Maestría en Gerencia de Proyectos · 2026
Estrategia para reducir la huella de carbono en la empresa Planeta S.A.S E.S.P
Este trabajo diseña una estrategia para reducir la huella de carbono del proceso de tratamiento de aguas residuales en PLANETA S.A.S E.S.P, en el marco de la gerencia de proyectos sostenibles y bajo los lineamientos del GHG Protocol [enfoque de control operacional]. El diagnóstico de referencia para 2024, calculado con base en la información procesada en Dcycle, estima ≈586 tCO₂eq, de los cuales el consumo de diésel en 19 vehículos representa cerca del 92% de las emisiones. La metodología combina el análisis técnico de los Alcances 1 y 2; un índice multicriterio para priorización de la flota; la construcción de una curva de costo marginal de abatimiento [MACC] para ordenar inversiones; un diagnóstico organizacional basado en el modelo EFQM; el diseño de un protocolo de seguimiento con indicadores clave y semaforización; y la validación por juicio experto mediante el coeficiente V de Aiken. La estrategia se estructura en dos pilares: A1, recambio escalonado de vehículos en el top-5 de criticidad; y A2, autogeneración fotovoltaica on-grid. Los resultados proyectan una reducción acumulada de aproximadamente −10,8% respecto a 2024 hacia 2030 con el portafolio A1+A2, además de una recuperación de la inversión en ≈2,4 años para el proyecto fotovoltaico. En conclusión, la intervención es técnica y financieramente viable, focaliza las fuentes materiales de emisión y ofrece una ruta escalable de mitigación con seguimiento institucionalizado.
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Contenido
- Lista de Figurasp. 13
- Lista de Tablasp. 14
- Introducciónp. 16
- Objetivosp. 19
- Objetivo generalp. 19
- 2.2 Objetivos específicosp. 19
- Justificaciónp. 20
- Alcance de la Investigaciónp. 22
- Marco institucionalp. 24
- 5.1. Presentación de la empresap. 24
- 5.2. Referentes estratégicosp. 24
- 5.3. Estructura organizacionalp. 25
- 5.4. Servicios ofertadosp. 27
- 5.5. Análisis del sectorp. 29
- 5.5.1. Tratamiento de aguas residualesp. 29
- 5.5.2. Tratamiento de residuos orgánicos y valoración de lodosp. 31
- Marco de Referenciap. 34
- 6.1 Contexto del cambio climático y compromisos para la reducción de emisiones de carbonop. 34
- 6.2 Emisiones de gases de efecto invernadero [GEI]p. 37
- 6.3 Impacto de las plantas de tratamiento de aguas residuales en las emisiones de GEIp. 39
- 6.4 Enfoques globales para la medición de la huella de carbonop. 41
- 6.5 Factores que influyen en la huella de carbono de las PTARsp. 43
- 6.5.1 Variables Criticasp. 43
- 6.5.2 Factores adicionalesp. 44
- 6.6 Estrategias de mitigación: Buenas prácticas para reducir la huella de carbono en las PTARp. 44
- 6.7 Mecanismos de compensación de emisionesp. 46
- 6.8 El rol dual de las PTAR y las tipologías de emisiones de GEI asociadasp. 46
- 6.9 Metodologías de medición de la huella de carbono en PTAR con afluentes orgánicosp. 47
- 6.10 Gestión de Proyectos Sostenibles para la Reducción de la Huella de Carbonop. 50
- 6.11 Factores organizacionales que impulsan estrategias sostenibles basadas en proyectosp. 51
- 6.12 Selección y Priorización de Proyectos en Función de Objetivos de Reducción de Emisionesp. 53
- Diseño Metodológicop. 55
- 7.1. Tipo de Investigaciónp. 56
- 7.2. Análisis externop. 58
- 7.3. Análisis internop. 58
- 7.4. Población, muestra y ficha técnicap. 61
- 7.5. Identificación de las variables del diagnóstico organizacionalp. 62
- 7.6. Instrumento de diagnóstico organizacionalp. 64
- 7.7. Validación del instrumento de diagnóstico organizacionalp. 66
- 7.8. Variables e instrumento para el análisis de emisionesp. 66
- Diagnóstico Organizacionalp. 70
- 8.1. Análisis externop. 58
- 8.2. Análisis interno: Huella de carbonop. 72
- 8.2.1. Contraste de la huella de carbono corporativa [2022 vs. 2024]p. 72
