Doctorado Gerencia de Proyectos · 2018
Modelo de gestión de factores críticos de éxito para mejorar el impacto de los proyectos de investigación en ciencia y tecnología
Este trabajo de investigación fue motivado por la necesidad de obtener una mejor tasa de gestión y desempeño de los proyectos de investigación, que fuese más allá de la finalización misma del proyecto, donde se abarcara el ámbito expost del mismo, y de esta manera se puedan mejorar los impactos generados por los proyectos de investigación de Ciencia y Tecnología (CyT). Dentro de ese contexto, la propuesta presentada en este documento pretende alinearse con un propósito de mejora de sociedad, si se tiene en cuenta que la inversión en I+D tiene una elevada rentabilidad social, y que el objetivo es aumentar el acervo de conocimiento incrementando del mismo modo la productividad y la innovación; es de esta forma que la investigación desencadena y alimenta la toma de decisiones que ha de impulsar a una sociedad, con el fin de alcanzar mayores y mejores niveles de desarrollo. De acuerdo con lo planteado, este estudio tiene como objetivo construir un modelo de apoyo a la toma de decisiones orientadas a la gestión de los Factores Críticos de Éxito (FCE) para mejorar el impacto de los proyectos de investigación en CyT. El modelo tiene como objetivo contribuir a mejorar el desempeño de proyectos de investigación de CyT, para ir mas allá de la finalización del proyecto para identificar, evaluar y medir sus impactos; y también motivar a los investigadores académicos no solo adoptar mejores prácticas de gestión de proyectos, sino, a proporcionarles herramientas que le ayuden en la gestión de estos. Esta investigación adoptó un enfoque de estudio cualitativo y cuantitativo, con alcance exploratorio, descriptivo, correlacional y propositivo, y a través de un instrumento cuestionario se recopilaron los datos de proyectos de investigación, a través de investigadores universitarios. Estos datos, junto con los hallazgos de una amplia revisión bibliográfica, se usaron para la definición y construcción de un modelo de gestión de FCE para mejorar los impactos de los proyectos de investigación. El resultado principal de este estudio es un Modelo para su uso en la iniciación, ejecución, monitoreo y cierre, es decir, en la gestión de proyectos de investigación, sus principales conclusiones y la validación de modelo confirman las relaciones que existen entre FCE y los impactos de los proyectos de investigación y, así mismo, la ratificación de que es posible predecir esos impactos a partir de los FCE de los proyectos.
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Contenido
- Introducciónp. 17
- Estructura de la Tesisp. 11
- Justificaciónp. 19
- Problema de Investigaciónp. 26
- Descripción del Problemap. 26
- Pregunta de Investigaciónp. 29
- Hipótesisp. 18
- Objetivos de la investigaciónp. 30
- Generalp. 30
- Específicosp. 30
- Metodología para el desarrollo de la investigaciónp. 32
- Introducciónp. 17
- Enfoque de la investigación: Cualitativa y Cuantitativap. 32
- Población y muestrap. 35
- Fuentes y técnicas de recolección de informaciónp. 37
- Tratamiento de la informaciónp. 41
- obtenidosp. 42
- Proyectos Investigaciónp. 44
- Introducciónp. 17
- Revisión de literatura sobre la conceptualización de proyectop. 44
- Definiendo un Proyectop. 45
- Autores ampliamente reconocidosp. 45
- Asociaciones profesionales de proyectosp. 49
- Consideraciones de la definición de proyectosp. 51
- Definiendo un proyecto de investigaciónp. 52
- Tipologías de Proyectosp. 60
- Impacto de los proyectos de investigaciónp. 66
- Definiendo impacto e impacto en proyectos de investigaciónp. 67
- Desafíos de la medición de impacto de la investigaciónp. 72
- investigaciónp. 11
- Research Quality Framework - RQFp. 75
- Excellence in Research for Australia -ERAp. 78
- Research Excellence Framework – REFp. 81
- Evaluating Research in Context – ERICp. 83
- para evaluación de la investigación e impactop. 85
- Herramientas y/o técnicas para evaluar el impactop. 89
- Medición de impacto en Ciencia y Tecnologíap. 90
- Investigación en CyTp. 92
- Factores Críticos de Éxito – FCEp. 94
- identificación en proyectosp. 95
- Factores Críticos de Éxito en Proyectos de Investigaciónp. 102
- proyectos de investigaciónp. 11
- Modelosp. 110
- Conceptualizaciónp. 111
- Elementos de un modelop. 113
- Tipos de modelosp. 114
- Modelos de gestión de proyectosp. 117
- Formal System Model - FSMp. 120
- EFQMp. 122
- Project Excellence Modelp. 11
- measurementp. 129
- Structural Equation Model (SEM)p. 132
- investigación en CyTp. 92
- Introducciónp. 17
- Definición y ejecución del Modelop. 142
- Modelo fundamentado teóricamentep. 143
- Modelo de medidap. 146
- Análisis factorial Variable Independientep. 151
- Análisis factorial Variable Dependientep. 165
- Consideraciones del Análisis factorialp. 176
- Modelo de relaciones estructuralesp. 178
- Consideraciones del modelo de relaciones estructuralesp. 188
- Esquema del Modelop. 188
- Conceptos que fundamentan el Modelop. 189
- Representación Conceptual del Modelop. 192
- Cumplimiento de Hipótesisp. 197
- Validación y Ajuste del Modelop. 200
- Introducciónp. 17
- Descripción de los proyectos en que fue validado el Modelop. 201
- Proyecto 1p. 202
- Proyecto 2p. 203
- Proyecto 3p. 203
- Proyecto 4p. 204
- Proyecto 5p. 205
- Estimación del proyecto en cada uno de los factores (FCE)p. 206
- Estado del impacto generado por el proyectop. 213
- Impacto Académicop. 178
- Impacto Socialp. 215
- Impacto Medio Ambientalp. 218
- Impacto Económicop. 221
- Consideraciones de la validación del modelop. 223
- investigacionesp. 25
- Introducciónp. 17
- Conclusiones sobre los objetivos de investigaciónp. 225
- resume el principal hallazgo de este estudio en cada unop. 225
- El objetivo final de este estudio es:p. 225
- Aportes al conocimientop. 235
- Recomendaciones para la política y prácticap. 236
- Limitaciones de la investigaciónp. 237
- Recomendaciones para futuras investigaciónp. 238
- Referencias Bibliográficasp. 239