Doctorado en Gestión · 2026
Relación del liderazgo electrónico con los estilos de toma de decisiones de gerentes del sector floricultor en la Sabana de Bogotá
El liderazgo electrónico se ha consolidado como un constructo clave en la comprensión de la gestión organizacional en entornos digitalizados, particularmente en sectores agroindustriales que enfrentan crecientes demandas de transformación tecnológica. A pesar de su relevancia, persisten limitaciones en la evidencia empírica sobre su incidencia en los procesos de toma de decisiones gerenciales, especialmente en contextos latinoamericanos y en sectores productivos específicos como el floricultor. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con alcance correlacional-explicativo, a partir de una muestra de 202 gerentes del sector floricultor de la Sabana de Bogotá. El análisis de los datos se realizó mediante modelos de ecuaciones estructurales, correlaciones de Pearson y regresiones múltiples, con el propósito de examinar las relaciones entre el liderazgo electrónico y los estilos de toma de decisiones. Los resultados evidencian la ausencia de una relación directa, causal y estadísticamente significativa del liderazgo electrónico, entendido como constructo global, sobre los estilos de toma de decisiones. No obstante, se identifican asociaciones significativas entre dimensiones específicas de las competencias electrónicas y determinados estilos decisionales, lo que sugiere una influencia parcial, diferenciada y no homogénea en el comportamiento decisional de los gerentes. Asimismo, el análisis de conglomerados permitió identificar perfiles diferenciados, mientras que la consistencia interna de los instrumentos fue confirmada mediante el coeficiente alfa de Cronbach. En conjunto, los hallazgos contribuyen a la delimitación teórica del liderazgo electrónico al evidenciar su carácter multidimensional y su impacto diferencial en la toma de decisiones. Desde una perspectiva aplicada, ofrecen orientaciones para el fortalecimiento de competencias electrónicas en la alta dirección y aportan insumos relevantes para el diseño de estrategias organizacionales en contextos agroindustriales digitalizados.
Texto completo 265 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- Índice de tablasp. 6
- Índice de figurasp. 7
- Resumenp. 8
- Planteamiento del problemap. 9
- Introducciónp. 9
- Preguntas de investigaciónp. 12
- Objetivosp. 14
- Objetivo generalp. 14
- Objetivos específicosp. 14
- Hipótesisp. 14
- Variablesp. 19
- Justificaciónp. 22
- Marco teóricop. 36
- Liderazgo electrónicop. 40
- Modelo Six e-competency (SEC)p. 59
- Comunicación electrónicap. 59
- Habilidad social electrónicap. 59
- Gestión del cambio electrónicop. 59
- Gestión de equipos electrónicosp. 59
- Conocimientos tecnológicosp. 59
- Confianza electrónicap. 59
- Toma de decisionesp. 91
- Liderazgo electrónico y toma de decisionesp. 93
- Modelo Estilo General de Toma de Decisiones (GDMS)p. 97
- Metodologíap. 111
- Esquema metodológicop. 117
- Población y muestrap. 122
- Adaptación y validación de expertos del instrumento SECp. 126
- Recolección de los datosp. 147
- Resultadosp. 151
- Análisis de confiabilidad de los instrumentosp. 151
- Análisis del modelo de ecuaciones estructurales SEMp. 154
- Análisis de correlaciones de Pearsonp. 160
- Análisis de regresiones múltiplesp. 164
- Análisis de clúster mediante algoritmo K-meansp. 174
- Análisis de varianza ANOVAp. 187
- Análisis de covarianza ANCOVAp. 193
- Análisis del modelo SEM (CE vs Racional e Intuitivo)p. 197
- Conclusionesp. 202
- Alcances, limitaciones y futuras líneas de investigaciónp. 203
