Ingeniería Industrial · 2024
Herramienta para la planeación y gestión logística en el sector automotriz
Solo ficha. El repositorio marca este trabajo como «De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.»: el PDF no es público, así que aquí no hay texto para leer. Ver la ficha en el repositorio.
Resumen
La industria automotriz enfrenta desafíos importantes relacionados con la gestión de la cadena de suministro, particularmente en lo que respecta a equilibrar los niveles de inventario, satisfacer la demanda de los clientes y minimizar los costos en un mercado volátil. En respuesta a estos problemas, este proyecto desarrolló una herramienta de apoyo a la toma de decisiones diseñada para optimizar la previsión y la planificación de la cadena de suministro de vehículos importados en Colombia. La herramienta se construyó con el objetivo de abordar ineficiencias como el exceso de existencias, la escasez y las interrupciones causadas por la demanda fluctuante y la variabilidad en los datos operativos. Para lograr sus objetivos, la herramienta incorpora algoritmos de aprendizaje automático y modelos avanzados de previsión. Desarrollada en Python, automatiza las previsiones de ventas y la planificación de inventarios al tiempo que proporciona flexibilidad para adaptarse a diferentes escenarios operativos. El proceso de desarrollo comenzó con el análisis de datos históricos de demanda junto con variables exógenas como la inflación, el PIB y los tipos de cambio, que influyen significativamente en la demanda de vehículos. ARIMAX fue identificado como el modelo de previsión más eficaz debido a su capacidad para integrar factores externos y gestionar datos de series temporales con tendencias y estacionalidad. También se evaluaron enfoques complementarios, incluido Random Forest, para garantizar la solidez de la previsión. Para la planificación de inventarios, se probaron varias estrategias, incluyendo el mantenimiento de niveles de stock en 5%, 10% y 15% de la demanda prevista, junto con enfoques basados en ventas históricas, como mantener el 60% de las ventas del mes anterior. El desempeño de estas estrategias se evaluó a través de simulaciones y se validó utilizando métricas de error como MAPE y MAE. Además, se utilizó un marco de toma de decisiones multicriterio POCSIS para determinar los niveles de stock óptimos para cada línea de productos, equilibrando la eficiencia de costos y la confiabilidad del servicio. La implementación de la herramienta logró resultados notables. La precisión de los pronósticos mejoró significativamente, con ARIMAX arrojando el MAPE más bajo de 27,93% entre los modelos probados. Los días de inventario en toda la red de distribución se redujeron en un 14,71% en comparación con las prácticas existentes, todo mientras se mantenían o mejoraban los niveles de servicio Tipo II. Estas mejoras demuestran la capacidad de la herramienta para agilizar la gestión de inventario y adaptarse a la dinámica del mercado de manera efectiva. A pesar de su éxito, la herramienta enfrentó ciertas limitaciones, incluidos los desafíos relacionados con la calidad y la privacidad de los datos. La variabilidad en la demanda planteó dificultades adicionales para identificar patrones consistentes, lo que afectó la precisión de los pronósticos. Además, la implementación requirió una infraestructura tecnológica robusta, lo que la hace menos adecuada para regiones con conectividad insuficiente. Sin embargo, la herramienta se adhiere a las normas ISO/IEC 25010, lo que garantiza la funcionalidad, la facilidad de uso y la eficiencia del rendimiento. Su interfaz de usuario es intuitiva y está diseñada para facilitar la integración perfecta de la previsión de la demanda y la planificación de la cadena de suministro, mejorando aún más la facilidad de uso. En general, la implementación de la herramienta confirmó su eficacia para equilibrar los costos de inventario y la confiabilidad del servicio. La combinación de las estrategias de previsión y de inventario adaptativo de ARIMAX ofrece una solución escalable y eficiente para abordar los desafíos del mundo real en la cadena de suministro automotriz. Esta innovación no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también proporciona información valiosa para las empresas que buscan mejorar el rendimiento de la cadena de suministro. Se adjunta una representación visual del diseño de la herramienta, incluida su interfaz y flujo de trabajo, para ilustrar aún más su funcionalidad y aplicación.