Maestría en Inteligencia de Negocios Virtual · 2026
Extensión del método workload para la planeación en call centers incorporando la morfología de la demanda y las políticas de turno
En los centros de contacto (Call Centers, CC) el costo laboral representa entre el 60% y el 80% del gasto operativo, lo que convierte el dimensionamiento de personal en una decisión de alto impacto; sin embargo, el método Workload, más utilizado a nivel táctico, no considera la forma de la curva de demanda ni las restricciones de turnos, mientras que los métodos Erlang bajo el enfoque SIPP exigen análisis intervalo a intervalo y se limitan al nivel operativo. Esta investigación desarrolló una metodología de staffing táctico que cuantifica y anticipa esa brecha a partir de la morfología de la demanda y las políticas de turno. Se desarrolló un simulador (StaffSim) que caracterizó 2268 escenarios sintéticos combinando variaciones de la curva de demanda con un programador de turnos basado en Programación Lineal Entera (ILP), y se entrenó un árbol de regresión sintetizado en una tabla de consulta de 60 filas y un formulario operativo. Los resultados muestran que ignorar la complejidad genera desviaciones entre 6% menos y 27% más de agentes frente al cálculo determinístico, y que con cinco variables observables antes de programar los turnos es posible anticipar esa brecha con un R² de validación de 0,73. La metodología constituye una herramienta escalable, auditable e interpretable para decisiones tácticas de dimensionamiento, aplicable como activo de inteligencia de negocios.
Texto completo 102 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- Introducciónp. 13
- Objetivosp. 16
- Objetivo Generalp. 16
- Objetivos Específicosp. 16
- Justificaciónp. 17
- Marco Teóricop. 19
- Call Center: Naturaleza de la Industria y Necesidadesp. 19
- Planeación Jerárquica de la Producción (HPP)p. 20
- Nivel Estratégicop. 21
- Nivel Tácticop. 21
- Nivel Operativop. 21
- Workforce Management (WFM)p. 22
- Pronóstico de la Demanda (Forecasting)p. 22
- Dimensionamiento de Personal (Staffing)p. 26
- Programación de Horarios (Scheduling)p. 28
- Hipótesisp. 31
- Variablesp. 32
- Clasificación Generalp. 32
- Metodologíap. 36
- Enfoque, Diseño y Alcancep. 36
- Población y Muestrap. 36
- Unidad de Análisis y Notaciónp. 37
- Instrumentosp. 38
- Generador de Demandap. 39
- Programador de Turnosp. 39
- Orquestador de Escenariosp. 43
- Árbol de Decisiónp. 43
- Validaciónp. 44
- Técnicas para el Análisis de la Informaciónp. 45
- Limitaciones y Supuestosp. 46
- Trabajo de Campop. 48
- Procesamiento de los Datosp. 48
- Análisis de Resultadosp. 55
- Propuesta de Solución a la Problemáticap. 56
- Metodología de Staffing Táctico Basada en Complejidadp. 57
- Discusiónp. 64
- Conclusionesp. 67
- Trabajo Futurop. 70
- Referenciasp. 72
- Figura 1 Diagrama de flujo, marco teóricop. 19
- (restrictivo) y Caso 2 (flexible)p. 41
- Figura 3 Distribución de 𝑴𝒐𝒃𝒔= 𝑯𝑪𝒓𝒆𝒂𝒍/ 𝑯𝑪𝒓𝒆𝒒 (n = 2268 escenarios)p. 49
- Figura 4 Selección de profundidad del árbol de decisiónp. 53
- Tabla 1 Variables de control experimental o independientesp. 33
- Tabla 2 Variables de respuesta o dependientesp. 34
- Tabla 3 Parámetros operativos o constantes del modelop. 35
- del modelo ILPp. 42
- Tabla 5 Ficha técnica del estudiop. 48
- Tabla 6 Distribución de frecuencias de 𝑴𝒐𝒃𝒔p. 50
- Tabla 7 Importancia de variables en el árbol de regresión (profundidad = 6)p. 55
- Tabla 8 Formulario de caracterización operativap. 58
- el staffingp. 60
- Anexo A Cobertura 24/7p. 79
- Anexo B Picos Altos de Demandap. 80
- Intervalop. 82
- Anexo D Generación de la Demandap. 84
- Anexo E Programador de Turnosp. 87
- Anexo F Orquestación de Escenariosp. 92
- Anexo G Árbol de Decisiónp. 94
- Anexo H Resultados del Orquestadorp. 102