Doctorado en Gestión · 2026
Modelo de gestión del conocimiento para la formulación de proyectos de investigación: efectos en el sector de ciencia y tecnología
El sector de ciencia y tecnología se ha consolidado como un pilar estratégico para el desarrollo económico y social; sin embargo, las organizaciones de este sector enfrentan desafíos complejos en la formulación de proyectos de investigación. A pesar de los avances en la inversión, se ha identificado una brecha en la capacidad para maximizar el impacto institucional, lo que requiere una comprensión profunda de cómo se gestiona y transfiere el conocimiento. Esta tesis doctoral tuvo como propósito desarrollar un modelo de gestión del conocimiento para la formulación de proyectos de investigación en el sector de ciencia y tecnología. Para ello, se empleó una metodología de métodos mixtos, que incluyó la aplicación de un modelamiento de ecuaciones estructurales (PLS-SEM) a datos cuantitativos y un análisis temático a partir de entrevistas cualitativas a expertos. Los resultados cuantitativos revelaron que tanto las etapas de la gestión del conocimiento como los factores clave de éxito de la gestión del conocimiento poseen una asociación positiva y significativa con los factores críticos de éxito de los proyectos. Específicamente, se demostró la capacidad predictiva de los procesos operativos sobre la planificación estratégica y la calidad técnica, mientras que los habilitadores estructurales resultaron determinantes para la viabilidad financiera, la sostenibilidad y la gestión del riesgo. Complementariamente, el análisis cualitativo profundizó en estos hallazgos, explicando el "cómo" y el "por qué" de estas asociaciones al identificar el rol estratégico del gestor de proyectos y la importancia de la formalización del conocimiento tácito. La combinación de estos enfoques permitió validar las hipótesis de la investigación y diseñar un modelo de gestión del conocimiento que se consolida como una herramienta práctica y una hoja de ruta para la toma de decisiones estratégicas, permitiendo alinear la gestión del saber con los objetivos organizacionales. Finalmente, este estudio genera un importante aporte metodológico al demostrar la validez del enfoque de métodos mixtos para investigar fenómenos complejos en el sector de ciencia y tecnología, enriqueciendo la evidencia estadística con la experiencia práctica de los profesionales.
Texto completo 235 páginas con texto
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Contenido
- en Colombia (2014-2022)p. 15
- Figura 2. Presupuesto por programa estratégico del SNCTI entre 2015 y 2024p. 16
- Figura 3. Proyectos I+D+i ejecutados entre 2015 y 2022 según entidad ejecutorap. 18
- Figura 4. Hipótesis 1 de la investigaciónp. 30
- Figura 5. Hipótesis 2 de la investigaciónp. 31
- Figura 6. Hipótesis 3 de la investigaciónp. 32
- Figura 7. Evolución de la gestión del conocimientop. 40
- Figura 8. Análisis de los resultados a través de la herramienta de Scopusp. 73
- Figura 9. Autores con el mayor número de clustersp. 74
- Figura 10. Palabras clave con el mayor número de clustersp. 75
- Figura 11. Áreas estratégicas del Programa Nacional de CyTp. 84
- Figura 12. Estructura del instrumento de encuestap. 97
- Figura 13. Criterios de selección de expertosp. 98
- Figura 14. Estructura del guion de entrevista semiestructuradap. 104
- Figura 15. Identidad de género de los investigadoresp. 115
- Figura 16. Rangos de edad de los investigadoresp. 115
- Figura 17. Máximo nivel de formación de los investigadoresp. 116
- Figura 18. Tipo de IES donde se desempeñan los investigadoresp. 116
- Figura 19. Departamento donde se desempeñan los investigadoresp. 117
- Figura 20. Años que llevan los participantes desempeñándose como investigadoresp. 118
- Figura 21. Categoría actual de los investigadores en el sistema de Mincienciasp. 118
- Figura 22. Proyectos en los que han participado los investigadores en los últimos añosp. 119
- Figura 23. Modelo estructural estimado para la hipótesis 1 mediante PLS-SEMp. 147
- Figura 24. Modelo estructural estimado para la hipótesis 2 mediante PLS-SEMp. 151
- Figura 25. Modelo estructural PLS-SEM para la hipótesis 3p. 155
- Figura 26. Temas y subtemas generados en la fase 5p. 164
- Figura 27. Representación gráfica del modelop. 179
- Tabla 1. Proyectos I+D+i ejecutados por Departamento (2014-2022)p. 19
- Tabla 2. Dimensión de etapas para la gestión del conocimientop. 25
- Tabla 3. Dimensión de factores clave de éxito de la gestión del conocimientop. 25
- formulación de proyectos de investigaciónp. 27
- Tabla 5. Definiciones de gestión del conocimiento encontradas en la revisión de literaturap. 43
