Maestría en Gestión y Desarrollo de Proyectos de Software · 2022
Marco de trabajo basado en gestión del conocimiento e ITIL para mejorar el proceso de soporte en Mipymes usando Botchat Technology + CBR con la perspectiva open data
Objetivo: El objetivo de esta investigación es contribuir al mejoramiento del proceso de soporte mediante la construcción de un marco de trabajo basado en el uso de Biblioteca de Infraestructura de Tecnología de Información (ITIL) y la gestión de conocimiento integrando Razonamiento Basado en Casos (CBR) y botchat-technology con la perspectiva Open Data. Metodología: La presente investigación se realizó bajo la metodología Design Science, que busca la construcción e investigación de artefactos en contexto por medio de ciclos, en donde en el primer ciclo empírico se realizó una revisión sistemática para determinar el estado del arte de la aplicación de las tecnologías CBR, botchat-technology, Open Data, ITIL y gestión de conocimiento en los procesos de soporte de MiPymes. En el segundo ciclo se realizaron entrevistas antes y después de la implementación del marco de trabajo con el fin de conocer el estado de satisfacción de los clientes y validar la usabilidad y utilidad del marco de trabajo en el contexto. En el ciclo empírico tres se realizó un caso de estudio en donde se desarrollaron los demás artefactos de la investigación y se implementaron en el contexto de la empresa colombiana Datasoft Ingeniería. Resultados: Para verificar y validar el marco de trabajo propuesto se realizó un caso de estudio en la empresa Datasoft Ingeniería y se evidenció la reducción de la cantidad de solicitudes registradas por los clientes, un mayor porcentaje de cumplimiento en los tiempos del acuerdo de nivel de servicio y el aumento en la satisfacción de los clientes. Conclusiones: El marco de trabajo es útil y usable en el contexto probado.
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Contenido
- PRESENTACIÓNp. 13
- ANTECEDENTESp. 15
- GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN EMPRESAS DE SOFTWAREp. 15
- CBR PARA EL PROCESO DE SOPORTEp. 16
- BOTCHAT TECHNOLOGYp. 16
- OPEN DATAp. 17
- ÁREA PROBLEMÁTICAp. 18
- LTDAp. 18
- EL PROCESO DE SOPORTE Y MANTENIMIENTOp. 18
- JUSTIFICACIÓNp. 23
- PROCESO DE SOPORTE DEL SOFTWAREp. 23
- HERRAMIENTA TECNOLÓGICAp. 24
- REFERENTE TEÓRICOp. 25
- INFORMACIÓN (ITIL)p. 26
- Estrategia del serviciop. 28
- Diseño del serviciop. 28
- Transición del serviciop. 29
- Operación del serviciop. 29
- Mejora continua del servicio (CSI)p. 29
- GESTIÓN DEL CONOCIMIENTOp. 25
- Herramientas y Modelos de gestión del conocimientop. 30
- BOTCHAT TECHNOLOGYp. 16
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)p. 33
- Ontologíap. 33
- Razonamiento Basado en Casos (CBR)p. 26
- OPEN DATAp. 17
- METODOLOGÍAp. 39
- DESIGN SCIENCEp. 39
- CICLO DE DISEÑOp. 39
- CICLO EMPÍRICOp. 40
- ENFOQUEp. 40
- OBJETIVOSp. 42
- OBJETIVO DE LA INVESTIGACIÓNp. 42
- OBJETIVO DE DISEÑOp. 43
- PROBLEMAS DE DISEÑOp. 43
- OBJETIVOS DEL CONOCIMIENTOp. 43
- PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓNp. 42
- RESULTADOSp. 45
- CICLO EMPÍRICO 1 - MAPA SISTEMÁTICO – ARTEFACTO UNOp. 45
- Identificación de la necesidad de la revisión:p. 45
- Preguntas de la revisión sistemática:p. 45
- Diseño de la búsqueda:p. 47
- Extracción de la informaciónp. 49
- Selección de estudiop. 50
- Análisis de la informaciónp. 53
- Entrevista 1 – inicialp. 67
- Entrevista 2 – finalp. 71
- CICLO EMPÍRICO 3 – CASO DE ESTUDIOp. 76
- Ciclo de diseño – Artefacto cuatro, implementación de la plataformap. 77
- ITIL y aplicación de gestión del conocimientop. 81
- Ciclo de diseño – Artefacto cuatro, implementación de la plataformap. 77
- Datasoft Ingeniería Ltdap. 98
- Ingeniería Ltdap. 77
- conjunto de datos abiertos a los clientes de Datasoft Ingeniería Ltdap. 104
- CUADRO DE RESULTADOS Y PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓNp. 106
- DISCUSIÓN DE RESULTADOSp. 108
- CONCLUSIONESp. 114
- RECOMENDACIONESp. 115
- REFERENCIASp. 116
- de 2019p. 20
- Tabla 2 Solicitudes según estado en Osticket (enero a octubre 2019)p. 20
