Maestría en Gerencia del Talento Humano · 2025
Uso,retos y perspectivas de la inteligencia artificial en el Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo
La Inteligencia Artificial (IA) es un sistema de desarrollos tecnológicos que están presentes en todos los procesos del normal transcurrir de la sociedad. Desde su aparición oficial se propuso comprobar si una maquina podría exhibir una conducta inteligente e indistinguible al de los humanos. No obstante, con la aparición de la pandemia, la IA resurge trayendo una acelerada transformación en las maneras de relacionamiento y de producción empresarial. A nivel del SG-SST la industria 4.0 permite disminuir los índices de accidentalidad y siniestralidad, mejorar la salud de los colaboradores y modernizar los espacios laborales. En el presente proceso investigativo se utilizó el método de revisión bibliográfica de corte cualitativo descriptivo, a partir de la comprensión profunda de fenómenos a través del análisis subjetivo de los artículos y su contenido, utilizándose una matriz para la recopilación de información. La discusión del ejercicio académico centro su atención en los cambios que la sociedad 4.0 está insertando en la cadena de valor de las organizaciones, sus cambios no están acompañados de capacitación y diseño de planes que permitan una correcta relación humano-maquinas. En suma, Colombia y otros países de Latinoamérica están en un nivel básico de inclusión de estos desarrollos en los entornos laborales dadas las brechas económicas, culturales y de planes estratégicos de inserción y formación. Por tanto, es crucial que se desarrollen estudios empíricos, a nivel mundial y local, que aborden temas como las cuestiones éticas, jurídicas y morales; la prevención de nuevos riesgos, la destinación de recursos que fomenten el uso de la IA y la promoción de una salud física, emocional y social como lo ha propuesto la Organización Mundial de la Salud.
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Contenido
- RESUMENp. 2
- INTRODUCCIÓNp. 7
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 9
- JUSTIFICACIÓNp. 12
- OBJETIVOSp. 14
- Generalp. 14
- Específicosp. 14
- MARCO DE REFERENCIASp. 15
- MARCO TEÓRICOp. 15
- Generalidad de la SSTp. 15
- Tres tipos de Inteligencia Artificial (IA)p. 19
- La Superinteligencia o Inteligencia Superior - Artificial Superintelligence (A.S.I)p. 20
- La Inteligencia General (AGI)p. 21
- Inteligencia Especial o Inteligencia Artificial Estrecha (ANI)p. 21
- Intersección entre IA y SG SSTp. 23
- MARCO EMPÍRICOSp. 25
- DISEÑO METODOLÓGICOp. 29
- TIPO DE INVESTIGACIÓNp. 29
- PROTOCOLO DE BÚSQUEDAp. 29
- Fase 1: Definir la pregunta de investigaciónp. 29
- Fase 2: Estructura de Búsquedap. 30
- Fase 3: Realizar una búsqueda bibliográfica exhaustivap. 31
- Fase 4: Seleccionar estudiosp. 31
- Fase 5: Extraer y analizar datosp. 37
- RESULTADOSp. 39
- MODELOS Y TEORÍAS EMPLEADAS DENTRO DE LOS TEXTOSp. 39
- Tipos de IA según Stuart Russell y Peter Norvigp. 39
- Interfases cerebro-computadora (ICC) e inteligencia artificial (IA)p. 42
- Salud Física, salud mental y salud socialp. 43
- TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIALp. 41
- AVANCES SIGNIFICATIVOS DE LA IA PARA COLOMBIAp. 49
- RETOS Y DESAFÍOS DE LA IA PARA LA TRANSFORMACIÓN DEL SG-SSTp. 53
- DISCUSIÓNp. 59
- CONCLUSIONESp. 65
- REFERENCIASp. 68
- ANEXOSp. 73
- Tabla 1p. 30
- Tabla 2p. 52
- Tabla 3p. 58
- Figura 1p. 18
- Figura 2p. 34
- Figura 3p. 35
- Figura 4p. 36
- Figura 5p. 37
- Figura 6p. 40
- Figura 7p. 41
- Figura 8p. 42
- Figura 9p. 44
- Figura 10p. 45
- Figura 11p. 49
- Figura 12p. 50
- Figura 13p. 53
- Figura 14p. 60
- Gráfica 1p. 33
- Gráfica 2p. 33
- Gráfica 3p. 51