- Tabla 6. Enfoques de gestión del conocimiento encontrados en la revisión de literaturap. 47
- Tabla 8. Definiciones de capital intelectualp. 53
- Tabla 9. Enfoques de capital intelectualp. 54
- Tabla 10. Dimensiones del capital intelectualp. 56
- Tabla 11. Relación entre la GC y el CIp. 57
- Tabla 12. Diferencias entre la GC y el CIp. 58
- Tabla 13. Tipología de modelos de GC definida desde su estructura y flujop. 61
- Tabla 14. Tipología de Modelos de GC definida desde el contexto de aplicaciónp. 62
- Tabla 15. Estructura de los modelos de GCp. 63
- Tabla 16. Estructura del modelo de GC de Negocios Comunitarios (OTOP Tailandeses)p. 65
- Tabla 17. Factores clave de éxito de la GC identificados en la revisión de la literaturap. 66
- Tabla 18. Factores clave de éxito de la GC agrupados por afinidad y nivel lógicop. 66
- Tabla 19. Factores críticos de éxito identificados en la revisión de la literaturap. 68
- un proyecto en el ciclo de la inversión públicap. 69
- Tabla 21. Agrupación de CSF para la formulación de proyectos en el sector de CyTp. 71
- del artep. 73
- 2023)p. 60
- Tabla 24. Tipología de los Modelos de GC según su Naturaleza Estructuralp. 78
- Tabla 25. Etapas de la GC identificadas en la literaturap. 80
- Tabla 26. Factores Clave de Éxito identificados en la literatura como habilitadores de la GCp. 81
- teóricop. 90
- Tabla 28. Muestra efectiva de la investigaciónp. 93
- Tabla 29. Matriz de Operacionalización de Variables de la Investigaciónp. 95
- Tabla 30. Expertos que evaluaron el instrumentop. 98
- Tabla 31. Cálculo del IVC para cada reactivop. 100
- Tabla 32. Cálculo del Alfa de Cronbach del instrumentop. 103
- Tabla 33. Matriz de validación teórica del guion de entrevista semiestructuradap. 106
- Tabla 34. Codificación de variables del instrumentop. 107
- Tabla 35. Resultados de las medidas generales del instrumentop. 120
- Tabla 36. Resultados de las medidas generales del instrumentop. 120
- Tabla 37. Resultados de las medidas descriptivas por subvariablep. 121
- Tabla 38. Coeficiente alfa de Cronbach general del instrumentop. 123
- Tabla 39. Coeficiente alfa de Cronbach de la subvariable etapas de la GCp. 123
- Tabla 40. Coeficiente alfa de Cronbach de la subvariable factores clave de éxito de la GCp. 124
- de planificaciónp. 125
- de viabilidad económicap. 126
- riesgo y entorno regulatoriop. 127
- liderazgop. 28
- comunicación y trabajo colaborativop. 128
- operativosp. 28
- y entorno socialp. 130
- mantenimientop. 29
- Tabla 49. Ítems recomendados para eliminar antes del análisis estructural (PLS-SEM)p. 132
- Tabla 50. Valores del índice Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) general e individual por ítemp. 133
- Tabla 51. Prueba de esfericidad de Barlettp. 135
- Tabla 52. Contraste Chi-cuadrado para el modelo factorialp. 136
- Tabla 53. Cargas factoriales resultantes del análisis factorial exploratorio (AFE)p. 136
- Tabla 54. Matriz de estructura del AFEp. 138
- Tabla 55. Características de los factores del AFEp. 140
- Tabla 56. Matriz de correlaciones entre los 5 factores del AFEp. 141
- Tabla 57. Matriz de correlaciones entre los 5 factores del AFEp. 141
- Tabla 58. Coeficientes de Trayectoria (Path Coefficients) de la hipótesis 1p. 144
- Tabla 59. Fiabilidad y Validez Convergente de los Constructos de la hipótesis 1p. 144
- Tabla 60. Efectos Totales del Modelo de la hipótesis 1p. 145
- Tabla 61. Coeficientes de Determinación (R²) de la hipótesis 1p. 145
- Tabla 62. Tamaño del Efecto (Cohen's f²) de la hipótesis 1p. 146
- Tabla 63. Validez Discriminante (HTMT y Fornell-Larcker) de la hipótesis 1p. 146
- Tabla 64. Coeficientes de trayectoria (Path coefficients) de la hipótesis 2p. 148
- Tabla 65. Fiabilidad y validez convergente de los constructos de la hipótesis 2p. 149
- Tabla 66. Efectos totales del modelo de la hipótesis 2p. 149
- Tabla 67. Coeficientes de determinación (R²) de la hipótesis 2p. 149
- Tabla 68. Tamaño del efecto (Cohen’s f²) de la hipótesis 2p. 150
- Tabla 69. Validez discriminante: Matriz HTMTp. 150
- Tabla 70. Validez discriminante: Criterio Fornell-Larckerp. 150
- Tabla 71. Coeficientes de trayectoria (Path coefficients) de la hipótesis 3p. 153
- Tabla 72. Fiabilidad y validez convergente de los constructos de la hipótesis 3p. 153
- Tabla 73. Efectos totales del modelo estructural de la hipótesis 3p. 153
- Tabla 74. Coeficiente de determinación (R²) de la hipótesis 3p. 153
- Tabla 75. Tamaño del efecto (Cohen’s f²) de la hipótesis 3p. 154
- Tabla 76. Validez discriminante – Matriz HTMT de la hipótesis 3p. 154
- Tabla 77. Validez discriminante – Criterio de Fornell-Larckerp. 154
- Tabla 78. Definiciones de temas y subtemas generados en la fase 5p. 164
- fundamentación teóricap. 171