Maestría en Inteligencia de Negocios Virtual · 2026
Modelo de inteligencia de negocios enfocado a la visualización de datos en Itelca; business intelligence model ofcused on data visualization at Itelca
En el contexto internacional, la transformación digital y la analítica de datos se han convertido en factores clave para la competitividad de las organizaciones, especialmente en sectores tecnológicos. Las empresas requieren integrar sus sistemas y adoptar modelos de inteligencia de negocios que fortalezcan la toma de decisiones en entornos cambiantes. En Colombia, aunque las MIPYMES representan la mayor parte del tejido empresarial, su nivel de madurez analítica aún es limitado, lo que genera retos importantes para su crecimiento. El objetivo principal de este estudio es diseñar un modelo de inteligencia de negocios para ITELCA que se adapte a sus sistemas de información actuales y mejore la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Además, busca diagnosticar su nivel de madurez analítica y establecer lineamientos de gobierno de datos. La metodología empleada combina un enfoque mixto que integra técnicas cuantitativas y cualitativas mediante revisión documental, encuestas estructuradas aplicadas al equipo directivo y operativo de ITELCA. Se emplearon herramientas de Business Intelligence como Power BI, SQL Server y procesos ETL para analizar las fuentes de datos e identificar brechas informativas concretas. El instrumento de diagnóstico evaluó ocho dimensiones organizacionales mediante 24 preguntas estructuradas; en seis de las ocho dimensiones se identificaron ítems con promedios inferiores a 3,5 sobre 5, evidenciando déficits en el uso analítico de la información, la integración entre sistemas y el apoyo tecnológico a la toma de decisiones estratégicas. A partir de estos hallazgos, se consolidaron cuatro tablas de hechos y seis dimensiones en el modelo dimensional propuesto, cubriendo un histórico de cinco años de información financiera, comercial y operativa de la organización, sentando así las bases para el diseño de una arquitectura de Business Intelligence alineada con los objetivos estratégicos de ITELCA.
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Contenido
- Lista de Figurasp. 12
- Lista de Tablasp. 13
- Objetivosp. 19
- Objetivo generalp. 19
- Objetivos específicosp. 19
- Justificaciónp. 20
- Marco Institucionalp. 22
- Presentación ITELCAp. 22
- Referentes estratégicosp. 23
- Estructura Organizacionalp. 24
- Productos o servicios ofertadosp. 25
- Análisis del sectorp. 26
- Análisis externo de la organizaciónp. 26
- Marco de Referenciap. 29
- Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI)p. 29
- Visualización de Datosp. 31
- Data Warehousep. 32
- ETL (Extract, Transform, Load)p. 33
- Dashboardsp. 35
- Benchmarking en la gestión de datosp. 36
- Tecnologías habilitadoras para la gestión de datosp. 37
- Calidad y Gobierno de los Datos:p. 37
- Métodos de validación y consenso expertop. 38
- Adaptación del método Delphip. 39
- Medición de concordancia interjuecesp. 39
- Modelos de madurez para adopción tecnológica y BIp. 39
- Diseño Metodológicop. 43
- Tipo y alcance de estudiop. 45
- Técnicas e instrumentos de recolección de informaciónp. 46
- Población y muestrap. 47
- Identificación de las variablesp. 48
- Operacionalización de las variables - Definición y medición de indicadores clavep. 49
- Método Delphi como instrumento de medición y validaciónp. 50
- Variables de la encuesta en aplicación del método Delphip. 51
- Validación del instrumento de mediciónp. 58
- Aplicación del coeficiente V de Aikenp. 59
- Resultados Método Delphip. 60
- Resultados V de Aikenp. 64
- Alfa de Cronbachp. 68
- Diagnóstico Organizacionalp. 69
