Sporala red del conocimiento
Universidad EAN

Maestría en Administración de Empresas - MBA – Virtual · 2026

Modelo predictivo de compra anticipada de repuestos Mazda en el sector asegurador

Cordoba Morales, Juan FranciscoAsesor: Cabarcas Guerrero, Mauricio Javier

El sector asegurador en Colombia enfrenta desafíos en la gestión de repuestos automotrices, como sobrecostos y desabastecimientos, lo que afecta la rentabilidad y la satisfacción del cliente. Este trabajo propone un modelo predictivo para la compra anticipada de repuestos Mazda, con el objetivo de reducir costos y mejorar su disponibilidad, mediante un enfoque mixto, se identificó que el modelo basado en series temporales y regresión lineal, puede reducir los costos hasta en un 38% y optimizar la disponibilidad de repuestos. Además, se destaca la oportunidad de obtener descuentos del 12-20% en compras anticipadas y la necesidad de herramientas digitales para gestionar inventarios.

Texto completo 96 páginas con texto

Leer la tesis completa Ficha en el repositorio

Contenido

Tesauro de su biblioteca