ADC. Suma de Negocios · 2025

Estimación de la incertidumbre en Ecopetrol: aplicación de PNL y modelos Bert para la caracterización empresarial

Este estudio busca desarrollar un indicador de incertidumbre para Ecopetrol, una de las principales empresas del sector energético en Colombia, mediante el análisis de sentimientos en noticias y reportes financieros. La investigación aborda un vacío en la literatura al combinar análisis de sentimientos con datos específicos del sector energético. Mediante técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y modelos de aprendizaje profundo como BERT, se busca cuantificar de qué manera la percepción del mercado, reflejada en textos, influye en la volatilidad de los activos de la compañía. Se emplearon modelos de lenguaje como FinBERT, XLM-RoBERTa, BETO y DeBERTa, para analizar sentimientos en textos multilingües (español e inglés). Los picos de entropía en titulares (español/inglés) coincidieron con eventos clave, mostrando una correlación con la volatilidad de Ecopetrol; mientras que los análisis con FinBERT y XLM-RoBERTa, se destacan en la precisión para textos financieros y la captura de percepciones multilingües