- Referenciasp. 218
- Tabla 1. Evolución conceptual de liderazgo electrónicop. 42
- Tabla 2. Definiciones de las competencias electrónicas del Modelo SECp. 59
- Tabla 3. Estudios que han aplicado / utilizado el Six e-competency (SEC)p. 61
- electrónicop. 57
- decisionesp. 16
- Tabla 6. Esquema metodológico generalp. 120
- Tabla 7. Indicadores económicos, productivos y laborales del sector floricultor colombianop. 124
- Tabla 8. Esquema metodológico de adaptación y validación del Modelo SECp. 130
- Tabla 9. Formación académica de los jueces expertosp. 135
- Tabla 10. Instituciones de procedencia de los jueces expertosp. 136
- Tabla 11. Tabla resumen del perfil de expertosp. 137
- Tabla 12. Resultados del Coeficiente V de Aiken para las competencias electrónicas (SEC)p. 139
- Tabla 13. Resultados de fiabilidad (Alfa de Cronbach)p. 143
- Tabla 14. Resultados de fiabilidad (Alfa de Cronbach) por Ítem – Modelo SECp. 143
- Tabla 15. Resumen generalp. 144
- Tabla 16. Índices de ajuste del modelop. 145
- Tabla 17. Cargas factoriales estandarizadas (λ)p. 146
- (SEC, 18 ítems)p. 151
- Making Style (GDMS, 25 ítems)p. 152
- Tabla 21. Índices de ajuste global del modelo SEMp. 154
- Tabla 22. Cargas factoriales por factor (SEC - GDMS)p. 155
- Tabla 23. Rango de cargas factoriales (λ) SEM (SEC → GDMS)p. 156
- Tabla 24. Relación estructural entre SEC y GDMSp. 156
- Tabla 25. Interpretación del coeficiente de correlación de Pearson (r)p. 161
- Tabla 27. Estilo de Toma de Decisiones Racionalp. 166
- Tabla 28. Estilo de Toma de Decisiones Intuitivop. 167
- Tabla 29. Estilo de Toma de Decisiones Dependientep. 167
- Tabla 30. Estilo de Toma de Decisiones Evitativop. 168
- Tabla 31. Estilo de Toma de Decisiones Espontaneop. 168
- Tabla 32. Tabla resumen de regresiones múltiplesp. 169
- Tabla 33. Tabla resumen de efectos significativosp. 171
- Tabla 34. Distribución de casos por clústerp. 176
- Tabla 35. Correlaciones promedio intra-clúster (CE ↔ TD)p. 178
- Tabla 36. Perfiles de liderazgo electrónico según análisis de clúster K-meansp. 180
- Tabla 37. Estadísticos descriptivos por clúster (promedios estandarizados)p. 181
- Decisiones)p. 182
- Tabla 40. Interpretación de los factores de competencias electrónicas por clústerp. 190
- Tabla 41. Síntesis interpretativa por grupop. 191
- Tabla 42. Interpretación por estilo de toma de decisiónp. 192
- Tabla 43. Síntesis interpretativa por grupo (clúster)p. 192
- competencias electrónicasp. 18
- Tabla 45. Medias marginales ajustadas de los estilos de toma de decisiones por clústerp. 194
- Tabla 46. Interpretación de resultados ANCOVA por clústerp. 195
- Tabla 47. Indicadores de ajuste global del modelo estructural (SEM)p. 197
- estilos de toma de decisionesp. 182
- Tabla 49. Resumen de hipótesis y técnicas asociadasp. 210
- Figura 1. Esquema general de hipótesis de investigaciónp. 17
- Figura 2. Esquema metodológicop. 117
- Figura 3. Adaptación y validación del instrumento SECp. 127
- Figura 4. Formación académica de los jueces expertosp. 136
- Figura 5. Experiencia Docente vs Empresarialp. 137
- Figura 6. Diagrama de dispersión Bivariado – (CE) y (TD)p. 157
- Figura 7. Relación de significancia entre las competencias y toma de decisionesp. 170
- Figura 8. Comparación competencias electrónicas por clústerp. 183
- Figura 9. Comparación estilo de toma de decisiones por clústerp. 184
- Figura 10. Perfil combinado por clúster competencias electrónicas y toma de decisionesp. 185
- Figura 11. Diagramas de caja de las competencias electrónicas por clústerp. 189
- Figura 12. Diagramas de caja de los estilos de toma de decisiones por clústerp. 191
- intuitivop. 162