Maestría en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos Tecnológicos - Virtual · 2026
Propuesta de un modelo digital para la optimización de la generación de microcréditos en Colombia
La presente investigación aborda la problemática de la exclusión financiera en Colombia, particularmente en comerciantes de barrio y personas con ingresos iguales o inferiores al salario mínimo legal vigente, quienes enfrentan barreras estructurales para acceder al microcrédito formal y, en consecuencia, recurren con frecuencia al crédito informal tipo “gota a gota”. El objetivo principal consiste en proponer un modelo digital basado en analítica de datos e inteligencia artificial que permita optimizar la generación de microcréditos, facilitando el acceso al financiamiento formal y reduciendo la dependencia del crédito informal. Metodológicamente, el estudio adopta un enfoque cuantitativo con complemento cualitativo, de tipo exploratorio–aplicado, mediante un diseño no experimental y correlacional. Se trabajó con una muestra piloto de 50 participantes, utilizando instrumentos tipo Likert y análisis estadísticos descriptivos, correlacionales (Pearson y Spearman) y comparativos pre/post. Los resultados evidencian que el 54% presenta dificultades de acceso al crédito formal, mientras que el 50% recurre frecuentemente al crédito informal. Asimismo, el modelo digital obtuvo un 70% de aceptación. Las correlaciones muestran una relación positiva significativa entre el modelo digital y el acceso al crédito formal (r = 0.68), y una relación negativa con el uso del crédito informal (r = -0.55), validando las hipótesis planteadas. Como resultado del estudio, se logró el diseño, desarrollo y validación de un prototipo funcional de modelo digital de evaluación crediticia, el cual integra variables tradicionales y alternativas mediante analítica de datos, permitiendo simular procesos de solicitud, evaluación y decisión crediticia en contextos de informalidad. El alcance del modelo corresponde a una validación piloto en entorno controlado, evidenciando mejoras en la percepción de acceso al crédito formal y una disminución en la intención de uso del crédito informal. Si bien no se implementa en un entorno productivo real, el modelo constituye un entregable tecnológico y metodológico aplicable, con potencial de escalabilidad en el ecosistema Fintech colombiano (World Bank Group, 2024). Estos resultados se alinean con la literatura que destaca el impacto de la digitalización financiera en la inclusión crediticia (Chen, Even-Tov, Kang, & Wittenberg-Moerman, 2025). Se concluye que el modelo digital propuesto constituye una alternativa viable para mejorar la inclusión financiera, al reducir barreras estructurales del sistema tradicional y ofrecer procesos más ágiles, accesibles y eficientes.
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Contenido
- Lista de Figurasp. 15
- Lista de Tablasp. 16
- Introducciónp. 17
- Objetivosp. 20
- Objetivo generalp. 20
- Objetivos específicosp. 20
- Justificaciónp. 21
- Marco Teóricop. 23
- Inclusión Financierap. 23
- Microcréditos y su Impacto Socialp. 24
- Crédito informal: El fenómeno “gota a gota”p. 25
- Transformación digital y digitalización del sistema financierop. 25
- Evaluación crediticia en poblaciones informalesp. 26
- Scoring crediticiop. 27
- Diseño de modelos digitales aplicados al microcréditop. 28
- Marco normativo y ético de la financiación digitalp. 29
- Modelos digitales de crédito y ecosistema Fintechp. 30
- Comparación de modelos digitales de crédito y enfoques de evaluaciónp. 31
- Limitaciones y desafíos de los modelos digitales de créditop. 32
- Hipótesisp. 34
- Hipótesis 1p. 34
- Hipótesis 2p. 34
- Variablesp. 35
- Instrumento de mediciónp. 36
- Frecuencia de uso del crédito informalp. 36
- Determinantes del usop. 36
- Percepción de costos y riesgosp. 37
- Intención de sustitución (migración al crédito formal)p. 37
- Metodologíap. 38
- Enfoque de investigaciónp. 38
- Diseño y tipo de investigaciónp. 38
- Estudio Poblacionalp. 41
- Población Objetivop. 42
- Criterios de inclusión y exclusiónp. 42
- Tamaño muestralp. 43
- Justificación metodológicap. 44
- Resumen estructural del estudio poblacionalp. 45
- Alcances y limitacionesp. 45
- Instrumentosp. 46
- Validez por expertos y confiabilidad esperadap. 51
- Escala de mediciónp. 51
- Formatos de aplicaciónp. 51
- Técnicas de análisisp. 51
- Análisis consolidadop. 52
- Trabajo de Campop. 54
- Revisión documentalp. 54
- Estrategia de búsqueda y selección documentalp. 54
- Síntesis analítica de la evidenciap. 58
- Estado de la inclusión financiera en Colombiap. 58
- Determinantes del acceso al crédito formalp. 59
- Dinámica del crédito informal (“gota a gota”)p. 59
- Oportunidades del scoring alternativo y la inteligencia artificialp. 60
- Implicaciones para el diseño del modelo digitalp. 61
- Análisis Estadístico y Codificación Temáticap. 62
- Identificación de variables tradicionales y alternativasp. 71
- Propuesta de variables del modelop. 73
- Lógica y reglas del algoritmo de evaluación crediticiap. 74
- Etapas del proceso de evaluaciónp. 74
- Reglas del modelop. 75
- Pseudocódigo conceptualp. 76
- Evolución del modelo hacia técnicas de aprendizaje automáticop. 77
- Principios del modelop. 78
- Arquitectura modular del modelop. 79
- Consideraciones técnicasp. 80
- Revisión técnica por expertos Fintechp. 83
- Perfiles de expertosp. 83
- Criterios de Validaciónp. 83
- Mecanismo de validaciónp. 84
- Resumen resultados de validación por expertos del modelo digitalp. 85
- Limitaciones y riesgos del modelo digitalp. 87
- en microcréditos inclusivosp. 88
- Configuración de interfaz amigable y accesible (UX/UI)p. 94
- Ejecución de pruebas pilotop. 96
- Recolección y análisis de métricasp. 98
- Análisis y resultados de la evaluación del prototipo digitalp. 99
- Evaluación del impacto del modelo digital en la inclusión financierap. 102
- Re-aplicación de instrumentos de medición (análisis pre/post)p. 103
- Procesamiento y análisis de datos del pilotop. 104
- Análisis correlacional y validación de hipótesisp. 105
- Análisis cualitativo complementariop. 106
- Discusión de resultadosp. 107
- Evaluación del impacto del modelo digitalp. 109
- Aporte académico y práctico del estudiop. 111
- Conclusiones y Trabajo Futurop. 112
- Trabajo futurop. 115
- Referenciasp. 73
- Anexo A. Formato de validación por expertos (V de Aiken)p. 121
- Anexo B. Instrumento diagnóstico – experiencias de financiamientop. 122
- Anexo C. Matriz de evaluación de variables por expertosp. 123
- Anexo D. Base de datos post evaluación del prototipop. 124
- Anexo E. Resultados de la encuesta de percepción del prototipop. 125
- Anexo F. Prototipo digital del modelo de microcréditop. 126