Maestría en Ingeniería · 2020
Modelamiento de la eficiencia energética de sistemas solares fotovoltaicos para países de América a altas latitudes
La energía solar fotovoltaica es una fuente de energía limpia, reconocida ampliamente por ser una solución para disminuir el efecto del cambio climático a nivel global y satisfacer las necesidades energéticas de manera sostenible. Los sistemas solares fotovoltaicos conectados a la red son una aplicación reciente e innovadora de este tipo de energía y su expansión ha sido creciente a nivel global. Su rendimiento y eficiencia energética depende de múltiples factores entre los cuales se encuentran la radiación solar disponible en el lugar geográfico de la instalación, la orientación e inclinación de los paneles solares, el clima y la calidad de los componentes. Se han implementado modelos matemáticos para calcular las pérdidas ocasionadas por cada uno de estos factores, sin embargo, predecir la eficiencia energética de estos sistemas no es sencillo por las múltiples variables que la afectan. En este trabajo se propone una expresión matemática que permite determinar el Performance Ratio en países de altas latitudes del continente americano, mediante parámetros de entrada como la latitud, la inclinación del panel solar y la temperatura media ambiente del lugar. Esta expresión se obtiene mediante el estudio de las diversas pérdidas en 46 puntos geográficos comprendidos en un intervalo de latitud entre 14.64° y 61.22°, a través de una metodología que ya se había aplicado para países de bajas latitudes. En la aplicación de este modelo se obtienen errores promedio entre el Performance Ratio simulado y ajustado alrededor de 1.68% los cuales son bajos, lo que refleja la confiabilidad de la aproximación.
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Contenido
- INTRODUCCIÓNp. 19
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 21
- OBJETIVOSp. 24
- OBJETIVO GENERALp. 24
- OBJETIVOS ESPECÍFICOSp. 24
- JUSTIFICACIÓNp. 25
- ANTECEDENTESp. 27
- REFERENTE TEÓRICOp. 30
- CONECTADO A LA REDp. 30
- Energía Anual Producida Por Un SSFV Conectado a la Redp. 30
- Irradiación Solar Anual 𝐺𝑎(𝛽, 𝛼)p. 30
- Performance Ratio de un Sistema Fotovoltaicop. 31
- FACTORES DE PÉRDIDA EN UN SSFV CONECTADO A LA REDp. 31
- Pérdidas Por Polvo Y Suciedadp. 17
- Pérdidas Angularesp. 18
- Pérdidas Por Diferencias Con La Potencia Nominalp. 18
- Pérdidas Por Mismatchp. 36
- Pérdidas Por Temperaturap. 18
- 6.1.10 Pérdidas En El Inversor Por Conversión DC-ACp. 18
- 6.1.11 Pérdidas Óhmicas En El Cableadop. 18
- 6.1.12 Pérdidas Por Sombreadop. 18
- 6.1.13 Modelo Matemático Basado En Funciones Gaussianasp. 45
- METODOLOGÍAp. 47
- CLASE, ENFOQUE, ALCANCE Y DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓNp. 47
- PLAN DE ACCIÓN SEGUIDO EN EL DESARROLLO DEL TRABAJOp. 47
- RESULTADOSp. 61
- PR SIMULADO EN FUNCIÓN DE LA INCLINACIÓN Y EL AZIMUTp. 61
- PR AJUSTADO DESDE SUS CURVAS DE CONTORNOp. 66
- (𝑻), LATITUD 𝝋p. 69
- Ajustes de 𝒂𝟏 𝒚 𝒂𝟑p. 69
- Ajustes de 𝒂𝟒p. 72
- Ajuste de 𝒂𝟐p. 75
- Temperatura Media Y PR A Cero Gradosp. 77
- INVOLUCRADAS EN EL ESTUDIOp. 80
- DISCUSIÓN DE RESULTADOSp. 90
- 10 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONESp. 94
- CONCLUSIONESp. 94
- RECOMENDACIONESp. 95
- 11 REFERENCIASp. 96
- 12 ANEXOSp. 103
- módulosp. 32
- Tabla 2. Valores usuales de parámetros 𝑎𝑟 y 𝐶2 para módulos de siliciop. 34
- potencia real de operación de los módulos fotovoltaicosp. 35
- Tabla 4. Referencia para superficie fotovoltaica con 𝛽= 30° y 𝛼= 0p. 43
