Especialización en Machine Learning · 2025
Desarrollo de un sistema de recaudo de cartera para personas naturales orientado a la reducción de pérdidas en procesos de cobranza
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Resumen
En el sector bancario, el proceso de recaudo de cartera presenta ineficiencias significativas cuando se enfoca en clientes persona naturales. Actualmente, al no implementarse estrategias efectivas de cobranza mientras las deudas permanecen dentro del banco (fase in-house), se incurre en pérdidas financieras importantes. Esto ocurre porque las carteras vencidas, al ser vendidas a casas de cobranza, se transan a un valor considerablemente menor que la deuda real. Posteriormente, estas casas logran recuperar la deuda de manera exitosa, evidenciando un proceso deficiente en el banco. Por tanto, existe una oportunidad de mejora en el sector financiero, específicamente en la optimización de estrategias de cobranza preventiva y recuperación de cartera antes de llegar a la venta. El estudio se enfoca exclusivamente en clientes naturales, dejando fuera a personas jurídicas, gracias al uso de técnicas de segmentación precisas (clusterización) y un análisis específico para este tipo de clientes.