Sporala red del conocimiento
Pontificia Universidad Javeriana

Ingeniería Industrial · 2024

A Comprehensive Approach to SLAP and Routing in Distribution Centers

Castiblanco Velandia, Sebastian · Castaño Robayo, Samuel · Serrano Polania, Juan Felipe · Diaz García, Camilo AlejandroAsesor: Montoya Casas, Carlos Eduardo · Cárdenas Ramos, Alexander

Solo ficha. El repositorio marca este trabajo como «De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.»: el PDF no es público, así que aquí no hay texto para leer. Ver la ficha en el repositorio.

Resumen

This project presents a comprehensive approach to address the Storage Location Assignment Problem (SLAP) and routing in distribution centers, focusing on the case study of a company specializing in the distribution of medical devices. The main issue lies in the inefficiencies of the existing slotting system, which contribute to delays in order fulfillment and present critical challenges to key performance indicators related to delays and affects the main KPIs on warehouse productivity. The project employs a two-pillar methodology: the first pillar strategically allocates storage locations for various Stock Keeping Units (SKUs) considering stochastic and deterministic features. The second pillar focuses on enhancing internal routes for the order picking process, integrating accurate routing based on product distribution and picking priorities. Henceforth, a stochastic solution approach is proposed based on the integration of simulation and optimization techniques to model the stochastic behavior of certain parameters. The methodology includes structured data analysis, and the development of a computational tool in Python that incorporates slotting and routing techniques. The results demonstrate a 21.7% improvement in picking efficiency, with a better solution found when using between 10 and 15 product families. The approach considers compatibility logic, fill rates, and different time windows across various instances. The outcomes provide a scalable and adaptable solution, along with sensitivity analysis, to improve warehouse operations for companies of different sizes. A user manual is included in the annex section to facilitate the ease of use and implementation of the developed code.

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