- Procesamiento estadístico de datosp. 70
- Análisis de los resultados de encuestap. 74
- Diagnóstico del Nivel de Madurez TDWIp. 76
- Análisis comparativo por área funcionalp. 78
- de la arquitectura de inteligencia de negocios de ITELCAp. 80
- Diagnostico Dashboards Actuales:p. 81
- Resultado Diagnostico Dashboards Actuales:p. 87
- Propuesta de arquitectura de inteligencia de negocios BIp. 88
- Caracterización procesos core (principales) Itelca:p. 89
- Desarrollo e implementación de la propuestap. 90
- Resultados del diagnóstico y la propuestap. 95
- Arquitectura propuestap. 98
- Modelo Entidad-Relación (ER)p. 102
- Lineamientos de gobernanza para la sostenibilidad del modelo en el tiempo:p. 105
- Propuesta de Presentación y visualización de datosp. 107
- Instrumento de validación de usabilidadp. 115
- Análisis de resultadosp. 118
- Plan de implementación del modelo BI para ITELCAp. 120
- Conclusiones y Recomendacionesp. 126
- Referenciasp. 130
- Anexosp. 136
- Anexo 8.Diccionario de datos, Matriz bus, Gobernanza aplicadap. 137
- Dim_Tiempop. 104
- CRM_Clientesp. 104
- Dim_Usuariosp. 104
- CRM_Proyectosp. 104
- ERP_Cuentasp. 104
- Dim_Geop. 104
- Ilustración 1 Estructura Organizacionalp. 24
- Ilustración 2 Productos o servicios ofertadosp. 25
- Ilustración 3 Dashboard de operaciones 1p. 81
- Ilustración 4 Dashboard de operaciones 2p. 82
- Ilustración 5 Dashboard de operaciones 3p. 83
- Ilustración 6 Modelo de datos Dashboard Operacionesp. 85
- Ilustración 7 Dashboard de Preventap. 86
- Ilustración 8 Dashboard de Comercialp. 87
- Ilustración 9 Flujograma Proceso Core Itelcap. 89
- Ilustración 10. Herramienta sugerida para Datawarehouse y análisis BIp. 92
- Ilustración 11 Arquitectura de Inteligencia de Negocios Propuestap. 99
- Ilustración 12. Modelo entidad relaciónp. 105
- Ilustración 13. Ventas Ap. 107
- Ilustración 14. Ventas Bp. 108
- Ilustración 15. Finanzas y operación Ap. 110
- Ilustración 16. Finanzas y operación Bp. 112
- Ilustración 17. Finanzas y operación C – P&G Proyectos SAP-BCp. 113
- cuentas)p. 114
- Tabla 1 Referentes estratégicos de ITELCAp. 23
- Tabla 2. Productos o servicios ofertadosp. 25
- Tabla 3. Análisis Pestelp. 26
- Tabla 4. Modelos de BI comparativosp. 42
- Tabla 5. Explicación del métodop. 43
- Tabla 6. Ficha técnica de la encuestap. 48
- Tabla 7. Variables de estudio de la encuestap. 49
- Tabla 8. Aspectos método Delphip. 52
- Tabla 9. Panel de expertosp. 56
- Tabla 10. Escala utilizada para la validaciónp. 59
- Tabla 11. Resultados método Delphip. 60
- Tabla 12. Resultados V de Aikenp. 65
- Tabla 13 Información general de la encuestap. 70
- Tabla 14 Encuesta: Diagnostico de los sistemas de informaciónp. 71
- Tabla 15 Encuesta: Diagnostico tecnológicop. 72
- Tabla 16 Encuesta: Inteligencia de negocios y manejo de los datosp. 73
- Tabla 17 Análisis comparativo por área funcionalp. 79
- Tabla 18 Resultados vs Propuestasp. 95
- Tabla 19. Modelo Entidad- Relaciónp. 103
- Tabla 20 Perfil de participantes en la validación de usabilidadp. 116
- participantep. 116
- Tabla 22 Puntaje SUS promedio por perfil funcionalp. 116
- Tabla 23 Tasa de éxito y tiempo promedio por tareap. 117
- Tabla 24 Escala de interpretación SUS y posición del resultado de ITELCAp. 117
- Tabla 25 Frecuencias y promedios de las preguntas de apropiaciónp. 118
- Tabla 26 Matriz de costosp. 124
- Tabla 27. Linaje de Datosp. 137
- Tabla 28 Descripción de los nodos del linajep. 137
- Tabla 29 Tabla por modelop. 139
- Tabla 30 Periodicidad de actualización por dashboardp. 141
- Tabla 31 Impacto cuantitativo esperado de la actualización incrementalp. 142
- Tabla 32 Matriz Busp. 143
- Tabla 33 Propiedad del datop. 145
- Tabla 34 Calidad del datop. 146