Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos Virtual · 2025
Optimización del acceso y gestión de la información en Cruz Verde Colombia: fortalecimiento de la competitividad en el mercado farmacéutico
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Resumen
Este trabajo tiene como objetivo el diseño de un modelo de gobernanza y gestión de datos que permita optimizar el acceso y la disponibilidad de información en Cruz Verde Colombia. Si bien la implementación aún no ha sido realizada, la propuesta proporciona una arquitectura escalable basada en un Data Lake en AWS, la cual serviría como base para una futura optimización de los procesos de gestión de información en la empresa. Este enfoque garantiza que, una vez implementado, el modelo propuesto pueda ser evaluado en términos de eficiencia, impacto en la toma de decisiones y beneficios operacionales. A partir de un análisis detallado de las fuentes internas y procesos actuales basados en Oracle OBIEE, se identificaron deficiencias relacionadas con la calidad, disponibilidad y accesibilidad de la información crítica para la toma de decisiones estratégicas. La propuesta incluye el diseño y desarrollo de un Data Lake utilizando herramientas avanzadas como AWS Glue, Amazon S3 y Amazon Redshift. Este enfoque permite centralizar, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, escalable y segura. Como parte del proyecto, se diseñó un marco de gobernanza que incorpora políticas de seguridad, estándares de calidad de datos, estrategias de integración tecnológica y programas de capacitación organizacional, alineados con las mejores prácticas del DAMA-DMBOK. Asimismo, se evaluaron tecnologías emergentes para garantizar que el modelo propuesto no solo optimice la gestión de datos, sino que también respalde la toma de decisiones basada en información confiable y oportuna. Este enfoque innovador establece una base sólida para la transformación digital en Cruz Verde, impulsando la competitividad en el sector farmacéutico y asegurando la sostenibilidad de sus operaciones en el largo plazo.