Maestría en Inteligencia de Negocios Virtual · 2025
Modelo estratégico data-driven para XCP SAS
Este trabajo de grado desarrolla un modelo estratégico Data-Driven para XCP SAS, una empresa del sector agroindustrial y de construcción que, hasta ahora, ha basado su toma de decisiones en la intuición y experiencia de sus directivos. Aunque esta estrategia ha funcionado en el pasado, presenta riesgos y limita el aprovechamiento de oportunidades estratégicas. Dado el crecimiento del sector y la necesidad de una mayor competitividad, se vuelve esencial estructurar un enfoque basado en datos. Para ello, se llevó a cabo un diagnóstico organizacional que incluyó un análisis PESTEL, encuestas a colaboradores y la evaluación de la madurez en Business Intelligence (BI) dentro de la empresa. A partir de estos hallazgos, se diseñó una arquitectura de datos que optimiza la recopilación, almacenamiento y visualización de información clave. Como resultado, se identificaron brechas en la calidad y gobernanza de los datos, lo que llevó a la propuesta de una infraestructura optimizada y un tablero de control basado en Balanced Scorecard (BSC). La implementación de este modelo permitirá a XCP SAS fortalecer su capacidad de análisis, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones estratégicas con mayor precisión, alineando así su gestión empresarial con una verdadera cultura de datos.
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Contenido
- Introducciónp. 16
- Objetivosp. 20
- Objetivo generalp. 20
- Objetivos específicosp. 20
- Justificaciónp. 21
- Viabilidad del proyectop. 22
- Marco Institucionalp. 23
- Presentación general de la empresap. 23
- Referentes estratégicosp. 24
- Estructura Organizacionalp. 25
- Producto o servicios ofertadosp. 27
- Análisis del sectorp. 29
- Marco Teóricop. 36
- Introducción al modelo de data drivenp. 36
- Principios fundamentales del modelo de data drivenp. 38
- Componentes del modelo de data drivenp. 41
- Calidad de datosp. 41
- Infraestructura de datosp. 46
- Desafíos y consideraciones del modelo de data drivenp. 52
- Ética en el uso de los datosp. 53
- Gobierno de datosp. 54
- Cultura organizacional y capacidades del personalp. 55
- Casos de éxitop. 57
- Lecciones aprendidas y mejores prácticasp. 57
- Diseño metodológicop. 59
- Tipo de investigaciónp. 59
- Metodología de análisis externop. 59
- Metodología de análisis internop. 60
- Ficha técnica de la poblaciónp. 61
- Variablesp. 63
- Instrumento en mediciónp. 66
- Validación de Instrumentop. 75
- Contribuciones originales esperadasp. 86
- Cronograma de actividadesp. 88
- Diagnóstico organizacionalp. 90
- Implementación de instrumento de diagnósticop. 90
- Antigüedad de los encuestadosp. 91
- Evaluación Estrategia Organizacionalp. 91
- Almacenamiento de datosp. 93
- XCP en seguridad de la informaciónp. 94
- Análisis y visualización de datosp. 95
- La Cultura de datos en XCPp. 96
- Evaluando la Calidad de datosp. 98
- Análisis PESTELp. 100
- Modelo de madurez de BIp. 102
- Fuentes de Informaciónp. 103
- El software Wolrdoffice (WO)p. 103
- El software Kommop. 103
- Software Appingp. 104
- Infraestructura de datos actual de XCPp. 105
- Plan de intervenciónp. 107
- Infraestructura de datos data driven propuestap. 107
- Modelo de datosp. 109
- Dominios de Datosp. 114
- Propuesta Base de Datosp. 118
- Gobernanza de datosp. 86
- Objetivos y mapa estratégicop. 130
- Diseño del tablero BSCp. 134
- Indicador Financieros - % Rentabilidad Acumulada:p. 134
- Indicador Clientes - % NPS (Net Promoter Score):p. 135
- Indicador Procesos - % Eficiencia Tiempos:p. 135
- Indicador Crecimiento - % Crecimiento Anual:p. 135
- Cantidad y Ganancia ($ COP) por Comercial:p. 136
- Cantidad, Devuelto y Ganancia ($ COP) por Grupo:p. 137
- Ganancia ($ COP) por Cliente:p. 137
- Ganancia ($ COP) y Cantidad por Unidad de Negocio:p. 137
- Promedio de Descuento y Ganancia por Segmento y Cantidad:p. 137
- Ganancia ($ COP), Total ($ COP) y Costo por Fecha del Pedido:p. 138
- Culturizar una organización data-drivenp. 139
- Conclusionesp. 146
- Recomendacionesp. 148
- Referenciasp. 150
- Anexosp. 156
- Figura 1. Mapa de procesos XCPp. 26
- Figura 2. Categoría de productosp. 27
- Figura 3. Venta y servicio de equiposp. 28
- Figura 4. Estadísticas DANE PIP construcciónp. 30
- Figura 5. Perspectiva de los mercados de productos básicosp. 31
- Figura 6. Evolución de la empresa basada en datosp. 37
- Figura 7. Principios del modelo Data-Drivenp. 38
- Figura 8. Zonas de almacenamientop. 51
- Figura 9. Cronograma desarrollop. 89
- Figura 10. Distribución encuestados por cargosp. 90
- Figura 11. Antigüedad de los empleados XCPp. 91
- Figura 12. Evaluando la estrategia organizacionalp. 91
- Figura 13. Evaluando el Almacenamiento de datos XCPp. 93
- Figura 14. Evaluando XCP en seguridad de la informaciónp. 95
- Figura 15. Análisis y visualización de datosp. 96
- Figura 16. Cultura de datos XCPp. 97
- Figura 17. Evaluando la calidad de datos en XCPp. 98
- Figura 18. Análisis PESTELp. 100
- Figura 19. Infraestructura de datos actual de XCPp. 106
- Figura 20. Infraestructura propuestap. 109
- Figura 21. Modelo de datos XCP propuestop. 111
- Figura 22. Mapa estratégicop. 133
- Figura 23. Simulación Balance Score Cardp. 136
- Figura 24. Simulación Dashboard detalle Ventas XCPp. 139
- Tabla 1. Uso de los datosp. 39
- Tabla 2. Características de la calidad de los datosp. 43
- Tabla 3. Descripción de la población a estudiarp. 62
- Tabla 4. Ficha técnica del cuestionariop. 63
- Tabla 5. Variablesp. 64
- Tabla 6 Instrumento de medición propuestop. 67
- Tabla 7 Instrumento ajustadop. 77
- Tabla 8 Análisis PESTELp. 101
- Tabla 9 Modelo de Madurez BPMMp. 102
- Tabla 10. Datos con dominio de clientesp. 114
- Tabla 11. Datos de dominio gestión humanap. 115
- Tabla 12. Datos con dominio de ventasp. 116
- Tabla 13. Datos con dominio de productosp. 117
- Tabla 14. Datos de dominio serviciosp. 117
- Tabla 15. Base de datos XCPp. 118
- Tabla 16 Objetivos estratégicosp. 131
- Tabla 17 Propuesta plan de capacitaciónp. 142
- Tabla 18 Presupuesto modelo Data-Drivenp. 144