Guias rapidas para usaR · 2025
Introducción al análisis de canastas de compra para analytics translators y científicos de datos (empleando R)
El análisis de canastas o de cesta de compra (en inglés es conocido como Market Basket Analysis o simplemente por la sigla MBA) es una herramienta poderosa en el mercadeo. Permite entender mejor el comportamiento y los hábitos de compra de los clientes cuando se cuenta con datos transaccionales. En especial, el MBA encuentra reglas de asociación que permiten identi car qué productos suelen comprarse juntos. Como se discutirá en esta obra, las reglas de asociación son útiles, por ejemplo, para desarrollar estrategias de ventas cruzadas y promociones personalizadas. Este libro está dirigido a dos roles en el mundo del business analytics: el cientí co de datos y el analytics translator .
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Contenido
- Prefaciop. 11
- Introducciónp. 16
- Un ejemplo sencillop. 28
- Análisis de canasta en Rp. 52
- Visualización de resultados y reglasp. 74
- Caso de estudiop. 94
- Material multimedia: tipos de analíticap. 23
- Ítems por transacciónp. 32
- Todas las posibles canastas (subconjuntos) de un universo de 4 ítemsp. 34
- Todas las posibles canastas (subconjuntos) de un universo de 5 ítemsp. 40
- Paso 4 del algoritmo A-Piori en la primera iteraciónp. 42
- Paso 3 del algoritmo A-Piori en la segunda iteraciónp. 43
- Paso 4 del algoritmo A-Piori en la segunda iteraciónp. 44
- Items por transacción (matriz de items)p. 57
- Los 5 productos con mayor frecuencia en las transaccionesp. 58
- por el algoritmo Apriori (Versión matriz)p. 78
- por el algoritmo Apriori (Versión 3D)p. 79
- dundantes encontradas por el algoritmo Apriorip. 81
- dente el ítem HERB MARKER ROSEMARYp. 83
- cuente el ítem HERB MARKER THYMEp. 84
- THYMEp. 86
- Número de transacciones de la mañana de la panaderíap. 98
- Número de transacciones de la tarde de la panaderíap. 98
- del día y tipo de díap. 99
- por tipo de día y momento del díap. 100
- por momento del día y tipo de díap. 100
- del día y tipo de día (proporción 0-1)p. 101
- Apriori a las transacciones de los fines de semana en la tardep. 108
- transacciones de los fines de semana en la tardep. 109
- Apriori a las transacciones de los días de la semana en la mañanap. 111
- transacciones de los días de semana en la mañanap. 112
- Apriori a las transacciones del fin de semana en la mañanap. 114
- transacciones de los fines de semana en la mañanap. 115
- a 30 % y confianza mayor a 50 %p. 45
- a 30 % y confianza mayor a 50 % y eliminar reglas redundantesp. 47
- centaje del total de transacciones)p. 95
- base filtrada (porcentaje del total de transacciones)p. 96
- días de semana en la tarde según liftp. 102
- días de la semana en la mañana según liftp. 110