrumento de recolección de los datos se aplicó una encuesta en 181 empresas del sector objeto de estudio. Además, se utilizó el método Delphi como herramienta de validación del modelo y los resultados ante un panel de expertos lo cual ratificaron el diseño del modelo y los hallazgos, los cuales presentan un efecto positivo de las tecnologías asociadas con la IN4 en relación con L&G mejorando el DS, en contraste con la relación directa entre la IN4 hacia el DS siendo este vínculo negativo.
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Contenido
- 1.Introducciónp. 17
- 1.2 Planteamiento del problemap. 19
- 1.2.1 La Industria 4.0 como soporte de Lean & Greenp. 19
- 1.2.2 La Industria 4.0 Lean & Green y el desempeño sosteniblep. 22
- 1.2.3 La Industria 4.0 y el desempeño sosteniblep. 23
- 1.2.4 Objetivosp. 25
- 1.2.4.1 Objetivo generalp. 25
- 1.2.4.2 Objetivos específicosp. 25
- 1.2.5 Justificaciónp. 26
- relacionada con Lean & Green y el desempeño sosteniblep. 28
- 2.2 Métodop. 30
- 2.2.1 Planificaciónp. 30
- 2.2.2 Dirección de la revisiónp. 31
- 2.3 Resultadosp. 32
- 2.3.1 Marco Conceptualp. 34
- 2.3.1.1 Industria 4.0p. 34
- 2.3.1.1.2 Manufactura inteligentep. 36
- 2.3.1.1.3 Productos y servicios inteligentesp. 37
- 2.3.1.1.4 Trabajadores inteligentesp. 37
- 2.3.1.1.5 Cadena de suministro inteligentep. 38
- 2.3.1.2 Pensamiento Leanp. 39
- 2.3.1.3 Pensamiento Greenp. 40
- 2.3.1.4 Modelo Lean & Greenp. 41
- 2.3.1.4.1 Manufactura Lean & Greenp. 43
- 2.3.1.4.2 Diseño de productos Lean & Greenp. 43
- 2.3.1.4.3 Operarios Lean & Greenp. 44
- 2.3.1.4.4 Cadena de suministro Lean & Greenp. 44
- 2.3.1.5 Ecuaciones estructuralesp. 45
- 2.3.1.6 Desarrollo sosteniblep. 46
- 2.3.1.7 Desempeño sosteniblep. 51
- 2.3.2 Teorías y modelos de sostenibilidadp. 53
- 2.3.3 Resultado del análisis bibliométricop. 54
- 2.4 Discusiónp. 79
- 2.4.1 Diseño del marco conceptualp. 82
- 3. Metodología de investigaciónp. 88
- 3.1 Línea de investigaciónp. 88
- 3.2 Tipo de investigaciónp. 88
- 3.3 Fases metodológicasp. 89
- 3.3.1 Fase 1p. 92
- 3.3.1.1 Brechas de investigaciónp. 92
- 3.3.1.2 Hipótesisp. 90
- sosteniblep. 87
- 3.3.1.2.3 Efecto de la Industria 4.0 en el desempeño sosteniblep. 96
- 3.3.1.3 Caracterización del sector manufacturap. 90
- 3.3.1.3.1 Ubicación Geográficap. 97
- 3.3.1.3.2 Análisis descriptivo del sector manufacturap. 98
- 3.3.1.3.3 Relación entre las variables empresarialesp. 106
- 3.3.1.4 Diseño de la encuestap. 108
- 3.3.2 Fase 2p. 110
- 3.3.2.1 Selección de muestra y captura de datosp. 112
- 4. Validaciónp. 116
- 4.1 Análisis factorial exploratorio - AFEp. 116
- 4.1.1 Confiabilidad y validezp. 117
- 4.2. Análisis factorial confirmatorio - AFCp. 119
- 4.2.1 Fiabilidad de los constructosp. 119
- 5. Resultados e interpretaciónp. 124
- 5.1 Modelo estructuralp. 123
- 5.1.1 Evaluación del modelo estructuralp. 126
- 5.2 Método para evaluar el efecto de mediaciónp. 128
- 5.2.1 Relación directa sin mediaciónp. 130
- 5.2.2 Relación hipotética Directa e indirecta con mediaciónp. 132
- 5.3 Resultados del efecto mediadorp. 135
- 5.4 Validación por juicio de expertosp. 137
- 5.4.1 Resultados validación por expertosp. 139
- 6. Discusión y conclusionesp. 143
- 6.1 Análisis de resultados del modelo globalp. 143
- 6.2 Análisis de bondad de ajuste del modelo de ecuaciones estructuralesp. 144
- 6.3 Discusión y resultados de las hipótesisp. 145
- 6.3.1 Hipótesis 1p. 145
- 6.3.2 Hipótesis 2p. 147
- 6.3.3 Hipótesis 3p. 149
- 6.4 Conclusionesp. 91
- 6.5 Implicaciones teóricasp. 153
- 6.6 Limitaciones y futuras líneas de investigaciónp. 155
- Figura 1. Proceso de unificación de las bases de datos Scopus y WoSp. 33
- Figura 2. Fases metodológicasp. 34
- Figura 3. Modelo de las cuatro inteligenciasp. 39
- Figura 4. Modelo Lean & Greenp. 42
- Figura 5. Modelo integrado Industria 4.0 Lean & Greenp. 45
- Figura 6. Dimensiones de los ODSp. 48
- Figura 7.Objetivo 8 sistematizaciónp. 49
- Figura 8. Objetivo 9 sistematizaciónp. 50
- Figura 9. Objetivo12 sistematizaciónp. 51
- Figura 10. Relación entre Desempeño y Desarrollo sosteniblep. 54
- Figura 11. Comportamiento histórico publicacionesp. 55
- Figura 12. Distribución geográfica publicacionesp. 56
- Figura 13. Relación países y tiempo de publicacionesp. 57
- Figura 14. Nivel de citaciones por paísesp. 57
- Figura 15. Clúster de investigaciónp. 58
