Doctorado en Gestión · 2025
Arquitectura de decisiones en políticas públicas para el diseño de estrategias nudging en el departamento de Casanare
La presente tesis doctoral se fundamenta en un estudio mixto con enfoque de caso instrumental, desarrollado en el departamento de Casanare, región de la Orinoquía, Colombia. Tiene como propósito central la construcción de un modelo económico de políticas públicas conductuales, sustentado en la comprensión profunda de la arquitectura de decisiones, la identificación sistemática de sesgos cognitivos y el diseño estratégico de behavioural insights (BI), con énfasis en estrategias de tipo nudge, en el campo de la salud, particularmente en el ámbito de la salud mental. Esta investigación surge como respuesta a la necesidad imperiosa de mejorar la efectividad y pertinencia de las políticas públicas, a través de la incorporación de modelos que reconozcan las brechas cognitivas y los patrones de comportamiento que afectan la toma de decisiones individuales y colectivas, especialmente en territorios marcados por contextos sociales complejos, con altos niveles de vulnerabilidad estructural. El estudio adopta un enfoque metodológico mixto, de diseño transversal, que articula procedimientos cuantitativos (descriptivos, AFE, AFC, SEM) a partir de la aplicación del Cuestionario de Sesgos Cognitivos en Políticas Públicas de Salud (CSCps), con técnicas cualitativas de análisis de entrevistas en profundidad y grupos focales, dirigidas a tres actores clave: población general, profesionales de la salud y formuladores de política pública. El marco teórico se estructura a partir de aportes de la economía del comportamiento, la psicología cognitiva, la teoría de la racionalidad limitada, y las guías metodológicas de organismos internacionales como el Behavioural Insights Team (BIT), la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el Banco Interamericano de Desarrollo (BID). Como producto integrador de los hallazgos, se propone el “Modelo Económico de Políticas Públicas Conductuales: ADAN” (Análisis, Diseño, Aplicación, Nudging), el cual articula fases diagnósticas, metodológicas, de intervención y estratégicas. Este modelo combina herramientas analíticas avanzadas, como el modelamiento estructural, los análisis factoriales, y la codificación cualitativa de sesgos, con sistemas de intervención conductual diferenciados: nudges, nudge plus, shoves, budges, sludges y administrative burdens, adaptados a las condiciones socioinstitucionales del territorio. El modelo ADAN constituye una contribución original al campo de la política pública conductual, tanto en términos teóricos como aplicados, al permitir el diseño de intervenciones más sensibles a los determinantes conductuales de la población y con mayor potencial de efectividad e implementación territorial. Los resultados evidencian la presencia sistemática de sesgos cognitivos que afectan la percepción, interpretación y adherencia a las políticas públicas de salud, específicamente en salud mental y demuestran que su identificación puede orientar de manera más precisa el diseño de soluciones conductuales adaptadas a la realidad local. De esta forma, la tesis doctoral cumple con sus objetivos al desarrollar un marco teórico-conceptual robusto, validar empíricamente un instrumento técnico innovador, caracterizar la arquitectura de decisiones de actores territoriales y ofrecer un modelo de intervención basado en evidencia. El principal aporte de esta investigación radica en el fortalecimiento del enfoque conductual contextualizado para la formulación de políticas públicas en salud, con potencial de replicabilidad en otros territorios del país y de América Latina.
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Contenido
- Capítulo 1: introducciónp. 23
- 1.1.Problema de investigaciónp. 26
- 1.2.Preguntas de investigaciónp. 35
- 1.3.Objetivosp. 36
- 1.3.1. Objetivo generalp. 36
- 1.3.2. Objetivos específicosp. 36
- 1.4. Justificaciónp. 37
- Capítulo 2: Marco Teórico y Conceptualp. 43
- 2.1. Fundamentos de la Economía del Comportamientop. 43
- 2.1.1. Teoría de la Elección Racionalp. 57
- 2.1.1.1. Teoría de la Utilidad Esperadap. 60
- 2.1.1.1.1. Teoría de Juegosp. 63
- 2.1.1.1.2. Racionalidad Limitadap. 67
- 2.1.1.2. Teoría de las Perspectivasp. 70
- 2.1.1.2.1. Sesgos Cognitivos y Heurísticasp. 73
- 2.1.1.3. Teoría Nudgep. 79
- 2.1.1.3.1. Arquitectura de Decisionesp. 87
- 2.1.1.3.2. Sludge y Barreras Administrativasp. 92
- 2.1.1.4. Economía del Comportamiento en Políticas Públicasp. 95
