Especialización en Gerencia de Proyectos · 2026
Gestión del cambio y reubicación laboral ante la automatización en el sector de industria alimentaria para medianas empresas en la ciudad de Bogotá
El sector manufacturero atraviesa una transformación disruptiva denominada Industria 4.0, donde la Inteligencia Artificial (IA) optimiza desde el mantenimiento predictivo hasta la autonomía total de las líneas de producción. Esta evolución tecnológica, aunque necesaria para la competitividad global, plantea un desafío crítico: la sustitución de tareas rutinarias que antes tomaban horas por procesos automatizados en fracciones de tiempo. Según proyecciones globales, para el año 2030, aproximadamente el 21% de los trabajadores en sectores industriales necesitarán ser reubicados en nuevas actividades debido a la obsolescencia de sus roles actuales (Pérez, 2025). El problema radica en que, en la ejecución de proyectos de automatización, la gerencia suele priorizar la dimensión técnica y financiera, ignorando la dimensión humana y el compromiso ético. Existe un vacío metodológico en las organizaciones manufactureras para gestionar la transición del operario de línea. Al no existir un diseño de proyecto estructurado para el reskilling (reciclaje profesional), la implementación de la IA se percibe como una amenaza a la autonomía y estabilidad del trabajador.
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Contenido
- Planteamiento del problemap. 4
- Delimitación del problemap. 5
- Pregunta de investigaciónp. 6
- Variables técnicas y contextualesp. 6
- Variable independiente principalp. 7
- Dimensiones técnicas:p. 7
- Variable dependientep. 7
- Indicadores posibles:p. 8
- Variables técnicas intervinientesp. 8
- Variables contextuales (moderadoras)p. 9
- Relación entre variablesp. 9
- Naturaleza del problemap. 10
- Si no se gestiona adecuadamente, puede derivar en:p. 10
- Objetivo generalp. 11
- Objetivos específicosp. 11
- Marco Institucionalp. 12
- Nivel Internacional: Organismos de Gobernanza y Políticas Globalesp. 12
- Nivel Nacional: Marco Legal y Estratégico en Colombiap. 13
- Nivel Organizacional: Modelos de Gestión del Cambiop. 13
- Marco Contextualp. 14
- Automatización y Aumentaciónp. 15
- Gestión del Cambio Organizacional (OCM):p. 15
- Modelo Lewiniano de Tres Etapasp. 15
- Reskilling y Upskillingp. 15
- Resistencia al Cambiop. 16
- Bilingüismo Digitalp. 16
- Transición Justap. 16
- Diseño Metodológicop. 16
- Enfoque de la investigaciónp. 16
- Tipo de Investigaciónp. 17
- Método de investigaciónp. 18
- Variables de la investigaciónp. 19
- Variable independientep. 19
- Variable dependientep. 7
- Técnicas de recolección de datosp. 24
- 1. Entrevistas semiestructuradasp. 24
- 3. Análisis documentalp. 26
- Referenciasp. 34