- 8.2.2. Transparencia del inventario: Exclusiones y medidas de mitigaciónp. 77
- 8.2.3. Emisiones de alcance 1 por consumo de combustiblep. 79
- 8.2.3. Concentración de emisiones por vehículo según el principio de Paretop. 80
- 8.2.4. Propósito del Índice Compuesto de Eficiencia Relativa [ICEʳ]p. 82
- 8.2.5. Segmentación operativa de la flotap. 82
- 8.2.6. Indicadores que componen el ICEʳp. 83
- 8.2.7. Normalización estadística: Z-score y transformación de Blomp. 87
- 8.2.8. Índice compuesto de eficiencia relativa: Diseño y criterios de priorizaciónp. 91
- 8.2.9. Costo marginal de las emisiones de alcance 1p. 95
- 8.2.10. Emisiones de alcance 2 por consumo de energía eléctricap. 96
- 8.2.11. Análisis descriptivo y medidas de variabilidadp. 97
- 8.2.12. Análisis estadístico y detección de valores atípicosp. 99
- 8.2.13. Indicadores de intensidad operativa de la línea base 2024p. 102
- 8.2.14. Análisis de la relación costo-emisionesp. 103
- 8.2.15. Estimación del ahorro potencial por tonelada de CO₂eq evitadap. 103
- 8.3 Análisis interno: Nivel disposición y preparación organizacionalp. 105
- 8.3.1. Resultados de la validación del instrumento de diagnósticop. 106
- 8.3.2. Fiabilidad del instrumento [α de Cronbach]p. 108
- 8.3.3. Resultados por dimensiónp. 109
- 8.3.4. Síntesis global del nivel de preparación organizacionalp. 113
- Plan de Intervención: Estrategia y despliegue operacionalp. 114
- 9.1. Marco estratégico de intervenciónp. 114
- 9.1.1. Propósito general:p. 115
- 9.1.2. Meta funcional:p. 115
- 9.1.3 Alineación con estrategias de orden superior:p. 115
- 9.1.4. Priorización del portafolio mediante Curva de Costo Marginal de Abatimiento [MACC]p. 116
- 9.2. Despliegue Operacional de la Estrategiap. 121
- 9.2.1. Hoja de ruta estratégica para el recambio progresivo de la flota crítica [A1]p. 122
- 9.2.2. Precisiones sobre las unidades móviles con menor criticidadp. 125
- 9.2.3. Descripción general del proyecto de autogeneración fotovoltaica [A2]p. 125
- 9.2.4. Alcances del proyectop. 126
- 9.2.5. Especificaciones técnicas del proyectop. 126
- 9.2.6. Línea base de tiempo del proyectop. 127
- 9.2.7. Línea base de costo del proyectop. 128
- 9.2.8. Incorporación de beneficios tributarios y certificaciones técnicasp. 129
- 9.2.9. Horizonte e hitos intermedios de reducciónp. 132
- 9.2.10. Reconocimiento de incertidumbre sobre precios y factores externosp. 132
- 9.2.11. Análisis de riesgos del portafolio de mitigaciónp. 133
- 9.3. Seguimiento, control y validación de la propuesta estratégica de mitigaciónp. 134
- 9.3.1. Protocolo de seguimiento y evaluación de la estrategia de mitigaciónp. 134
- 9.3.2. Indicadores de seguimiento y método de cálculop. 135
- 9.3.3. Metas anuales y criterio de semaforizaciónp. 136
- 9.3.4. Ritmo de seguimiento y entregablesp. 137
- 9.3.5. Roles y responsabilidadesp. 138
- 9.3.6. Reglas de gestión de desvíosp. 139
- 9.3.7. Validación de la viabilidad de la estrategia y del protocolo de seguimientop. 139
- Conclusionesp. 143
- Recomendacionesp. 145
- Referenciasp. 147
- Anexosp. 168
- Figura 1p. 26
- Figura 2p. 28
- Figura 3p. 28
- Figura 4p. 35
- Figura 5p. 55
- Figura 6p. 59
- Figura 7p. 74
- Figura 8p. 81
- Figura 9p. 86
- Figura 10p. 90
- Figura 11p. 94
- Figura 12p. 95
- Figura 13p. 99
- Figura 14p. 101
- Figura 15p. 104
- Figura 16p. 110
- Figura 17p. 112
- Figura 18p. 120
- Figura 19p. 123
- Figura 20p. 124
- Figura 21p. 127
- Figura 22p. 128
- Tabla 1p. 27
- Tabla 2p. 55
- Tabla 3p. 62
- Tabla 4p. 62
- Tabla 5p. 64
- Tabla 6p. 65
- Tabla 7p. 67
- Tabla 8p. 71
- Tabla 9p. 73
- Tabla 10p. 73
- Tabla 11p. 75
- Tabla 12p. 80
- Tabla 13p. 83
- Tabla 14p. 84
- Tabla 15p. 85
- Tabla 16p. 89
- Tabla 17p. 92
- Tabla 18p. 97
- Tabla 19p. 98
- Tabla 20p. 98
- Tabla 21p. 102
- Tabla 22p. 108
- Tabla 23p. 109
- Tabla 24p. 113
- Tabla 25p. 119