Maestría en Inteligencia de Negocios - Virtual · 2026
Plan estratégico para la gestión de datos en la empresa ISNAGRO mediante la implementación de soluciones tecnológicas
El presente trabajo desarrolla un plan estratégico para la gestión de datos en la empresa ISNAGRO, dedicada a la comercialización y distribución de productos derivados de la caña panelera. La investigación surge ante la necesidad de fortalecer los procesos de toma de decisiones y competitividad de la organización mediante la incorporación de soluciones tecnológicas basadas en Business Intelligence (BI). En el contexto de un sector agroindustrial que busca innovación y sostenibilidad, el estudio se sustenta en antecedentes que evidencian el potencial del uso de datos como activos estratégicos para optimizar la planeación, reducir costos y generar valor. La metodología empleada combina un enfoque mixto con técnicas de diagnóstico situacional a través de encuestas realizadas a los empleados, proveedores y clientes de la empresa, revisión bibliográfica y análisis estratégico, permitiendo identificar brechas en la gestión de información y diseñar una propuesta alineada con los objetivos corporativos. Los principales resultados muestran deficiencias en la recolección, almacenamiento y análisis de datos, lo que limita la eficiencia operativa. El plan estratégico propuesto integra herramientas como Excel, Power Query y Power BI para consolidar información, automatizar procesos y crear tableros de control (dashboards) orientados a la toma de decisiones ágiles. En conclusión, la implementación de este plan fortalecerá la inteligencia empresarial, la sostenibilidad y la competitividad de ISNAGRO en el sector panelero colombiano.
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Contenido
- Lista de Figurasp. 8
- Lista de Tablasp. 9
- Introducciónp. 10
- Objetivosp. 13
- Objetivo generalp. 13
- Objetivos específicosp. 13
- Justificaciónp. 14
- Marco Institucionalp. 16
- Referentes Estratégicosp. 19
- Análisis del Sectorp. 20
- Marco de Referenciap. 22
- Business Intelligence (BI)p. 22
- Importancia de los Datos en la toma de decisiones empresarialesp. 22
- Principales componentes y características de un sistema de Datosp. 24
- Modelos de Business Intelligencep. 28
- Herramientas de Business Intelligencep. 35
- Comparativo entre diferentes herramientas de manejo de Datosp. 37
- Integración de Datos en la gestión de la empresap. 38
- Beneficios de utilizar Datos en la gestión de la empresap. 39
- Metodologías ágilesp. 40
- Diseño Metodológicop. 43
- Tipo de Investigaciónp. 44
- Tema propuestop. 45
- Objetivo de la encuestap. 45
- Población, muestra y ficha técnicap. 45
- Identificación de las variablesp. 45
- Instrumento de mediciónp. 46
- Escala de mediciónp. 46
- Criterio de aceptaciónp. 46
- Validación del instrumento de mediciónp. 47
- Contribuciones originales esperadasp. 50
- Diagnóstico Organizacionalp. 53
- Procesamiento estadístico de datosp. 53
- Análisis de los resultadosp. 75
- Análisis Internop. 77
- Análisis externop. 80
- Plan de Intervenciónp. 93
- Fasesp. 93
- Rolesp. 42
- KPIs para medir el éxito de la implementaciónp. 97
- Estructura Detallada del Plan de intervenciónp. 98
- Cronogramap. 99
- Presupuestop. 99
- Desglose de las actividades para el desarrollo del Dashboardp. 101
- Conclusionesp. 114
- Recomendacionesp. 118
- Bibliografíap. 121
- Anexosp. 126
- Figura 1 Productos Ofertadosp. 18
- Figura 2 Organigrama Gerencialp. 20
- Figura 3 Herramientas de Manejo de Datosp. 38
- Figura 4 Validación Clientes/Proveedoresp. 47
- Figura 5 Validación Empleadosp. 48
- Figura 6 Resultados Empleadosp. 54
- Figura 7 Radar Dimensiones Empleadosp. 60
- Figura 8 Empleados Boxplotp. 62
- Figura 9 Empleados Mapa de Calorp. 63
- Figura 10 Resultados Clientesp. 65
- Figura 11 Radar Dimensiones Clientesp. 70
- Figura 12 Clientes Boxplotp. 71
- Figura 13 Boxplots Empleados vs Clientesp. 73
- Figura 14 Clientesp. 74
- Figura 15 Pestelp. 81
- Figura 16 Análisis de Porterp. 91
- Figura 17 Distribución Fuerzas de Porterp. 92
- Figura 18 Cronograma de Actividadesp. 99
- Figura 19 Presupuestop. 100
- Figura 20 Base de Datosp. 101
- Figura 21 1 - Estructura inicial tabla de hechosp. 103
- Figura 22 2- Estructura inicial tabla de hechosp. 103
- Figura 23 1- Estructura final tabla de hechosp. 104
- Figura 24 2 - Estructura final tabla de hechosp. 104
- Figura 25 Estructura inicial tabla de dimensionesp. 104
- Figura 26 Estructura final tabla de dimensiones - productosp. 105
- Figura 27 Estructura final tabla de dimensiones -clientesp. 105
- Figura 28 Pasos Aplicados en Power Queryp. 106
- Figura 29 Pasos Aplicados en Power Queryp. 106
- Figura 30 Pasos Aplicados en Power Queryp. 107
- Figura 31 Modelo estrellap. 107
- Figura 32 Medidasp. 109
- Figura 33 Medida % Participaciónp. 111
- Figura 34 Medida # de ciudadesp. 111
- Figura 35 Medida ciudad con más ventasp. 111
- Figura 36 Medida Cantidadp. 111
- Figura 37 Tablero Power BI 1p. 112
- Figura 38 Tablero Power BI 2p. 113
- Figura 39 Tablero Power BI 3p. 113
- Tabla 1 Metodologías Ágilesp. 42
- Tabla 2 Trazabilidad objetivosp. 43
- Tabla 3 Ficha técnicap. 45
- Tabla 4 KPIsp. 97
- Tabla 5 Estructura Plan de Intervenciónp. 98