Ingeniería de Sistemas - Virtual · 2026
Desarrollo de un sistema de diagnóstico para evaluar la viabilidad de migración de arquitecturas monolíticas hacia microservicios en la nube: caso MiPymes del sector e-commerce en Colombia
El presente artículo de investigación aborda el desconocimiento de los requisitos técnicos y organizacionales que enfrentan las micro, pequeñas y medianas empresas (MiPymes) del sector de comercio electrónico (E-commerce) en Colombia al intentar migrar aplicaciones monolíticas hacia arquitecturas de microservicios. Esta falta de conocimiento genera incertidumbre operativa y riesgos legales que detienen la modernización tecnológica. El objetivo principal de este trabajo fue desarrollar un sistema de soporte a la decisión (DSS) asistido por inteligencia artificial para evaluar la viabilidad de dicha migración. La metodología empleada fue de enfoque mixto y alcance descriptivo-propositivo, centrada en el diseño de un prototipo funcional (MVP) sobre la arquitectura de Amazon Quick (Flows, Agents y Spaces), fundamentado en los marcos de referencia AWS CAF y Domain-Driven Design (DDD). Los resultados obtenidos mediante la validación con pruebas piloto revelaron brechas significativas de madurez: la empresa Glow Scrubs obtuvo un Índice Global del 16% (nivel Inicial), evidenciando un riesgo legal crítico por el incumplimiento de la Ley 1581 de 2012; por su parte, IAngel SAS alcanzó un 55% (nivel En Desarrollo), destacando el capital humano como su principal fortaleza competitiva. El hallazgo transversal más relevante fue la identificación del monolito rígido como un inhibidor directo de la escalabilidad comercial. Se concluye que el sistema de diagnóstico propuesto reduce la incertidumbre técnica en el proceso de toma de decisiones, proporcionando hojas de ruta estratégicas verídicas que facilitan una transición ordenada, segura y legalmente responsable hacia la nube para el tejido empresarial colombiano.