Especialización en Gerencia de Proyectos · 2025
Aplicación de la inteligencia artificial para la identificación, clasificación y mitigación de los riesgos en proyectos tecnológicos para el sector financiero en Colombia
El sector financiero colombiano avanza en un proceso acelerado de transformación digital, lo que ha impulsado el desarrollo de numerosos proyectos tecnológicos con altos niveles de complejidad e incertidumbre. Sin embargo, la gestión de riesgos continúa presentando limitaciones cuando se emplean únicamente métodos tradicionales, los cuales no permiten anticipar adecuadamente riesgos emergentes asociados a datos, ciberseguridad, infraestructura o adopción tecnológica. Este estudio evalúa el papel de la inteligencia artificial como herramienta para mejorar la identificación, clasificación y mitigación de riesgos en proyectos tecnológicos de banca y fintech. Para ello, se analizó un conjunto de datos compuesto por 80 proyectos implementados entre 2018 y 2025. Se aplicaron técnicas descriptivas y correlacionales para examinar la relación entre la adopción de IA, los niveles de riesgo (RPI), y los resultados del proyecto en términos de sobrecostos y retrasos. Los hallazgos evidencian que la IA reduce desviaciones de tiempo y presupuesto, mejora la detección temprana de riesgos y fortalece la capacidad predictiva. Finalmente, se propone un modelo integral de adopción de IA que articula dimensiones estratégicas, técnicas, organizacionales y éticas, orientado a optimizar la gestión de riesgos en el sector financiero colombiano.