Especialización en Machine Learning · 2025
Propuesta de un modelo de Machine Learning para analizar la cobertura de los servicios de salud pública en Bogotá D.C.
Este proyecto de investigación propone desarrollar un modelo de Machine Learning para analizar y segmentar la población de Bogotá según el acceso a servicios de salud pública, con el fin de identificar inequidades y optimizar la distribución de recursos sanitarios. Actualmente persisten marcadas disparidades en el acceso efectivo a los servicios, afectando principalmente a las zonas periféricas y poblaciones vulnerables. Los resultados esperados contribuirán a la formulación de políticas públicas más equitativas y la planificación estratégica de recursos en el sistema de salud de Bogotá.