Maestría en Gerencia de Proyectos · 2025
Sistema predictivo para la gestión de riesgos en pacientes crónicos en Florencia, Caquetá
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Resumen
El proyecto aborda la problemática de descompensación clínica en pacientes crónicos (hipertensión, diabetes, EPOC, asma, apnea del sueño y obesidad) en Florencia, Caquetá, donde la atención continúa siendo reactiva y fragmentada, con limitada capacidad para anticipar riesgos. Este contexto genera altos costos asistenciales, baja adherencia terapéutica y deterioro en la calidad de vida, representando un reto para la sostenibilidad del sistema. Como respuesta, la IPS Nazher Centro Médico Especializado SAS propone el diseño e implementación de un modelo predictivo incremental con integración de inteligencia artificial, orientado a la gestión proactiva del riesgo de deterioro clínico. La solución integra herramientas de estratificación automatizada, autorreporte de síntomas, alertas tempranas y análisis multifuente (autorreportes e historia clínica), consolidados en un tablero clínico de priorización para el equipo de salud. El proyecto contempla una inversión inicial de $50.300.000, con un ROI estimado del 27 % y un VPN positivo, evidenciando su potencial de retorno. La metodología se desarrolló en tres fases: (1) diseño y prueba del sistema de estratificación y autorreporte de riesgo, (2) validación del seguimiento remoto mediante alertas tempranas integradas al flujo asistencial, y (3) consolidación del modelo predictivo con arquitectura de inteligencia artificial aplicada al soporte de decisiones clínicas. Los resultados esperados generan mejoras clínicas (reducción de descompensaciones), económicas (mayor eficiencia en el uso de recursos) y sociales (pacientes empoderados y continuidad asistencial fortalecida), alineándose con los ODS 3, 4, 10, 11, 12 y 13, y demostrando la viabilidad del enfoque predictivo como innovación de alto impacto en salud digital.