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Fundación Universitaria Konrad Lorenz

Maestría en Analítica Estratégica de Datos · 2026

Predicción de la dinámica de precios de Dogecoin mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático

Granados Vargas, Néstor LeonardoAsesor: Bermúdez Rubio, Dagoberto

Al estudiar el mercado de las criptomonedas se hace necesario establecer que herramientas nos pueden servir de ayuda para determinar predicciones acertadas o en su defecto tendencias que permitan la toma de decisiones, a los inversionistas cuando quieran invertir en este tipo de cripto activos. En el contexto de esta tesis de maestría, se desarrollaron modelos Bayesianos, algoritmos de aprendizaje automático como GRU y un modelo lineal generalizado, con el propósito de compararlos entre sí y evaluar su rendimiento.

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Contenido

  • 5.2. Estado del Arte …………………………………………………………………………31
  • 6.1. Obtención de datos ……………………………………………35
  • 6.5. Análisis de resultados …………………………………………………………………40
  • 3. Resumen de las características de los modelos ………………………41
  • 2. Arquitectura, Figura tomada de: www.europeanvalley.es/notícias16
  • noticias/crear-red-neuronal-desde-las-matematicas/19
  • noticias/crear-red-neuronal-desde-las-matematicas/19
  • /the-use-of-bayesian-statistics-in- data-science-59809836623b ……………27