Especialización en Gerencia de Proyectos · 2019
Aplicación de inteligencia artificial a la gestión de portafolio de proyectos
Este documento explica el análisis del comportamiento de las técnicas de Inteligencia Artificial que se aplican a la priorización de los proyectos que componen un portafolio de proyectos y así identificar los más relevantes en función de los criterios de decisión. Actualmente, la priorización de portafolios se realiza por medio técnicas que generan un gran nivel de incertidumbre en cuanto a los resultados esperados, dado que estos se conocen sólo cuando el proyecto ha culminado, y es en las fases finales cuando se identifica que el proyecto ha generado valor para la organización o no generó retorno alguno sin posibilidades de recuperar la inversión.
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Contenido
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 9
- OBJETIVOSp. 11
- 2.1. Objetivo Principalp. 11
- 2.2. Objetivos Específicosp. 11
- JUSTIFICACIÓNp. 11
- MARCO TEÓRICOp. 12
- Definición de Proyectop. 13
- Definición de Portafolio de Proyectosp. 13
- Gestión de Portafolio de Proyectosp. 13
- Procesos de la Gestión de Portafolio de Proyectosp. 14
- Priorización de Portafoliosp. 16
- Criterios de Evaluaciónp. 17
- Métodos de Selección de Portafoliosp. 24
- Metodología Dinámica del Sistema (SD)p. 25
- Metodología del análisis de decisión multicriterio (MCDM)p. 25
- Metodología de optimización de enjambre de partículas (PSO)p. 27
- Estado del Artep. 27
- METODOLOGÍAp. 32
- Tipo, Enfoque y Diseño de la Investigaciónp. 33
- Descripción de la Metodologíap. 33
- VARIABLESp. 35
- HIPÓTESISp. 38
- MODELO PROPUESTOp. 39
- RESULTADOSp. 50
- Carga de Datosp. 52
- Procesamiento de Datosp. 53
- Algoritmo de Optimizaciónp. 54
- Resultadosp. 50
- Interfaz Gráficap. 57
- DISCUSIÓNp. 58
- CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONESp. 59
- REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICASp. 61
- y salidasp. 16
- Figura 2. Estructura Jerárquica planteada por Huang en 2008p. 21
- Figura 3. Estructura Jerárquica planteada por Mohanty en 2005p. 22
- Figura 4.Diversas funciones objetivo propuesta por Ehrgottp. 25
- Figura 5. Cronograma de Actividadesp. 36
- Figura 6. Función Para Ingresar Los Insumos Que Usara El Algoritmop. 52
- Figura 7. Formato De La Hoja Para Ingresar Datos Al Sistemap. 53
- Figura 8. Restricciones Del Modelo Con La Penalidad En Caso De Cumplirp. 54
- Figura 9. Condiciones Iniciales Del Algoritmo De Optimizaciónp. 55
- Figura 10. Resultados Que Se Obtienen Con El Algoritmo Bacteriano De Elitismop. 56
- Figura 12. Vista de Carga de Datos de la Interfazp. 57
- Figura 13. Vista de Procesado de Datos de la Interfazp. 58