Especialización en Gerencia de Proyectos · 2026
Proyecto de investigación: ¿De qué manera las herramientas de inteligencia artificial documentadas en la literatura especializada contribuyen a la optimización de procesos contables en las pymes de contaduría pública?
Esta investigación analiza de qué manera las herramientas de inteligencia artificial contribuyen a la optimización de los procesos contables en las pymes de contaduría pública en Colombia. A partir de una revisión documental de literatura científica y técnica, se identifican los principales procesos contables susceptibles de automatización mediante tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA), el Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y el Machine Learning. El estudio examina los beneficios asociados a la implementación de estas herramientas, entre ellos la reducción de errores operativos, la optimización del tiempo, el mejoramiento de la calidad de la información financiera y el incremento de la eficiencia operativa. Asimismo, se analizan las barreras que limitan su adopción, como las restricciones presupuestales, la falta de capacitación y la resistencia al cambio organizacional. Finalmente, se proponen lineamientos para facilitar la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial en las pymes de contaduría pública, promoviendo su transformación digital y fortaleciendo su competitividad en el contexto empresarial colombiano
Texto completo 44 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- Justificaciónp. 4
- Pregunta de investigaciónp. 6
- Planteamiento del problema de investigaciónp. 6
- Objetivo Generalp. 7
- Objetivos Específicosp. 7
- Marco Teóricop. 8
- Antecedentes:p. 11
- Bases Teóricas:p. 14
- Marco Conceptual:p. 19
- Marco Institucionalp. 23
- Junta Central de Contadores (JCC)p. 23
- Consejo Técnico de la Contaduría Pública (CTCP)p. 24
- Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC)p. 26
- Integración del marco institucional con la adopción de IAp. 27
- Enfoquep. 27
- Alcancep. 28
- Diseñop. 28
- Poblaciónp. 28
- Muestrap. 28
- Matriz de revisión bibliográficap. 29
- Fuentes de información y estrategia de búsquedap. 32
- Criterios de inclusiónp. 33
- Criterios de exclusiónp. 34
- Consideraciones éticasp. 38
- Principios Éticos Aplicadosp. 38
- Limitaciones Del Estudiop. 39
- Limitaciones Metodológicasp. 39
- Limitaciones de Selecciónp. 40
- Limitaciones de Generalizaciónp. 40
- Referenciasp. 41