Ingeniería Industrial - Virtual · 2026
Diseño de un modelo de contención de reprocesos logísticos mediante principios de resiliencia militar aplicados a pymes colombianas
El origen de este trabajo se genera en una interrogante muy concreta que surgió directamente de la operación logística del día a día: ¿ por qué la falla más mínima en la recepción de mercancía termina generando consecuencias y sobrecostos en horas, vehículos y dinero dias después?. La respuesta fue una construcción a lo largo de esta investigación y demostró que el reproceso logístico no puede verse como un hecho aislado; por el contrario es la causa de un fenómeno con alta propagación sistémica que , visto desde enfoques tradicionales como lean o Six sigma, se infiltra y no es posible de frenar en su punto de origen (Negroni, 2018; Boysen et al., 2010). En colombia , las pymes logísticas trabajan bajo la limitación de recursos y una volatilidad que se intensifica por la falta de madurez en la estandarización de los procesos (Brzeziński, 2019).como reflejo de esta realidad, durante marzo de 2026 la operación evaluada en este estudio alcanzo una tasa de devolución del 39.3%, acumulando 89 horas dedicadas exclusivamente al logística inversa, golpeando los indicadores con un gasto mensual de 26740.000 en transporte inverso. Esto se convirtió en el motor de la investigación, dejando un poco de lado las métricas abstractas para enfocarse en un problema tangible. Frente a este panorama se estructura el modelo SUDR. Este sistema de contención opera en cuatro fases sucesivas Sensing, understanding, directing y recovery y toma como referencia algunos de los fundamentos de la resiliencia logística militar, adaptándolos a las condiciones y restricciones particulares de las pymes en colombia(Brzeziński, 2019; Vasiliauskas v et al., 2024). Metodológicamente, el estudio se rigió por un enfoque mixto con alcances de carácter descriptivo y propositivo. La validación practica o prueba del concepto tuvo lugar entre el 4 y el 17 de abril de 2026, dentro de una organización del sector de infraestructura en Bogotá DC, contando con la colaboración de cinco operadores y dos mandos tácticos. Al analizar las 17 órdenes procesadas durante este periodo, se observó que el checklist f-01 logro interceptar el 58.8% de las inconsistencias antes del proceso de despacho. De igual manera, en 6 de los casos (35.3%) fue necesario activar los protocolos de contención, registrando un tiempo promedio de 38 minutos para subsanar la situación, margen que guarda coherencia con los parámetros identificados en la literatura científica(Boysen et al., 2010; Saavedra-Robinson et al., 2020). A partir de estas métricas, la proyección de implementar el modelo a gran escala sugiere mejoras sustanciales: un recorte del 20 al 25% en los tiempos muertos por reprocesos, una disminución del 30% en la perdida de materiales y un alivio del 25% en los niveles de estrés percibidos por el personal de la operación (Giacomelli et al., 2025; Valenzuela Inostroza et al., 2019). En conclusión, intervenir el error desde una visión sistémica ajustando los umbrales críticos y coordinando las entradas y salidas de información resulta más efectivo para la resiliencia de la empresa que intentar suprimir las fallas por completo, una meta poco viable en el volátil entorno de las pymes logísticas del país(Boysen et al., 2010; Plevnik & Rupnik, 2026).
Texto completo 81 páginas con texto
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Contenido
- Introducciónp. 12
- Contexto y Problemáticap. 12
- Justificación Teórica y Ambientalp. 14
- Objetivosp. 16
- Objetivo Generalp. 16
- Objetivos Específicosp. 16
- Marco teóricop. 17
- Definición y Taxonomía del Reproceso Logísticop. 17
- Teoría del Error Humano y Modelos de Análisisp. 18
- Impacto Operativo del Error Humano en Logísticap. 19
- Propagación Sistémica y Efectos en Cascadap. 20
- Relación con Resiliencia Operativa y Control del Procesop. 20
- Teoría o Solución de Ingenieríap. 22
- Estado del artep. 23
- (Metodología PRISMA)p. 23
- Procedimiento Metodológico PRISMAp. 23
- Análisis Crítico de Estudios Seleccionadosp. 24
- Brechas y Contribución del Proyectop. 27
- Metodologíap. 28
- Enfoque y Alcance de la Investigaciónp. 29
- Diseño de la Investigaciónp. 30
- Población, Muestra y Contextop. 30
- Evidencias de Validación del Prototipo S-U-D-Rp. 32
- clasificadas rigurosamente de acuerdo con su taxonomía y origenp. 32
- Instrumentos y Validaciónp. 33
- Consideraciones Éticas y Limitacionesp. 33
- adaptabilidad y escalabilidad operacionalesp. 34
- Modelo S-U-D-Rp. 35
- Descripción general del modelop. 35
- Resultadosp. 43
- Descripción del Prototipo Implementadop. 31
- Implementación del Prototipo ( Piloto abril 2026)p. 44
- Medición de KPIs del Prototipo Antes vs. Despuésp. 46
- Validación de la Encuesta de Percepción Operativap. 47
- Discusiónp. 49
- Interpretación de los KPIs Medidosp. 50
- Fiabilidad Humana y Factores Psicosocialesp. 51
- Logística Inversa Como Mecanismo Activo de Recuperaciónp. 51
- Limitaciones y Alcance de los Hallazgosp. 52
- Síntesis Cambio de Paradigmap. 53
- Conclusionesp. 54
- Plan de divulgaciónp. 57
- Referencias bibliográficasp. 60
- Anexo A. Manual Técnico Operativo Sistema S-U-D-R v1.0p. 64