Maestría en Ingeniería del Internet de las Cosas · 2022
Sistema IoT para seguimiento e identificación de activos en interiores
Solo ficha. El repositorio marca este trabajo como «De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.»: el PDF no es público, así que aquí no hay texto para leer. Ver la ficha en el repositorio.
Resumen
Los servicios basados en la ubicación se han expandido rápidamente a través de los an ̃os, el GPS (en inglés, Global Positioning System), como base del posicionamiento en exteriores, posee limitaciones que impiden su correcto funcionamiento en interiores. En situaciones en las que es necesario obtener una mayor precisión en ambientes interiores, deben implementarse soluciones alternas a un sistema de geoposicionamiento y recurrir a tecnologías que se ajusten a estos requerimientos. En esta investigación, cuyo objetivo es realizar un sistema IoT para seguimiento e identificación de activos en interiores usando aprendizaje de maquina, se presenta el diseño y desarrollo de dispositivos electrónicos capaces de comunicarse entre si para enviar la información a un sistema central que determina la ubicación de activos en un ambiente controlado.En esta investigación se recurre al aprendizaje de maquina como método de estimación de la ubicación. Teniendo en cuenta que existen múltiples factores externos que afectan la precisión de los algoritmos de estimación de la posición tradicionales se implementa el aprendizaje profundo y se analizan los datos obtenidos a partir de la evaluación del desempeño del modelo en un espacio controlado.Es importante resaltar que en este proyecto era relevante tener control de las múltiples variables que afectan el desempeño del sistema, por tal motivo se diseño y desarrollo ́ el hardware, firmware de las estaciones de escaneo y TAG utilizando BLE Bluetooth Low Energy y el protocolo iBeacon, posteriormente se implement ́o la recolección y etiqueta de datos asociados a la intensidad de sen ̃al RSSI a través de pruebas automatizadas, se realizo la respectiva centralización y procesamiento para el entrenamiento de la información y posteriormente se realizó en backend y frontend para la capa de aplicación.