Maestría en Neurorehabilitación · 2019
Efecto del Feedback visual sobre la recuperación de la marcha en personas con enfermedad cerebrovascular
Determinar el efecto del feedback visual con entrenamiento robótico-Lokomat® sobre la recuperación de la marcha en personas mayores de 18 años con antecedentes de enfermedad cerebrovascular. Metodología: Se realizó un estudio de caso único (single-subject design) de línea de base múltiple, en el cual participaron 5 personas del Proceso Interdisciplinario de Rehabilitación (PIR®) de La Clínica Universidad de La Sabana, quienes recibieron entrenamiento de marcha a través del sistema robótico Lokomat® más retroalimentación visual (feedback visual), provista por software computarizado, durante 12 sesiones: 4 semanas consecutivas 3 veces por semana por una hora. Las medidas de resultado primaria y secundaria fueron la velocidad de la marcha (test de marcha 10 metros) y el balance durante la marcha (Timed get up and Go) respectivamente. Resultados: Todos los participantes mostraron aumento en la velocidad de la marcha con valores entre 0,23m/s a 0,87m/s (promedio 0,64m/s, DE=0,264m/s), cumpliendo con los criterios de estabilidad en la línea de base, cambio de nivel hacia la mejoría con un promedio entre 9,02% y 52,17%, tendencia con aceleración moderada y porcentaje de no superposición de los datos con valores entre 16,66% y 100%; con una significancia estadística de p=0,001 determinada por medio del test de aleatorización con distribución aleatoria no exhaustiva “Monte Carlo”. El balance durante la marcha tuvo un porcentaje de mejoría entre 12,85% y 26,70% posterior al entrenamiento con feedback visual. Conclusiones: El feedback visual es efectivo para la recuperación de la marcha en personas con ECV en términos de velocidad y balance, teniendo relación directa con la función motora en miembro inferior, gasto energético, actividades y participación.
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Contenido
- PRESENTACIÓNp. 13
- AREA PROBLEMÁTICA Y ANTECEDENTESp. 15
- PREGUNTA DE INVESTIGACIÓNp. 26
- JUSTIFICACIÓNp. 27
- OBJETIVOSp. 32
- OBJETIVO GENERAL:p. 32
- OBJETIVOS ESPECÍFICOS:p. 32
- REFERENTE TEÓRICOp. 33
- GENERALIDADES: ENFERMEDAD CEREBROVASCULARp. 33
- ENFERMEDAD CEREBROVASCULARp. 37
- VELOCIDAD DE LA MARCHA EN PERSONAS CON ECVp. 40
- FEEDBACK AUMENTADO Y RECUPERACION MOTORAp. 43
- PARA EL ENTRENAMIENTO DE LA MARCHAp. 46
- OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESp. 51
- VARIABLES SOCIODEMOGRAFICASp. 51
- VARIABLES CLINICASp. 52
- VARIABLES DE RESULTADOp. 53
- HIPOTESISp. 57
- HIPOTESIS NULAp. 57
- HIPOTESIS ALTERNATIVAp. 57
- METODOLOGÍAp. 58
- TIPO DE ESTUDIO:p. 58
- POBLACIÓNp. 59
- MUESTRA Y MUESTREOp. 59
- CONTROL DE SESGOSp. 60
- ANÁLISIS VISUAL Y ESTADÍSTICO:p. 60
- Análisis Visualp. 61
- Análisis estadísticop. 61
- RESULTADOSp. 64
- VARIABLES SOCIODEMOGRAFICAS:p. 64
- VARIABLES CLÍNICAS:p. 65
- VARIABLES DEPENDIENTES:p. 66
- CAMBIOS EN LA VELOCIDAD DE LA MARCHAp. 67
- 9.3.1.1 ANALISIS VISUALp. 67
- ANALISIS ESTADISTICOp. 70
- CAMBIOS EN EL BALANCE DURANTE LA MARCHAp. 72
- DISCUSIÓN DE RESULTADOSp. 73
- CONCLUSIONESp. 77
- RECOMENDACIONESp. 79
- REFERENCIASp. 80
- ANEXOSp. 91
- Tabla 1: Variables sociodemográficasp. 64
- Tabla 2: Variables Clínicasp. 65
- Tabla 3: Variables sociodemográficas y clínicas por participantep. 65
- Tabla 4: Puntos hipotéticos de inicio para la distribución aleatoria no exhaustivap. 71
- participante con representación de los cambios en el nivel en cada fasep. 68
- intervención (B)p. 69
- Ilustración 3 Porcentaje de No superposición de los datos (PND)p. 70
- Ilustración 4: número de posibles asignaciones y test observado calculado en Rp. 71
- Ilustración 5: valor de p para el test de aleatorización calculado en Rp. 71
- ANEXO 1: FORMATO DE CONSENTIMIENTO INFORMADOp. 91
- SOCIODEMOGRAFICAS Y CLINICASp. 97
- ANEXOS 4 TABLA DE RECOLECCION DE DATOS VARIABLES ESTUDIOp. 99
- PARTICIPANTES AL LOKOMAT®p. 100
- FEEDBACK VISUALp. 103
- LOKOMAT®p. 105