- Tabla 5. Matriz de Coeficientes para una Gaussiana en ciudad la Habanap. 57
- Tabla 6. Matriz de Coeficientes para tres Gaussianas en ciudad la Habanap. 58
- Tabla 7. Matriz de salida datos PR simuladop. 62
- Tabla 8. Matriz conformada por coeficientes 𝒂𝑖p. 67
- Tabla 9. Constantes para cálculo de variable 𝒂𝟒(𝛽)p. 74
- Tabla 10. Constantes para cálculo de variable 𝒂𝟐(𝛽)p. 76
- Tabla 11. Constantes para determinar la temperatura en función de la latitudp. 78
- Tabla 12. Constantes para determinar PR(0)p. 80
- Tabla 13. Tabla de datos calculados mediante modelo propuestop. 81
- Tabla 14. Error generado en aproximaciónp. 83
- matemático propuestop. 86
- diferentes lugaresp. 103
- Tabla 17. Radiación Global y Difusa diaria para la ciudad de Miami Floridap. 105
- Tabla 18. Valores de Radiación Global y Difusa horaria para la ciudad de Miamip. 106
- Tabla 20. Análisis de pérdidas en el mes de Junio, Miami Floridap. 108
- Tabla 21. Análisis de pérdidas en el mes de Diciembre, Miami Floridap. 109
- Tabla 22. Matriz PR de la ciudad de Miami azimut entre -180° a -90°p. 110
- Figura 1. Representación de ángulo de inclinación y azimut de una superficiep. 33
- Figura 2. Representación de las coordenadas solaresp. 42
- en color amarillop. 43
- Figura 4. Grafica de una función Gaussianap. 46
- Figura 5. Diagrama de flujo Metodología desarrollada en este trabajop. 47
- Figura 6. Diagrama de flujo Metodología Paso 1p. 48
- Figura 7. Diagrama de flujo Metodología Paso 2p. 49
- Figura 8. Diagrama de flujo Metodología Paso 3p. 50
- Figura 9. Diagrama de flujo Metodología Paso 4p. 51
- (Izquierda) y mediante la formulación matemática propuesta (Derecha)p. 53
- inclinación de 30°p. 55
- inclinación de 30°p. 55
- Figura 13. Diagrama de flujo Metodología Paso 5p. 56
- Figura 14. Diagrama de flujo Metodología Paso 6p. 59
- Anchoragep. 83
- Rochesterp. 63
- La Habanap. 63
- Latitud media Rochester Parte (b), Latitud baja Rochester Parte (c)p. 64
- Latitud media Rochester Parte (b), Latitud baja Rochester Parte (c)p. 65
- Figura 20. Aproximación de superficie PR la habana en CFTOOLp. 66
- la Habana Parte (b)p. 68
- Figura 22.Partición de las ciudades en dos grupos variable 𝒂𝟏p. 69
- Figura 23. Partición de las ciudades en dos grupos variable 𝒂𝟑p. 71
- Figura 24. Partición de las ciudades en dos grupos variable 𝒂𝟒p. 72
- Figura 25. Función cubica propuesta variable 𝒂𝟒 en función del ángulo (𝛽)p. 73
- Figura 26. Partición de las ciudades en dos grupos variable 𝒂𝟐p. 75
- Figura 27. Gráfica Temperatura media en función de la latitudp. 77
- anual ambientep. 78
- Figura 29. Performance Ratio en cero grados de inclinación Vs Latitudp. 79
- Quebec (Parte (b)), Hermosillo (México) (Parte (c))p. 81
- Figura 31. PR en función del azimut y la inclinación Anchorage Simuladop. 83
- Figura 32. PR en función del azimut y la inclinación Anchorage Aproximadop. 83
- Figura 33. Error Absoluto en función del azimut y la inclinación para Anchoragep. 84
- Figura 34. Contornos PR Simulado y Aproximado Anchorage y Miamip. 84
- ángulo de inclinaciónp. 87
- del ángulo de inclinaciónp. 87
- del ángulo de inclinaciónp. 87
- Figura 38. Curvas de Contorno de PR Simulado ciudades Whitehorse y Sitkap. 111
- Figura 39. Curvas de Contorno de PR Simulado ciudades Edmonton y Victoriap. 112
- Figura 40. Curvas de Contorno de PR Simulado ciudades Eugene y Pittsburghp. 113
- Figura 41. Curvas de Contorno de PR Simulado ciudades Washington y Tijuanap. 114
- Guatemalap. 115