- Figura 16. Listado de revistas de alto impactop. 59
- Figura 17. Principales autoresp. 60
- Figura 18. Autores más citadosp. 60
- Figura 19. Relación referencias, autores y palabras clavesp. 61
- Figura 20. Redes sociales de investigaciónp. 62
- Figura 21. Mapa temático de investigaciónp. 63
- Figura 22. Nube de palabras clavesp. 64
- Figura 23. Relación entre palabras claves y añosp. 64
- Figura 24. Relación palabras claves y paísesp. 65
- Figura 25. Co-ocurrencias de palabras clavesp. 66
- Figura 26. Gráfico de densidad palabras clavesp. 67
- Figura 27. Relación entre palabras claves y añosp. 67
- Figura 28. Espectroscopía de las referenciasp. 68
- Figura 29. Análisis de radarp. 79
- desempeño sosteniblep. 51
- sosteniblep. 87
- Figura 32.Actualización 2023-2024p. 85
- Figura 33. Duplicados eliminados 2024p. 85
- Figura 34. Distribución documental 2023-2024p. 86
- Figura 35. Palabras claves 2023-2024p. 86
- Figura 36. Fases metodológicas del proyectop. 90
- Figura 37. Diagrama de flujo de la investigaciónp. 91
- Figura 38. Modelo Conceptualp. 97
- Figura 39. Número de empresas Nacionales y regionalesp. 99
- Figura 40. Variación anual de la producción real por departamentosp. 100
- Figura 41. Variación anual de las ventas reales por departamentosp. 101
- Figura 42. Comportamiento histórico sector manufacturap. 103
- Figura 43. Clasificación de empresas según su tamañop. 104
- Figura 44. Relación entre edad y el número de empresasp. 105
- Figura 45. Distribución de las empresas de acuerdo con el tipo de sociedadp. 105
- Figura 46. Relación entre el número de empresas y tipo de sociedadp. 106
- Figura 47. Relación entre la edad y tamaño de la sociedadp. 107
- Figura 48. Modelo hipotéticop. 111
- Figura 49.Mailing con incrustación de la encuestap. 113
- Figura 50. Modelo de mediciónp. 123
- Figura 51. Modelo estructural estimadores estandarizadosp. 125
- Figura 52. Modelo estructural estimadores no estandarizadosp. 125
- Figura 53. Fases de evaluación del efecto mediadorp. 129
- Figura 54. Proceso clasificatorio de la mediciónp. 129
- Figura 55. Modelo estructural sin mediación estimadores estandarizadosp. 130
- Figura 57.Resultados bootstraping coeficientes no estandarizadosp. 133
- Figura 58. Resultados bootstraping coeficientes estandarizadosp. 133
- Figura 59. Fases método Delphip. 138
- Figura 60. Validación AFEp. 139
- Figura 61. Validación de la fiabilidad de los constructosp. 140
- Figura 62. Validación del modelo de mediciónp. 141
- Figura 63. Validación del modelo estructuralp. 142
- Figura 64.Estimadores no estandarizados H1p. 146
- Figura 65. Estimadores estandarizados H1p. 147
- Figura 66. Resumen hipótesisp. 152
- Tabla 1. Características de las variables de la población analizadap. 26
- Tabla 2. Herramientas Tecnológicas y de consulta científicas utilizadasp. 30
- Tabla 3.Resumen aplicación de estrategia de búsquedap. 32
- Tabla 4. Relación indicador Métrica ODS 8p. 49
- Tabla 5. Relación indicador Métrica ODS 9p. 50
- Tabla 6. Aportes de los 68 autoresp. 69
- Tabla 7.Análisis multivariadop. 75
- Tabla 8. Resumen actualización documentos 2023-2024p. 87
- Tabla 9. Estructura metodológicap. 90
- Tabla 10. Sectores manufactura regionalesp. 99
- Tabla 11. Sub-sectores manufacturap. 102
- Tabla 13. Parametrización muestralp. 114
- Tabla 14. Clasificación cinco principales subsectoresp. 114
- Tabla 15.Cargos desempeñados por los encuestadosp. 114
- Tabla 16. Asistencia a eventos y conferencias científicos y empresarialesp. 115
- Tabla 17. Métricas de confiabilidad y extracción de los factoresp. 117
- Tabla 18.Estimación de las comunalidadesp. 118
- Tabla 19. Validez y confiabilidad convergentesp. 120
- Tabla 20.Criterio HTMTp. 121
- Tabla 21. Cargas factoriales no estandarizadasp. 121
- Tabla 22. Cargas factoriales estandarizadasp. 122
- Tabla 23. Indicadores de bondad de ajuste modelo de mediciónp. 124
- Tabla 24. Indicadores de bondad de ajuste modelo estructuralp. 126
- Tabla 25. Cargas factoriales no estandarizadasp. 126
- Tabla 26. Análisis de significancia coeficientes estandarizadosp. 127
- Tabla 27.Análisis de significanciap. 131
- Tabla 28. Cargas no estandarizadas modelo sin mediaciónp. 132
- Tabla 29. Efectos directos estandarizadosp. 134
- Tabla 30. Efectos indirectos estandarizadosp. 134
- Tabla 31.Clasificación del tipo de mediaciónp. 136
- Tabla 32. Contraste de hipótesisp. 151