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Pontificia Universidad Javeriana

Ingeniería Industrial · 2024

Diseño de un módulo para evaluación de la incertidumbre en la medición de huella de carbono del sector bananero colombiano.

Sierra Pulido, Nicolas · Idarraga Bastidas, Carlos Alberto · Duque Buitrago, Claudia VanessaAsesor: Posada Uribe, Luisa Fernanda · Zambrano Rey, Gabriel Mauricio

Solo ficha. El repositorio marca este trabajo como «De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.»: el PDF no es público, así que aquí no hay texto para leer. Ver la ficha en el repositorio.

Resumen

En los últimos años, la sostenibilidad y la responsabilidad ambiental se han convertido en imperativos ineludibles en el panorama global contemporáneo. En un mundo donde los recursos naturales están amenazados y el cambio climático se manifiesta con efectos cada vez más tangibles, se está llamando a actuar a empresas y organizaciones de todo el mundo. Este trabajo aborda la necesidad de mejorar la precisión de las mediciones de la huella de carbono (HC) en la producción de bananos de tipo exportación en Colombia, un sector vital para la economía nacional pero con un impacto ambiental significativo. La importancia de la HC radica en su capacidad para cuantificar las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), proporcionando una métrica esencial para evaluar y gestionar el impacto ambiental. Sin embargo, las mediciones de la HC están sujetas a incertidumbres que pueden afectar la toma de decisiones informada. Para resolver este problema, se desarrolló e integró un módulo de evaluación de incertidumbre en el "EcoBan Evaluator", una herramienta diseñada previamente para estimar la HC en fincas productoras de banano asociadas con la "Asociación de Bananeros de Colombia, Augura" en colaboración con la Universidad Javeriana. El diseño del módulo se basó en un análisis bibliométrico exhaustivo utilizando la herramienta Bibliometrix en R, centrándose en metodologías reconocidas internacionalmente como la norma ISO 14064-1 y el Protocolo de Gases de Efecto Invernadero (GHG Protocol). El proceso de creación del módulo incluyó la selección de variables críticas y la aplicación de métodos avanzados de análisis estadístico, específicamente la simulación de Monte Carlo, identificada como la técnica más adecuada debido a su capacidad para manejar funciones no lineales y correlaciones entre variables. El módulo se desarrolló en VBA dentro de Excel, lo que permite una integración sencilla y un bajo costo computacional. Se realizaron pruebas extensas para validar el módulo, incluyendo su aplicación en varias fincas productoras de banano y la comparación de resultados con otras fuentes de datos. Los resultados mostraron que el módulo proporciona estimaciones consistentes y fiables de la HC y su incertidumbre, cumpliendo con los estándares internacionales y las necesidades específicas del sector bananero colombiano. Durante el desarrollo del proyecto, se encontraron varias limitaciones, como la falta de suficientes datos históricos y la exclusividad del uso de Excel como herramienta de desarrollo. Sin embargo, estas limitaciones se abordaron mediante la construcción de distribuciones empíricas y la optimización del módulo para funcionar eficientemente en cualquier computadora sin necesidad de conexión a internet. El resultado es un módulo robusto y fácil de usar que genera resultados precisos en menos de 5 segundos. El módulo no solo calcula la incertidumbre de la HC, sino que también ofrece una evaluación detallada y contextualizada de la desviación estándar, la media, los intervalos de confianza y el puntaje z, proporcionando herramientas visuales y estadísticas que facilitan la interpretación y la toma de decisiones.

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