Ingeniería de Sistemas · 2026

Modelo predictivo de hurto de motocicletas en las capitales departamentales de Colombia

El proyecto de grado “Modelo de Predicción de Robos de Motocicletas en las Capitales de los Departamentos de Colombia” busca desarrollar un modelo predictivo que permita identificar las ciudades y zonas con mayor probabilidad de hurto de motocicletas en Colombia utilizando datos oficiales de la Policía Nacional entre 2015 y 2025. La investigación surge debido al incremento de este delito y a la necesidad de transformar las estadísticas históricas en herramientas predictivas que apoyen la toma de decisiones de entidades públicas, empresas, aseguradoras y ciudadanos. Actualmente, los datos disponibles se utilizan principalmente para análisis retrospectivos y no para anticipar riesgos futuros. El proyecto se fundamenta en teorías criminológicas como la Teoría de las Actividades Rutinarias, la Teoría de los Patrones Delictivos y la Desorganización Social, complementadas con técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Entre los objetivos específicos se encuentran la recopilación y limpieza de datos públicos, el análisis estadístico de los hurtos de motocicletas, la generación de visualizaciones mediante el lenguaje R y la construcción de un informe que facilite la comprensión de los patrones delictivos. Para la predicción se propone el uso de modelos avanzados como LSTM, XGBoost, LightGBM, Random Forest y arquitecturas híbridas que integran información temporal y espacial, permitiendo identificar zonas de riesgo y mejorar la asignación de recursos de seguridad pública. La investigación pretende aportar una herramienta analítica capaz de generar mapas de riesgo y pronósticos confiables que contribuyan a la prevención del delito, la planificación estratégica y la toma de decisiones relacionadas con la movilidad y seguridad ciudadana.