Maestría en Ciencia de Datos · 2025

Detección automática de armas mediante deep learning para la seguridad urbana en Colombia

Este proyecto busca desarrollar un sistema integral de detección automática de armas basado en técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la seguridad ciudadana en entornos urbanos colombianos. Mediante la implementación de modelos YOLO (You Only Look Once) y técnicas de clasificación especializadas, se busca crear una herramienta inteligente de videovigilancia capaz de identificar y localizar armas de fuego y armas blancas en tiempo real. El sistema se diseñó considerando las características específicas de los espacios urbanos colombianos, como la alta densidad poblacional, la diversidad de entornos y las condiciones de iluminación variables. Se utilizaron múltiples conjuntos de datos con más de 5000 imágenes anotadas, implementando estrategias de aumento de datos y balanceo de clases para optimizar su rendimiento. La evaluación del sistema incluye pruebas en escenarios urbanos reales y con objetos similares que podrían generar falsos positivos.