Maestría en Analítica Estratégica de Datos · 2026

Análisis estratégico del uso de medios de transporte y las condiciones de desplazamiento urbano en Bogotá mediante técnicas de analítica de datos y machine learning: un enfoque sociodemográfico y territorial

Este trabajo, surge del interés por comprender mejor cómo se movilizan las personas en Bogotá, desde el punto de vista territorial, y sociodemográfico. Esto a partir de los datos de la Secretaría de Movilidad (2023), el objetivo es analizar cómo influyen variables como la localidad de origen, las características sociodemográficas de los usuarios y los tiempos de desplazamiento en la elección del medio de transporte. Para ello, se presentan herramientas estadísticas y de machine learning, como algoritmos de clasificación (Regresión Lineal, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost) y técnicas de agrupamiento (K-Means y K Prototypes), complementadas con visualizaciones geoespaciales. Estas permiten identificar patrones de viaje y diferencias significativas entre zonas y perfiles de personas. Más allá de describir tendencias, el análisis busca visibilizar brechas en el acceso al transporte y entender qué factores podrían estar condicionando la experiencia de movilidad de ciertos grupos sociales.