Administración de Empresas - Virtual · 2026
Consecuencias de las políticas energéticas en la estabilidad financiera de Ecopetrol
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Resumen
El presente trabajo es una investigación de alcance descriptivo y correlacional que caracteriza las consecuencias de las políticas energéticas colombianas en la estabilidad financiera y bursátil de Ecopetrol S.A. durante el periodo de 2008 a 2025. Donde el problema central es la incertidumbre regulatoria que generan los debates sobre la transición energética, restricciones al fracking y cambios al gobierno, diferentes factores que pueden afectar directamente la valoración bursátil de la empresa. El objetivo principal es analizar como dichos cambios normativos afectan o impactan los indicadores financieros de Ecopetrol además del precio de su acción. Metodológicamente se integró Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), utilizando modelos BERT y BART, y econometría de series de tiempo. Se baso en una data de aproximadamente 409 documentos oficiales, los cuales iban de decretos, leyes y discursos presidenciales, se construyó un índice de riesgo regulatorio, el cual se validó con el coeficiente V de Aiken (0.83). Sobre 164 observaciones mensuales se estimaron modelos OLS y VAR. Los resultados confirman que el riesgo regulatorio no afecta el precio de la acción de forma instantánea (p = 0.199 en OLS), sino con un rezago de aproximadamente dos meses, confirmado por la Función de Impulso-Respuesta del modelo VAR. Análisis de sensibilidad con subcomponentes del índice confirmaron consistentemente la ausencia de efecto contemporáneo (p > 0.70 en todos los casos). El mapa de correlaciones evidencia además que la relación directa entre el Índice de Riesgo y el precio accionario es prácticamente nula (r = -0.08) en el período contemporáneo, lo que refuerza que el canal de transmisión regulatoria opera exclusivamente con retardo y no de forma inmediata. La conclusión central es que la incertidumbre normativa opera con una “fricción informativa” de 60 días, lo que abre una ventana de acción concreta para la gestión del riesgo financiero mediante un tablero de control basado en inteligencia artificial.