- Tabla 3 Solicitudes según cumplimiento ANS en Osticket (enero a octubre 2019)p. 21
- Tabla 4 Árbol de objetivos y preguntas de investigaciónp. 44
- Tabla 5 Preguntas de la revisión sistemáticap. 46
- Tabla 6 Motivación de las preguntas de la revisión sistemáticap. 46
- Tabla 7 Población, intervención y resultadosp. 47
- Tabla 8 Bases de datos utilizadas en la revisiónp. 49
- Tabla 9 Relación de preguntas y publicacionesp. 49
- Tabla 10 Publicaciones encontradasp. 52
- Tabla 12 Especificación de caso de usop. 80
- Tabla 13 Gestión del conocimientop. 93
- Tabla 14 - Clientes en la nueva plataformap. 95
- Tabla 15 - Cantidad de tickets migradosp. 95
- Tabla 16 Especificación de caso de uso CBRp. 98
- Tabla 17 Especificación del caso de uso chatbotp. 99
- Ilustración 1 Ciclo de vida ITIL [13]p. 28
- Ilustración 2 Diagrama de flujo chatbot [22]p. 32
- Ilustración 3 Ontologías [24]p. 34
- Ilustración 4 Tipos de ontologías [24]p. 35
- Ilustración 5 Ciclo básico de CBRp. 36
- Ilustración 6 Proceso cualitativo de investigación elaboraciónp. 41
- Ilustración 7 Jerarquía objetivo [11]p. 42
- Ilustración 8 Metodología del mapa sistemático [31]p. 45
- Ilustración 9 Resultados de la revisión sistemáticap. 50
- Ilustración 10 Evolución de publicaciones relacionadas con CBR y botchatp. 55
- technologyp. 55
- ITILp. 63
- conocimiento e ITILp. 63
- Ilustración 14 Evolución de las publicaciones relacionadas con Open Datap. 65
- Ilustración 16 Entrevista inicial, preguntas 1 y 3p. 67
- Ilustración 17 Entrevista inicial, preguntas 4 y 5p. 68
- Ilustración 18 Entrevista inicial, preguntas 6 y 7p. 68
- Ilustración 19 Entrevista inicial, preguntas 8 y 9p. 68
- Ilustración 20 Entrevista inicial, preguntas 10 y 11p. 69
- Ilustración 21 Entrevista inicial, preguntas 12 y 13p. 69
- Ilustración 22 Entrevista inicial, preguntas 14 y 15p. 69
- Ilustración 23 Entrevista inicial, preguntas 16 y 17p. 70
- Ilustración 24 Entrevista inicial, preguntas 18 y 19p. 70
- Ilustración 25 Entrevista inicial, preguntas 20 y 21p. 70
- Ilustración 26 Entrevista inicial, preguntas 22 y 24p. 71
- Ilustración 27 Entrevista final, preguntas 1 y 2p. 72
- Ilustración 28 Entrevista final, preguntas 3 y 4p. 72
- Ilustración 29 Entrevista final, preguntas 5 y 6p. 72
- Ilustración 30 Entrevista final, pregunta 7p. 73
- Ilustración 31 Entrevista final, preguntas 8 y 9p. 73
- Ilustración 32 Entrevista final, preguntas 10 y 11p. 73
- Ilustración 33 Entrevista final, preguntas 10 y 11p. 74
- Ilustración 34 Entrevista final, preguntas 14 y 15p. 74
- Ilustración 35 Entrevista final, preguntas 16 y 17p. 74
- Ilustración 36 Entrevista final, preguntas 18p. 75
- Ilustración 37 Entrevista final, preguntas 19 y 20p. 75
- Ilustración 38 Entrevista final, pregunta 21p. 76
- Ilustración 39 Draft de arquitectura del softwarep. 77
- Ilustración 40 Diagrama de casos de usop. 78
- Ilustración 41 Interfaz de autenticación de usuariop. 80
- Ilustración 42 Interfaz de ingreso de soportes de la soluciónp. 91
- Ilustración 43 Indicadores de la gestión del conocimientop. 94
- Ilustración 44 - CBRp. 96
- Ilustración 45 CBR en la plataformap. 97
- Ilustración 46 Interfaz de la plataforma chatbotp. 99
- Ilustración 47 - Título inicialp. 100
- Ilustración 48 Descripción del chatbotp. 100
- Ilustración 49 Compoenetes del chatbotp. 101
- Ilustración 50 Paso a paso chatbotp. 101
- Ilustración 51 Interacciones de marzo Chatbotp. 102
- Ilustración 52 Interacciones de abril Chatbotp. 102
- Fuente: Elaboración propiaIlustración 53 Interacciones de mayo Chatbotp. 102
- Ilustración 54 Interacciones de junio Chatbotp. 103
- Ilustración 55 Api Open Datap. 104
- Ilustración 56 Json Api Open Datap. 105
- Ilustración 57- Tickets 2020p. 109
- Ilustración 58- Tickets 2021p. 109
- Ilustración 59 - Tickets por mes 2020p. 110
- Ilustración 60 - Tickets por mes 2021p. 111
- Ilustración 61 - Tiempos de respuesta 2020p. 111
- Ilustración 62 - Tiempos de respuesta 2021p. 112
- Ilustración 63 - Comparativo de ticketsp. 112
- Anexo 1Acuerdo de Nivel de Serviciop. 121
- Anexo 2Entrevista Inicialp. 133
- Anexo 3Entrevista Finalp. 137
- Anexo 4Especificación de casos de usop. 141
- Anexo 5Asistencia al congreso CIITAp. 162