ADA. Paskín Matemático · 2025

Calculating areas of convex polygons using machine learning

Este artículo presenta dos enfoques de aprendizaje automático para calcular el área de polígonos convexos: clasificación mediante imágenes y regresión con características geométricas. Se comparan modelos como redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y regresiones lineales. Los resultados muestran que el enfoque de regresión con redes neuronales ofrece mayor precisión y generalización, superando al modelo basado en imágenes. El estudio destaca el potencial del aprendizaje automático para resolver problemas geométricos clásicos.