Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos Virtual · 2025
Diseño de un modelo de inteligencia de negocios para la empresa SICMAFARMA S.A.
Este trabajo de grado se centra en el diseño de un modelo de Business Intelligence (BI) para SICMAFARMA S.A.S., una empresa farmacéutica colombiana. La industria farmacéutica enfrenta desafíos como la alta competencia, regulaciones estrictas y la evolución de enfermedades, lo que hace necesario optimizar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos en tiempo real. El objetivo principal es mejorar la eficiencia operativa, la gestión de inventarios y el posicionamiento en el mercado institucional y retail. La metodología empleada es mixta, combinando encuestas y entrevistas dirigidas a empleados, gerentes y personal médico, lo que permitió identificar la fragmentación en la integración de datos como un obstáculo para el crecimiento competitivo. Se propone un modelo de BI centralizado que integre datos de ventas, producción y clientes, incorporando herramientas de análisis predictivo para la demanda de medicamentos y estrategias de marketing personalizadas. Los resultados muestran que la implementación de este modelo permitiría una mejor planificación estratégica, optimización de procesos y aumento de la competitividad en el sector. En conclusión, el BI se consolida como una solución clave para la sostenibilidad e innovación en SICMAFARMA, con potencial de aplicación en otras empresas farmacéuticas.
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Contenido
- Lista de Ilustracionesp. 11
- Lista de Tablasp. 12
- Introducciónp. 13
- Objetivosp. 16
- Objetivo generalp. 16
- Objetivos específicosp. 16
- Justificaciónp. 17
- Marco Institucionalp. 20
- Marco Contextual y Conceptualp. 25
- Diseño Metodológico de la Consultoríap. 33
- Diagnóstico Organizacionalp. 38
- Resultados de la Soluciónp. 46
- Conclusiones y Recomendacionesp. 60
- Evaluación de la Gestión de Datos y Toma de Decisionesp. 60
- Referenciasp. 65
- Anexosp. 69
- Anexo A – Ilustraciones Diagnostico Organizacionalp. 69
- Anexo B – Usos Prácticos del Modelo de Bussiness Intelligence para Sicmafarmap. 74
- Anexo C - Procedimiento e Instrumentos de Recolección de Datosp. 76
- Anexo D – Marco PESTELp. 78
- Anexo E – Matriz PORTERp. 90
- Anexo F – Modelos de Predicción Sugeridosp. 94
- Anexo G – Cotización Base AWS Cost Calculatorp. 99
- Ilustración 1. Logo SICMAFARMAp. 20
- Ilustración 2 - Sicmafarma SAS (2024). Estructura orgánicap. 21
- Ilustración 3 - Sicmafarma SAS (2024). Desempeño de las ventas en 2024p. 22
- Ilustración 4 - Sicmafarma SAS (2024). Línea de productosp. 23
- Ilustración 6. El mecanismo utilizado para evitar la caducidad de los artículos críticosp. 27
- neuronalesp. 28
- Ilustración 8. Dashboard de optimización de datosp. 29
- Ilustración 9 - Diagrama de propuesta de arquitectura BI para SICMAFARMAp. 53
- Ilustración 10 - Diagrama de caso de uso de la demanda de medicamentos oncológicosp. 57
- Ilustración 11- Diagrama de caso de uso de la simulación restricción normativap. 58
- Tabla 1 -Matriz de Síntesis de Modelos Teóricos en BI Farmacéuticop. 31
- Tabla 2. KPIs Estratégicos Modelo BIp. 37
- Tabla 3. Análisis de los resultadosp. 45