- 2.1.1.4.1. Principios y Aplicacionesp. 99
- 2.2. Otras Teorías y Autores Relevantesp. 104
- 2.2.1. Dilip Soman: una teoría de los puntos de decisiónp. 104
- 2.2.2. Sendhil Mullainathan: Escasez y Toma de Decisionesp. 107
- 2.2.3. George Loewenstein: Elecciones Intertemporalesp. 111
- 2.2.4. Nina Mazar: Deshonestidad y Teoría del Mantenimiento del Autoconceptop. 113
- 2.2.5. Colin Camerer: Teoría de Juegos Conductualesp. 116
- 2.2.6. Robert Cialdini: Influencia y Persuasiónp. 119
- 2.2.7. Gerd Gigerenzer: Heurísticas y Toma de Decisionesp. 123
- 2.2.8. Eldar Shafir: Escasez Cognitivap. 126
- 2.2.9. Elinor Ostrom: Bienes Comunes y Normas Socialesp. 129
- 2.3. Modelos Conductuales en Economía del Comportamientop. 133
- 2.3.1. Modelo EAST (Behavioural Insights Team - BIT)p. 135
- 2.3.1.1. Principios del Modelo (Fácil, Atractivo, Social, Oportuno)p. 136
- 2.3.1.2. Aplicaciones y Casos de Estudiop. 138
- 2.3.2. Modelo BASIC (OCDE)p. 140
- 2.3.2.1. Fundamentos del Modelop. 141
- 2.3.2.2. Ejemplos de Implementaciónp. 142
- 2.3.3. EMBED (Banco Mundial)p. 144
- 2.3.3.1. Integración de Comportamientos y Desarrollop. 145
- 2.3.3.2. Proyectos Globalesp. 146
- 2.3.4. Guía Práctica Grupo Economía del Comportamiento (BID)p. 147
- 2.3.4.1. Elementos Clave Guía BIDp. 148
- 2.3.4.2. Impacto en Políticas Públicasp. 149
- 2.4. Políticas Públicas Conductualesp. 150
- 2.4.1. Políticas Socialesp. 156
- 2.4.1.1. Políticas de Redistribuciónp. 156
- 2.4.1.2. Instituciones y Desarrollop. 157
- 2.4.2. Integración Conductualp. 158
- 2.4.2.1. Modelo de Formación de Políticas Públicasp. 158
- 2.4.2.1.1. Análisis de Involucradosp. 158
- 2.4.2.2. Formación de la Agenda en Políticas Públicasp. 159
- 2.4.2.2.1. Marco Conductual de las Políticas Públicasp. 159
- Capítulo 3: Marco Metodológicop. 161
- 3.1. Tipo de Estudiop. 164
- 3.1.1. Explicativop. 164
- 3.1.2. Exploratoriop. 166
- 3.2. Diseño de Investigaciónp. 168
- 3.2.1. Corte Transversalp. 168
- 3.2.1.1. Características y Ventajasp. 170
- 3.2.2. Diseño Mixtop. 170
- 3.2.2.1. Metodología Cuantitativap. 173
- 3.2.2.2. Metodología Cualitativap. 174
- 3.3. Recolección de Datosp. 177
- 3.3.1. Instrumentos y Muestreop. 177
- 3.3.2. Contexto de la Investigación y Población Objeto de Estudiop. 179
- 3.3.3. Hipótesis de Investigaciónp. 182
- 3.3.3.1 Justificación de las Hipótesisp. 182
- 3.3.4. Variables del Estudiop. 184
- 3.3.5. Proceso de Recogida de Informaciónp. 186
- 3.3.6. Caracterización de la Muestra Finalp. 202
- 3.4. Análisis de Datosp. 204
- 3.4.1. Uso de Software Estadísticop. 204
- 3.4.2. Codificación y Categoríasp. 205
- 3.5. Análisis de la Política Pública Departamental de Salud Mentalp. 206
- 3.5.1. Matriz de Vesterp. 227
- 3.5.2. Mapa de Actoresp. 227
- Capítulo 4: Resultados y Discusiónp. 231
- 4.1. Resultadosp. 232
- 4.1.1. Análisis Estadísticop. 233
- 4.1.1.1. Estadísticas descriptivas sesgos cognitivosp. 235
- 4.1.1.2. Estadísticas Descriptivas, incluida la Media, la Desv. Estándar y la Normalp. 238
- 4.1.1.3. Sociodemográficosp. 239
- 4.1.1.4 Municipiosp. 204
- 4.1.1.5 Estrato S.Ep. 241
- 4.1.1.6 Rango de Edadp. 242
- 4.1.1.7 Génerop. 243
- 4.1.2 Alfa de Cronbachp. 243
- 4.1.2.1. Fiabilidad del constructop. 243
- 4.1.3. Análisis Factorial Exploratoriop. 245
- 4.1.4. Análisis Factorial Confirmatoriop. 269
- 4.1.5. Modelo de ecuaciones estructurales SEMp. 282
- 4.1.5.1. Introducción al modelo estructuralp. 283
- 4.1.5.2. Evaluación del ajuste global del modelop. 284
- 4.1.5.3. Índices de ajuste absolutos y residualesp. 284
- 4.1.5.4. Índices de ajuste incrementalp. 284
- 4.1.5.5. Medidas ajustadas por parsimoniap. 285
- 4.1.5.6. Error de aproximación (RMSEA) y especificación del modelop. 285
- 4.1.5.7. Criterios adicionales: parsimonia y robustez muestralp. 285
- 4.1.5.8. Conclusión general del ajuste estructuralp. 286
- 4.1.5.9. Evaluación de la distancia de Mahalanobisp. 286
- 4.1.5.10. Interpretación de las relaciones estructuralesp. 286
- 4.1.5.11. Especificación del modelo teóricop. 287
- 4.1.5.12. Preparación de los datosp. 288
- 4.1.5.13. Selección del método de estimaciónp. 288
- 4.1.5.14. Evaluación del ajuste del modelop. 289
- 4.1.5.15. Interpretación de los parámetros estructuralesp. 289
- 4.1.5.16. Diagnóstico del modelo y modificaciones potencialesp. 290
- 4.1.5.17. Validación cruzada y análisis de sensibilidadp. 290
- 4.1.6. Modelo Ecuaciones Estructurales complementariop. 290
- 4.1.6.1. Introducción al modelop. 291
- 4.1.6.2. Ajuste del Modelo (CMIN)p. 292