Sporala red del conocimiento
Pontificia Universidad Javeriana

Ingeniería Industrial · 2024

Diseño de herramienta de visualización y configuración óptima de la red hospitalaria en Colombia con base en la cobertura de Instituciones Prestadoras de Salud de alta complejidad.

Torres Suarez, Gabriela Alejandra · Gomez Callejas, Valenthina · Morales Dominguez, Santiago · Urrea Leon, Juan CamiloAsesor: Rincón García, Nicolás · Barrera Ferro, Oscar David

Solo ficha. El repositorio marca este trabajo como «De acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.»: el PDF no es público, así que aquí no hay texto para leer. Ver la ficha en el repositorio.

Resumen

El proyecto aborda el problema de la insuficiente cobertura de servicios de salud de alta complejidad en Colombia mediante el diseño e implementación de un modelo de optimización que identifica ubicaciones estratégicas para nuevos hospitales de alta complejidad. El objetivo es mejorar la cobertura del servicio y reducir las disparidades geográficas. La herramienta propuesta combina un modelo de optimización con un sistema de información geográfica (SIG), permitiendo una visualización clara de las ubicaciones propuestas para las instalaciones de salud. El proceso de diseño sigue la metodología DMAIC, integrada con los estándares CRISP-DM para el análisis de datos. El prototipo utiliza el software QGIS para mapear la cobertura actual de las instalaciones de salud. Los datos se procesan mediante un modelo de optimización que identifica brechas en la cobertura y propone ubicaciones para nuevas instituciones de salud de alta complejidad. Se implementaron dos modelos de optimización: un modelo de accesibilidad, que busca minimizar el número de nuevos hospitales requeridos mientras garantiza cobertura para todos los municipios dentro de un rango de distancia definido, y un modelo de cobertura conjunta, que considera la densidad poblacional y la capacidad hospitalaria, optimizando la ubicación de los hospitales en función de la capacidad y la demanda. Los resultados de estos modelos se visualizan nuevamente en QGIS. El prototipo fue probado con datos reales del Ministerio de Salud de Colombia, demostrando una mejora significativa en la accesibilidad a los servicios de salud. El primer modelo identificó la necesidad de nuevos hospitales en 88 municipios, mientras que el segundo modelo propone la apertura de 116 hospitales adicionales de alta complejidad. La aplicación del segundo modelo aumentaría la disponibilidad de camas hospitalarias por cada 1,000 habitantes de 1.92 a 2.72, superando la razón mínima recomendada. Los resultados demuestran el potencial de la herramienta para apoyar a los responsables de la toma de decisiones en la optimización de la red de salud, reduciendo las disparidades geográficas, mejorando los resultados de salud pública, disminuyendo los tiempos de desplazamiento y fortaleciendo la capacidad de respuesta ante emergencias. Aunque se identificaron desafíos relacionados con la calidad de los datos y la exclusión de ciertos factores demográficos, la herramienta es adaptable a cualquier base de datos que sea compatible con su formato.

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