Especialización en Seguridad del Paciente · 2025
Auditoría de prescripción de medicamentos formulados en los servicios de hospitalización en un hospital de segundo nivel con apoyo de inteligencia artificial generativa
La seguridad en la prescripción de medicamentos es un desafío crítico en los sistemas de salud a nivel global, debido a la frecuencia y gravedad de los eventos adversos a medicamentos (EAM). Estos eventos a menudo resultan de errores en la prescripción, que no solo comprometen la seguridad del paciente, sino que también imponen una carga económica significativa a las instituciones de salud. Este estudio busca evaluar la efectividad de una herramienta de Inteligencia Artificial Generativa (GenIA) llamada Hismart para mejorar la precisión y la seguridad de las prescripciones de medicamentos en un entorno hospitalario. La investigación se justifica por la alta incidencia de eventos adversos a medicamentos (EAM) a nivel mundial, muchos de los cuales están relacionados con errores en la prescripción médica. Para lograr este objetivo, se utilizará un diseño de estudio de antes y después, observacional, analizando las prescripciones electrónicas del área hospitalaria de la institución durante un período de seis meses después de la implementación de la herramienta. La muestra estará compuesta por prescripciones electrónicas del área hospitalaria del Hospital Regional de Duitama. Se espera que la herramienta GenIA,analice los datos, identificando errores de prescripción de medicamentos que podrían pasar desapercibidos para el humano. Con la implementación de hismart (GenIA), se espera reducir significativamente la frecuencia de errores en la prescripción, lo que a su vez se traduciría en una mejora en la seguridad del paciente y una optimización de los recursos hospitalarios. Además, se espera que la herramienta ayude a reducir los costos asociados con los EAM, que actualmente representan una carga económica considerable para las instituciones de salud. Este estudio busca proporcionar evidencia sobre el potencial de la GenIA para transformar la seguridad del paciente en el sistema de salud, mejorando la precisión de las prescripciones y, en última instancia, conduciendo a mejores resultados de salud.
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Contenido
- RESUMENp. 7
- Palabras clavesp. 7
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 8
- ANTEDECENTES, ESTADO DE LA CUESTIÓNp. 11
- JUSTIFICACIÓNp. 12
- MARCO TEORICO DE REFERENCIAp. 14
- Seguridad del pacientep. 14
- Servicios de hospitalizaciónp. 14
- Decreto 2200 de 2005p. 15
- Clasificación de la NCCMERPp. 15
- Gravedad de los EM según NCCMERPp. 16
- Eventos adversos a medicamentosp. 16
- Errores de prescripción de medicamentosp. 17
- Errores de medicaciónp. 18
- Error en la dosisp. 18
- Error en la vía de administraciónp. 19
- Error en la frecuencia de administraciónp. 19
- Error en el nombre farmacéuticop. 19
- Inteligencia artificial generativap. 20
- ORIGEN DE HISMARTp. 21
- Arquitectura Técnica de la herramientap. 21
- Técnicas de Procesamiento Avanzadop. 22
- Usabilidad y Experiencia del Usuariop. 22
- Funcionamiento de la herramientap. 23
- PREGUNTA DE INVESTIGACIÓNp. 24
- OBJETIVOS GENERALESp. 25
- OBJETIVOS ESPECIFICOSp. 25
- PROPUESTA METODOLÓGICAp. 26
- Diseño o tipo de estudio:p. 26
- Población:p. 26
- Muestra:p. 26
- Tamaño de muestra:p. 26
- CRITERIOS DE SELECCIÓNp. 26
- Criterios de inclusión:p. 26
- Estrategia de recolección de datos:p. 27
- IMPLEMENTACIÓN DE LA HERRAMIENTAp. 28
- PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOSp. 31
- CONSIDERACIONES ÉTICASp. 32
- PLAN DE MEJORAp. 34
- Ampliación de Resultadosp. 34
- PLAN DE TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTOp. 37
- PRESUPUESTOp. 38
- CRONOGRAMA:p. 38
- BIBLIOGRAFIAp. 41